Nový formát vzdělávání: Letní škola statistiky 2026
Za 5 dní ovládnete statistiku v R, JASP, nebo Jamovi. Napořád.

20. - 24. 7. 2026
Prohlédnout

Ředitel Datové akademie představí Letní školu statistiky.

30 minut, které vás přesvědčí, že by bylo škoda chybět.

čtvrtek 21. 05. 2026 od 15:00
Prohlédnout

Objevte nové možnosti využití statistiky pro svou praxi.

Podívejte se na ZÁZNAM WEBINÁŘE Biostatistika v R
Prohlédnout

Objevte nové možnosti využití statistiky pro svou praxi.

Podívejte se na ZÁZNAM WEBINÁŘE Biostatistika v R

Shlédnout webinář

Propásli jste webinář JAK NA STATISTIKU BEZ PROGRAMOVÁNÍ?

Podívejte se na ZÁZNAM ZDE!

Shlédnout webinář

Statistika II v R: Více faktorů, více proměnných, lepší závěry

12 900 Kč bez DPH
9.-10. listopadu 2026
Přihlásit na kurz
  • Lektor: Mgr. Patrik Galeta, PhD.
  • Trvání kurzu: 2 dny

Naučte se svá data zpracovat pokročilými metodami ve světově nejrozšířenějším programu na statistickou analýzu. Po absolvování kurzu budete umět využít lineární a nelineární modely, analýzu rozptylu, vícerozměrných metod a časové řady. Také se naučíte výsledky těchto metod správně interpretovat.

2denním kurzem vás provede Mgr. Patrik Galeta, PhD., odborný asistent katedry antropologie Západočeské univerzity v Plzni, který se statistice věnuje v rámci demografických studií (viz profil lektora).

Procvičování probíhá na příkladech z přírodních a společenských věd v anglické verzi aplikace RStudio. Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní. Po skončení kurzů navíc získáte přes 40 skriptů, které použijete k analýze vlastních dat.

Chci se přihlásit

300+

Spokojených absolventů

Kodaňská 1441/46
Praha 10

Adresa konání kurzu

2 dny

Délka kurzu

Z kurzu budete mít největší užitek, pokud:

  • potřebujete využívat pokročilé statistické metody v práci či ve škole,
  • využíváte pro zpracování dat aplikaci Statistica a chcete získané výsledky analyzovat v programu R,
  • se chcete naučit zpracovávat data pokročilými metodami v programovacím jazyce R.

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba?

Co se na kurzu naučíte?

  • jak pracovat s proměnnými v jazyku R a jak jazyk R propojit s dalšími softwarovými nástroji,
  • Kdy je vhodné použít regresní analýzu a k čemu slouží,
  • jaké typy regresních modelů existují, v čem se liší, jak je vytvořit a kdy je použít,
  • rozdíl mezi analýzou rozptylu a regresní analýzou,
  • kdy je vhodné využít analýzu rozptylu (ANOVA) a co vám přinese,
  • kdy je vhodné přistoupit k použití vícefaktorové analýzy rozptylu (vícefaktorová ANOVA) a kdy se používá analýza rozptylu pro opakovaná měření (ANOVA pro opakovaná měření),
  • co je neparametrická statistika, kdy ji použít a jaké jsou její výhody,
  • základy aplikace časových řad a vícerozměrných metod.

Úvod do jazyka R (volitelné)

Vysvětlení základních statistických pojmů

Základní informace o programovacím jazyce R

Základy práce se statistickými daty R

  • Import souborů z různých formátů
  • Příprava dat pro statistické zpracování
  • Zpracování dat pomocí tabulek a grafů a jejich interpretace

Rozšíření práce s daty v jazyce R

  • Kvalita dat
  • Práce s proměnnými
  • Import a export dat
  • Načtení externího skriptu
  • Spojení jazyka R a nástroje Statistica (Spotfire) – volitelné

Neparametrická statistika

  • Wilcoxnovy testy
  • Kruskal-Wallisova ANOVA
  • Neparametrické korelační koeficienty

Regresní analýza

  • Korelační analýza
  • Lineární regresní modely
  • Nelineární regresní modely
  • Logistická regrese
  • Analýza kovariance

Analýza rozptylu

  • Vícefaktorová ANOVA
  • ANOVA pro opakovaná měření
  • Vícerozměrná analýza rozptylu (MANOVA)

Úvod do vícerozměrných statistických metod

Úvod do časových řad

Praktické příklady k procvičení metod statistických testů a analýzy

  • Praktické ukázky v jazyce R

Názory spokojených účastníků

„Na tomto kurzu bych vypíchnul především systematičnost a aplikaci na konkrétních případech. Studijní materiály byly přehledné a usnadnily mi učení. Můj cíl byl naučit se používat metody ANOVA a to se mi povedlo. Získané znalosti budu využívat při zpracování dat z výzkumných projektů. Bylo to moc fajn. Možná bychom mohli mít kurz déle než 9-16. Oceňuju příjemné zázemí, ale pauza na oběd mi osobně přišla moc brzo.“

MUDr. Jakub Hurych, Ústav lékařské mikrobiologie 2.LF UK a FN Motol
Statistika II v R: Více faktorů, více proměnných, lepší závěry

Tento kurz se mi líbil více než ten, který jsem absolvovala na univerzitě. Bylo zde všechno dobře připraveno a nejednalo se jen o pasivní poslouchání přednášek. Díky tomu jsem se mohla lépe soustředit a naučit se probírané témata. Celkově jsem měla lepší zážitek a vnímám to jako přínos pro své vzdělávání.

