Nový webinář ZPRACOVÁNÍ GEODAT V PROGRAMOVACÍM JAZYCE R.

Prakticky, srozumitelně a pro všechny, kdo chtějí porozumět datům v prostoru.

středa 28. 01. 2026 od 15:00
Prohlédnout

Objevte nové možnosti využití statistiky pro svou praxi.

Podívejte se na ZÁZNAM WEBINÁŘE Biostatistika v R
Prohlédnout

Obsah

Geometrický průměr: definice, využití a výpočet


Geometrický průměr je míra polohy, která vyjadřuje střední hodnotu v sadě vykazující zřetězené růstové charakteristiky (detailnější popis níže).

Počítá se jako n-tá odmocnina ze součinu všech čísel v sadě:

\[G = \left(\prod_{i=1}^{n} x_i\right)^{\frac{1}{n}} = \sqrt[n]{x_1 \cdot x_2 \cdot \ldots \cdot x_n} \]


Využití geometrického průměru

Geometrický průměr poskytuje relevantní výsledek v situacích, kde je třeba zohlednit relativní změny a procentuální růst.

Je vhodný pro datové sady, kde hodnoty vykazují exponenciální nebo logaritmický nárůst, resp. pokles. Jde např. o výpočet průměru:

  • růstu populace,
  • pH roztoku,
  • farmakokinetických vlastností zkoumané sloučeniny,
  • výnosu investic.

Geometrický průměr není použitelný pro datové sady s:

  • nulovými hodnotami (jednotlivé hodnoty datové sady se mezi sebou násobí, proto při použití nulové hodnoty bude výsledný geometrický průměr také nulový),
  • zápornými hodnotami (n-tá odmocnina záporného čísla v oboru reálných čísel neexistuje – v takové situaci geometrický průměr nevypočítáme).

Není vhodný ani pro data, která mají:

  • mezi sebou lineární vztah (pro ty je lepší aritmetický či vážený průměr),
  • charakter podílu, např. u poměrných veličin, jako je průměrná rychlost jízdy (poměr vzdálenosti k času) či průměrná životnost komponent zařízení (zde využijete harmonický průměr).


Příklad výpočtu geometrického průměru

Představte si, že zkoumáte pokles koncentrace experimentálního léku v krevní plazmě během jeho vylučování. Naměřili jste tyto hodnoty:

Čas po podání přípravku (hod) Koncentrace léku (mg/l)
0 200
1 100
2 50
3 25
4 12,5
5 6,25

Po dosazení do rovnice pro geometrický průměr vychází:

\[G = \left(\prod_{i=1}^{n} x_i\right)^{\frac{1}{n}} = \sqrt[n]{x_1 \cdot x_2 \cdot \ldots \cdot x_n} \] \[ G = \sqrt[6]{200 \times 100 \times 50 \times 25 \times 12.5 \times 6.25} \] \[ G = 35.36\text{ mg/l}\]

Průměrná koncentrace přípravku ve sledovaném období je 35,36 mg/l.



Výpočet geometrického průměru v Excelu

# buňky A1 až A100 obsahují naměřené hodnoty

# funkce pro výpočet geometrického průměru
=GEOMEAN(A1:A100)


Výpočet geometrického průměru v jazyce R

Pro výpočet geometrického průměru v jazyce R je potřeba nejprve nainstalovat knihovnu psych.

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

# načtení knihovny
library(psych)

# naměřené hodnoty
data <- c(3, 5, 6, 7, 8)

# funkce pro výpočet geometrického průměru
geometric.mean(data)


Mohlo by vás zajímat

Statistika
Typy proměnných (a jak je určit)

Pro výběr vhodného statistického testu a získání odpovědí na otázky ohledně objektu či jevu, který studujete, je zcela zásadní vědět, se kterými druhy proměnných ve výzkumu pracujete. Jak na to?

Naše kurzy

Zpracování dat a prezentace výsledků v akademické literatuře

Přihlásit na kurz Lektor: Mgr. Patrik Galeta, PhD. Zpracujte data ze svého výzkumu tak, aby váš článek bez problémů prošel recenzním řízením ve všech vědeckých časopisech. V kurzu pro vědecké pracovníky získáte praktický návod, jak vybrané statistické metody využít a popsat je v odborném článku. Po absolvování školení budete umět připravit podklady (rukopis, tabulky, grafy, dopis editorovi) pro recenzní řízení. Během kurzu pracujeme s praktickými ukázkami ze známých vědeckých periodik. 2denním kurzem vás provede Mgr. Patrik Galeta, PhD., odborný asistent katedry antropologie Západočeské univerzity v Plzni, který se statistice věnuje v rámci demografických studií (viz profil lektora). Procvičování probíhá na příkladech z přírodních a společenských věd v české verzi aplikace Tibco Statistica, popř. RStudio. Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní. Chci se přihlásit Adresa konání kurzu Délka kurzu Z kurzu budete mít největší užitek, pokud: připravujete tabulky a grafy do rukopisu článku a potřebujete výchozí data správně zpracovat (vědečtí pracovníci), potřebujete porozumět standardům statistické analýzy ve vědeckých periodikách. Jaké vstupní znalosti jsou potřeba? Pro absolvování kurzu nejsou potřeba žádné specifické znalosti. Co se v kurzu naučíte? jak vyhodnotit vztah dvou a více proměnných pomocí t-testů, analýzy rozptylu, kontingenčních tabulek a regrese, co z výsledků analýzy do odborného článku vybrat, jak připravit tabulky s popisnými statistikami, jakým způsobem v odborné literatuře vhodně vizualizovat data, jaká je základní struktura odborného článku (kapitoly úvod, materiál, metody, výsledky, diskuse, závěr), podle jakých vzorových formulací se statistické výsledky píší, jak připravit rukopis do recenzního řízení (a popř. jej upravit na základě zpětné vazby). Chci vidět podrobný sylabus kurzu R a Rstudio Základy ovládání R pomocí knihoven tidyverse Popisná statistika Četnostní tabulky Popisné ukazatele (průměr, medián, rozptyl) Grafy v knihovně ggplot2   Opakování hodnocení vztahu proměnných t-testy, ANOVA Kontingenční tabulky Regrese a korelace   Základní struktura odborného článku s analýzou kvantitativních dat Kapitoly Úvod, Materiál, Metody, Výsledky, Diskuze, Závěr Co je obsahem jednotlivých kapitol Jak si vytvořit „vědecký prostor“   Prezentace základních analýz v odborném článku Struktura kapitol Materiál a Metody Strukturované psaní kapitoly Výsledky Očekávaný formát tabulek v rukopisu článku Očekávaný formát grafů, nutné minimum   Příklady dobré praxe Vzorové články s prezentací základních analýz Kritický rozbor textu Typy používaných formulací   Příprava podkladů pro rukopis článku Text rukopisu, soubory s grafy a tabulky, titulky grafů Dopis editorovi ukázka portálu pro odevzdání u mezinárodního odborného časopisu (např. https://mc.manuscriptcentral.com/) Návrh recenzentů   Základy zpracování odpovědi na recenzní řízení Úprava rukopisu Podrobná odpověď na připomínky recenzentů Názory spokojených účastníků Chci

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

[24. 4. 2024] Webinář ZDARMA: Jak získat 82% příspěvek na školení statistiky přes MPSV

Pod vedením zakladatele Datové akademie Dávida Tkáče mj. zjistíte: