Informační webinář: Úvod do programování v Pythonu (pro úplné začátečníky)

18. 9. 2024 od 14:00


⚠️ Poslední místa – Regresní analýza v TIBCO Statistica

Brno (Mendelova univerzita) – 6. 6. 2024


⚠️ Poslední místa – Analýza rozptylu v TIBCO Statistica

Brno (Mendelova univerzita) – 7. 6. 2024

Naučte se zpracovávat data a ověřovat výzkumné hypotézy pomocí základních statických metod v programovacím jazyce R.

Na kurzu pro pracovníky z lékařství a příbuzných oborů vám vysvětlíme, co je biostatistika a jaké typy testů existují. Po absolvování kurzu budete umět vybrat a použít správnou statistickou metodu, porovnat různé soubory dat a výsledky vhodně vizualizovat.

Kurzem vás provede vás provede Mgr. Tomáš Chupáň  statistik a datový analytik, který se specializuje na aplikovanou matematiku. Stejnojmenný obor vystudoval na Univerzitě Palackého v Olomouci, kde momentálně pokračuje v doktorském studiu se zaměřením na modely pro analýzu přežívání (viz profil lektora).

Všechny prezentované postupy si vyzkoušíte na praktických příkladech v anglické verzi aplikace RStudio, populárním softwaru pro statistickou analýzu. Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.

200+

Spokojených absolventů

Kodaňská 1441/46
Praha 10

Adresa konání kurzu

2 dny

Délka kurzu

Z kurzu budete mít největší užitek, pokud:

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba?

Co se na kurzu naučíte?

Úvod do analýzy dat

  • Typy proměnných.
  • Popisná statistika (charakteristiky polohy a variability).
  • Vhodné vizualizace dat.
  • Normální rozdělení a ověření normality dat.
  • Parametrická a neparametrická statistika

Testování hypotéz

  • Úvod do testování hypotéz.
  • Parametrické testy.
    • Jednovýběrový t test.
    • Dvouvýběrový t test.
    • Párový t test.
    • Analýza rozptylu (ANOVA).
  • Základní neparametrické testy.
    • Wilcoxnovy testy.
    • Kruskal-Wallisova ANOVA.
  • Analýza kontingenčních tabulek (Chí-kvadrát test nezávislosti).

Úvod do jednoduché korelační a regresní analýzy

  • Lineární regresní přímka a její koeficienty
  • Korelační koeficient
  • Koeficient determinace
  • Ukázky praktického využití

Základní typy designu biostatistických studií

Jak psát statistické pasáže ve Vaši studii

 

Jak interpretovat biostatistické studie

Názory spokojených účastníků

Takto je to naprosto poprvé, kdy nám statistické metody někdo vysvětlil tak, že jsme dokázali pochopit i to, proč děláme to co děláme a jsme schopni to pak při práci i prakticky a především samostatně použit. Kurz byl zaměřen opravdu prakticky. Měl nevyhnutné množství teorie, no podstatnou část pak lektor věnoval praktické aplikaci statistických metod na jednotlivé úkoly v kontextu cíle, který daný úkol sledoval. Zároveň lektor velmi názorně vysvětloval jak o daných úkolech a aplikaci metod přemýšlet, co a proč se dělá a jak následně získané výstupy správně interpretovat.

Vědecký pracovník, 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova
Kompletní biostatistická analýza v jazyce R  |  Kompletní statistická analýza v jazyce R  |  Kurz statistiky I v programovacím jazyce R  |  Pokročilá biostatistická analýza v jazyce R  |  Pokročilá statistická analýza v jazyce R  |  Základní biostatistická analýza v jazyce R  |  Základní statistická analýza v jazyce R
ČHMÚ

„Přestože s jazykem R pracuji již více jak 11 let, dozvěděl jsem se mnoho důležitých faktů, které mi coby samoukovi unikaly. Samozřejmostí je promítnutí těchto faktů do praktického využití, ať už se jedná o zefektivnění a zrychlení práce s R, tak především o teoretické základy, které pan Čapek vysvětlil naprosto bravurně. Jsem rád, že jsem kurz navštívil, protože při práci by mi jinak nastudování a pochopení principů, které stojí za různými typy testů hypotéz, trvalo roky. Kurz zabrousil též do pokročilejších metod. Vyzkoušeli jsme si základní zpracování časových řad, kdy jsme např. na čtvrtletní data nasazovali model a vykreslovali si grafy s předpovídanými hodnotami a konfidenčními intervaly. Za mě pořadatelé kurzu dostávají jedničku!“

Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D., Český hydrometeorologický ústav
Kompletní biostatistická analýza v jazyce R  |  Kompletní statistická analýza v jazyce R  |  Kurz statistiky I v programovacím jazyce R  |  Pokročilá biostatistická analýza v jazyce R  |  Pokročilá statistická analýza v jazyce R  |  Základní biostatistická analýza v jazyce R  |  Základní statistická analýza v jazyce R

Jaké školící materiály obdržíte?

Jak dlouho kurz trvá?

Kdo vás bude školit?

Kurzem vás provede vás provede Mgr. Tomáš Chupáň – statistik a datový analytik, který se specializuje na aplikovanou matematiku. Stejnojmenný obor vystudoval na Univerzitě Palackého v Olomouci, kde momentálně pokračuje v doktorském studiu se zaměřením na modely pro analýzu přežívání (viz profil lektora).

Kolik kurz stojí, kde probíhá a jaké jsou možnosti platby?

Kurz probíhá v našem školícím středisku na adrese Kodaňská 1441/46, Praha 10 (4D Center)

Cena kurzu je 12 900 Kč (bez DPH). Součástí ceny je kromě zajištění pomůcek a školících materiálů také občerstvení v průběhu kurzu a oběd.

Platba probíhá převodem oproti vystavené faktuře.

Přihláška do kurzu

Stačí, když vyplníte formulář níže. Do 3 pracovních dnů se vám ozveme a probereme, zda kurz splňuje vaše představy a jaký bude další postup. Bez jakýchkoliv závazků z vaší strany.

Další názory spokojených účastníků

Anonymní zpětná vazba účastníků z dotazníku spokojenosti po kurzu. 

Navazující kurzy

Want to receive push notifications for all major on-site activities?

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

[24. 4. 2024] Webinář ZDARMA: Jak získat 82% příspěvek na školení statistiky přes MPSV

Pod vedením zakladatele Datové akademie Dávida Tkáče mj. zjistíte: