Informační webinář: Úvod do programování v Pythonu (pro úplné začátečníky)

18. 9. 2024 od 14:00
Prohlédnout


⚠️ Poslední místa – Regresní analýza v TIBCO Statistica

Brno (Mendelova univerzita) – 6. 6. 2024

Prohlédnout kurz


⚠️ Poslední místa – Analýza rozptylu v TIBCO Statistica

Brno (Mendelova univerzita) – 7. 6. 2024

Prohlédnout kurz

Kurz statistiky I v programovacím jazyce R

  • Jsem v kurzu
12 900 Kč bez DPH
10.-11. září 2025
Přihlásit na kurz
  • Lektor: Mgr. Patrik Galeta, PhD.
  • Trvání kurzu: 2 dny

Naučte se svá data zpracovat ve světově nejrozšířenějším programu na statistickou analýzu.

Vysvětlíme vám, na jakých principech a filozofii programovací jazyk R funguje, k čemu slouží jeho funkce a jak je používat. Naučíme vás, jak data s pomocí základních statistických metod efektivně zpracovat a jak výsledky analýz zobrazit a správně interpretovat (viz názory spokojených účastníků)

2denním kurzem vás provede Mgr. Patrik Galeta, PhD., odborný asistent katedry antropologie Západočeské univerzity v Plzni, který se statistice věnuje v rámci demografických studií (viz profil lektora).

Procvičování probíhá na příkladech z přírodních a společenských věd v anglické verzi aplikace RStudio. Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní. Po skončení kurzů navíc získáte přes 40 skriptů, které použijete k analýze vlastních dat.

Základní kurz statistiky I v programovacím jazyce R

Více než 40 vyladěných skriptů připravených pro osobní použití

Chci se přihlásit

380+

Spokojených absolventů

Kodaňská 1441/46
Praha 10

Adresa konání kurzu

2 dny

Délka kurzu

Z kurzu budete mít největší užitek, pokud:

  • nemáte se zpracováním dat žádné zkušenosti a potřebujete statistické metody využívat ve své práci (výzkumní a technologičtí pracovníci, ad.),
  • rozumíte základům statistických metod, ale potřebujete si oživit základy (např. kvůli kurzům pokročilé statistiky),
  • se potřebujete naučit zpracovávat data v programovacím jazyce R.

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba?

Co se na kurzu naučíte?

  • jak se orientovat v prostředí aplikace RStudio,
  • jaké typy proměnných existují a jaké jsou mezi nimi rozdíly,
  • co je průměr, medián, směrodatná odchylka a další popisné statistiky a kdy a jak je použít,
  • jak v programovacím jazyce R vyhodnocovat data a testovat hypotézy pomocí základních statistických metod,
  • jakým způsobem vhodně vizualizovat data,
  • jak mezi sebou porovnávat dva a více datových souborů,
  • jak vyhodnocovat data pomocí kontingenčních tabulek,
  • jak sestavit regresní model a vytvářet modely typu „co se stane, když…“.

Úvod do jazyka R

Vysvětlení základních statistických pojmů

Základní informace o programovacím jazyce R

Základy práce se statistickými daty v programovacím jazyce R

  • Import souborů z různých formátů
  • Příprava dat pro statistické zpracování
  • Zpracování dat pomocí tabulek a grafů a jejich interpretace

Úvod do analýzy dat

  • Co je to statistická analýza dat
  • Popisná statistika
  • Typy rozdělení proměnných
  • Charakteristiky polohy a variability
  • Vhodné vizualizace dat
  • Vztah dvou veličin
  • Normální rozdělení a ověření normality dat

Analýza dat v jazyce R

Praktické příklady nejčastěji používaných statistických metod v jazyce R

Statistická analýza:

  • Úvod do testování hypotéz
  • Analýza kontingenčních tabulek
  • Test nezávislosti dvou kategoriálních znaků
  • T-Testy
    • Jednovýběrový t test
    • Dvouvýběrový t test
    • Párový t test
    • Neparametrické testy
  • Analýza rozptylu
  • Základní neparametrické testy
  • Korelační analýza
  • Lineární regrese

 

Praktické příklady k procvičení metod statistických testů a analýzy

  • Praktické ukázky v jazyce R

Názory spokojených účastníků

„Takto je to naprosto poprvé, kdy nám statistické metody někdo vysvětlil tak, že jsme dokázali pochopit i to, proč děláme to co děláme a jsme schopni to pak při práci i prakticky a především samostatně použit. Kurz byl zaměřen opravdu prakticky. Měl nevyhnutné množství teorie, no podstatnou část pak lektor věnoval praktické aplikaci statistických metod na jednotlivé úkoly v kontextu cíle, který daný úkol sledoval. Zároveň lektor velmi názorně vysvětloval jak o daných úkolech a aplikaci metod přemýšlet, co a proč se dělá a jak následně získané výstupy správně interpretovat.“

