Aktuality

Potřebujete proniknout do vyhodnocování a vizualizace geografických dat a nemáte s jejich zpracováním žádné zkušenosti? Doražte na kurz Ovládání QGIS pro výzkumné pracovníky! 7. až 8. 10. se naučíte pracovat s vektorovými i rastrovými daty, provádět prostorové analýzy a geoprocessing. Získáte také dovednosti v oblasti vizualizace výsledků a jejich publikace v podobě profesionálních mapových podkladů. Školení využijí např. vědci, kteří se zabývají monitorováním biodiverzity, geofyzikou, historickou geografií či epidemiologií.

Pražský termín Kurzu statistiky I v programovacím jazyce R je nyní garantovaný. Přihlaste se na poslední místa a pronikněte do základů statistické analýzy v aplikaci RStudio: do typů proměnných, popisných statistik a vyhodnocování výzkumných hypotéz pomocí parametrických a neparametrických testů. Ze školení si navíc odnesete více než 40 skriptů, které můžete ihned aplikovat při zpracování dat ze svého výzkumu. Kurz vede zkušený lektor Mgr. Tomáš Chupáň z Univerzity Palackého v Olomouci.

11. až 12. 9. se na Trenčianskej univerzite Alexandra Dubčeka v Trenčíne uskuteční Kurz statistiky I v programovacím jazyce R. Mgr. Patrika Galeta, Ph.D. z katedry antropologie Západočeské univerzity v Plzni vás v aplikaci RStudio provede různými typy proměnných, popisnou statistikou a parametrickými i neparametrickými testy pro ověřování výzkumných hypotéz. Při současné účasti na kurzu Ovládání jazyka R (10. 9.) získáte 20% slevu (viz Základní statistická analýza v R).

V rámci spolupráce s Trenčianskou univerzitou Alexandra Dubčeka v Trenčíne proběhne 10. září kurz Ovládání programovacího jazyka R určený pro úplné začátečníky. Pod vedením Mgr. Patrika Galety, Ph.D. se naučíte pracovat v aplikaci RStudio, importovat data různých formátů, zpracovat je a vizualizovat pomocí algoritmických sekvencí v ekosystému tidyverse. Při současné účasti na Kurzu statistiky I v jazyce R (11.–12. 9.) získáte 20% slevu (viz Základní statistická analýza v R).

Po dlouhé době vypisujeme dvoudenní kurz Příprava výzkumných dat pro statistické vyhodnocení v MS Excel. 8. až 9. 9. si pod vedením Mgr. Heleny Doležalové Weissmannové, Ph.D. z Fakulty chemické VUT  v naší učebně v Praze osvojíte práci s různými datovými formáty (xls, csv, txt, DB) a správné principy organizace dat a jejich ukládání (včetně automatizace získávání dat z vědeckých přístrojů). Kurz je ideální přípravou pro navazující školení statistické analýzy.

Zavádíme novou možnost, jak se o kvalitě našich kurzů přesvědčit bez rizika. Uvidíte-li u některého z našich školení štítek „Ochutnávka”, můžete se jako nový zájemce zúčastnit zdarma prvních dvou hodin vybraného termínu (např. Kurz biostatistiky I a II v jazyce R či Zpracování geodat v jazyce R). Nabídka platí pro každého, kdo se našich kurzů ještě nikdy nezúčastnil. Po registraci vás budeme průběžně informovat o dostupnosti vybraného kurzu a vaší účasti.

Zájem o naše kurzy roste – proto hledáme odborníky, kteří mají zkušenosti s výukou statistiky. Umíte předávat znalosti v oblasti datové analýzy? Nezáleží, zda pracujete s tabulkovými editory, jazykem R, Pythonem, aplikací Statistica či jinými nástroji. Chcete spolupracovat se zavedeným dodavatelem vzdělávání pro širokou (nejen) akademickou veřejnost? Nebo víte o někom, kdo by se rád stal naším externím spolupracovníkem? Napište nám na info@databon.cz či přes formulář, popř. zavolejte na +420 602 284 038!

Máte kolegy ze zahraničí, kteří by se rádi naučili ovládat programovací jazyk R? V kurzu R programming language control provedeme 17. září účastníky prostředím aplikace RStudio, filozofií ekosystému tidyverse a importem dat. Naučí se data zpracovávat pomocí algoritmických sekvencí a upravovat je pro statistické vyhodnocení. Školení je určeno pro úplné začátečníky.

Další běh oblíbeného Kurzu statistiky I v programovacím jazyce R se uskuteční 30. září až 1. října 2025. Během 2denního školení vám Mgr. Tomáš Chupáň představí filozofii jazyka R a naučí vás aplikovat parametrické a neparametrické testy a další statistické metody na výzkumná data. Dozvíte se, jak správně analyzovat různé typy proměnných, testovat hypotézy a vytvářet přehledné vizualizace výsledků. Navíc získáte přes 40 skriptů pro vlastní využití.