Výzkumný pracovník, Mezinárodní výzkumné centrum
Statistika II v R: Více faktorů, více proměnných, lepší závěry
Chci vidět názory účastníků kurzu

Jaké školící materiály obdržíte?

  • Na kurzu obdržíte tištěné prezentace probírané látky, které vám následně zašleme v elektronické verzi.
  • Po skončení školení vám také zdarma pošleme více než 40 vyladěných skriptů , se kterými budete v průběhu kurzu pracovat – a které využijete pro zpracování a analýzu svých dat .

Jak dlouho kurz trvá?

  • 2 pracovní dny

Kdo vás bude školit?

Kurzem vás provede Mgr. Patrik Galeta, PhD., odborný asistent katedry antropologie Západočeské univerzity v Plzni. Statistickým metodám se věnuje v rámci demografických studií, na ZČU vede také kurz zpracování dat. Vedle stovek studentů proškolil ve statistických metodách také stovky účastníků našich kurzů.

Kolik kurz stojí, kde probíhá a jaké jsou možnosti platby?

Kurz probíhá v našem školícím středisku na adrese Kodaňská 1441/46, Praha 10.

Cena kurzu je 12 900 Kč bez DPH. Součástí ceny je kromě zajištění pomůcek a školících materiálů také občerstvení v průběhu kurzu a oběd.

Platba probíhá převodem oproti vystavené faktuře.

Nezávazná přihláška na kurz

Stačí, když vyplníte formulář níže. Do 3 pracovních dnů se vám ozveme a probereme, zda kurz splňuje vaše představy a jaký bude další postup. Bez jakýchkoliv závazků z vaší strany.

Další názory spokojených účastníků

Anonymní zpětná vazba účastníků z dotazníku spokojenosti po kurzu. 

„Na tomto kurzu bych vypíchnul především systematičnost a aplikaci na konkrétních případech. Studijní materiály byly přehledné a usnadnily mi učení. Můj cíl byl naučit se používat metody ANOVA a to se mi povedlo. Získané znalosti budu využívat při zpracování dat z výzkumných projektů. Bylo to moc fajn. Možná bychom mohli mít kurz déle než 9-16. Oceňuju příjemné zázemí, ale pauza na oběd mi osobně přišla moc brzo.“

MUDr. Jakub Hurych, Ústav lékařské mikrobiologie 2.LF UK a FN Motol
Statistika II v R: Více faktorů, více proměnných, lepší závěry

Tento kurz se mi líbil více než ten, který jsem absolvovala na univerzitě. Bylo zde všechno dobře připraveno a nejednalo se jen o pasivní poslouchání přednášek. Díky tomu jsem se mohla lépe soustředit a naučit se probírané témata. Celkově jsem měla lepší zážitek a vnímám to jako přínos pro své vzdělávání.

Výzkumný pracovník, Mezinárodní výzkumné centrum
Statistika II v R: Více faktorů, více proměnných, lepší závěry

Tento kurz byl již můj druhý zde a volně navazující na první Statistika I v R: správný test a výsledky, které obhájíte. Na obou kurzech oceňuji jejich koncept, a to konkrétně připravené materiály jak v tištěné podobě, tak předepsaný kód v programu, což mi velmi ulehčilo učení. Díky tomu jsem se mohla více soustředit na výklad a nebyla jsem rozptylována psaním kódu a opravováním chyb. Takto jsem lépe chápala a vnímala kontext jednotlivých probíraných metod a jejich praktické použití. Kurz hodnotím jako efektivní a prostředí výuky velmi příjemné.

Mgr. Eliška Lagová, Masarykova univerzita
Statistika II v R: Více faktorů, více proměnných, lepší závěry

Navazující kurzy

  • Ochutnávka

Vícerozměrné statistické metody v programovacím jazyce R

2 dny
19.-20. října 2026
Praha
12 900 Kč bez DPH
→

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

Prohlédnout balíčky kurzů
[24. 4. 2024] Webinář ZDARMA: Jak získat 82% příspěvek na školení statistiky přes MPSV

Pod vedením zakladatele Datové akademie Dávida Tkáče mj. zjistíte:

  • kam a jak se registrovat, abyste se na kurzy mohli přihlásit,
  • kde najít nabídku kurzů a jak poslat přihlášku (a co se po jejím odeslání stane),
  • jak probíhá vyúčtování a platba za kurz,
  • na co si dát pozor a s čím je potřeba počítat.
Více informací