Vědecký pracovník, 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova
Kurz statistiky I v programovacím jazyce R

„Přestože s jazykem R pracuji již více jak 11 let, dozvěděl jsem se mnoho důležitých faktů, které mi coby samoukovi unikaly. Samozřejmostí je promítnutí těchto faktů do praktického využití, ať už se jedná o zefektivnění a zrychlení práce s R, tak především o teoretické základy, které pan Čapek vysvětlil naprosto bravurně. Jsem rád, že jsem kurz navštívil, protože při práci by mi jinak nastudování a pochopení principů, které stojí za různými typy testů hypotéz, trvalo roky. Kurz zabrousil též do pokročilejších metod. Vyzkoušeli jsme si základní zpracování časových řad, kdy jsme např. na čtvrtletní data nasazovali model a vykreslovali si grafy s předpovídanými hodnotami a konfidenčními intervaly. Za mě pořadatelé kurzu dostávají jedničku!“

Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D., Český hydrometeorologický ústav
Kurz statistiky I v programovacím jazyce R
Chci vidět další názory účastníků kurzu

Jaké školící materiály obdržíte?

  • Na kurzu obdržíte tištěné prezentace probírané látky, které vám následně zašleme v elektronické verzi.
  • Po skončení školení vám také zdarma pošleme více než 40 vyladěných skriptů , se kterými budete v průběhu kurzu pracovat – a které využijete pro zpracování a analýzu svých dat .

Jak dlouho kurz trvá?

  • 2 pracovní dny

Kdo vás bude školit?

Kurzem vás provede Mgr. Patrik Galeta, PhD., odborný asistent katedry antropologie Západočeské univerzity v Plzni. Statistickým metodám se věnuje v rámci demografických studií, na ZČU vede také kurz zpracování dat. Vedle stovek studentů proškolil ve statistických metodách také stovky účastníků našich kurzů.

Kolik kurz stojí, kde probíhá a jaké jsou možnosti platby?

Kurz probíhá v našem školícím středisku na adrese Kodaňská 1441/46, Praha 10.

Cena kurzu je 12 900 Kč bez DPH. Součástí ceny je kromě zajištění pomůcek a školících materiálů také občerstvení v průběhu kurzu a oběd.

Platba probíhá převodem oproti vystavené faktuře.

Nezávazná přihláška na kurz

Stačí, když vyplníte formulář níže. Do 3 pracovních dnů se vám ozveme a probereme, zda kurz splňuje vaše představy a jaký bude další postup. Bez jakýchkoliv závazků z vaší strany.

Další názory spokojených účastníků

Anonymní zpětná vazba účastníků z dotazníku spokojenosti po kurzu. 

Absolventi tohoto kurzu…

…umí využít základní nástroje jazyka R
„Školení mi pomohlo v základní orientaci v jazyce R, dodalo mně to také odvahu pustit se do jazyka R hlouběji.“
…jsou schopni pokročilé analýzy dat
„Naučil jsem se nové možnosti statistického zpracování dat, nad rámec metod dostupných v běžných statistických SW.“
…mohou naučit ostatní ovládat aplikaci RStudio na základní úrovni
„Mohu studentům ukázat, jak vyhodnocovat data v dalším statistickém softwaru.“
Vědecký pracovník, 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova
Kurz statistiky I v programovacím jazyce R
Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D., Český hydrometeorologický ústav
Kurz statistiky I v programovacím jazyce R

Navazující kurzy

Potřebujete poradit?

Zpracování osobních údajů

Adresa školícího centra

4D Center
Kodaňská 1441/46
101 00 Praha 10

Fakturační adresa

DataBon s.r.o.
Korunní 2569/108, 101 00 Praha 10

IČ: 09743804
DIČ: CZ09743804 

© Copyright DataBon s.r.o.

Want to receive push notifications for all major on-site activities?

✕

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

Prohlédnout balíčky kurzů
[24. 4. 2024] Webinář ZDARMA: Jak získat 82% příspěvek na školení statistiky přes MPSV

Pod vedením zakladatele Datové akademie Dávida Tkáče mj. zjistíte:

  • kam a jak se registrovat, abyste se na kurzy mohli přihlásit,
  • kde najít nabídku kurzů a jak poslat přihlášku (a co se po jejím odeslání stane),
  • jak probíhá vyúčtování a platba za kurz,
  • na co si dát pozor a s čím je potřeba počítat.
Více informací