Co se na webináři dozvíte:
- Jak funguje prostředí R a RStudio a jak v něm efektivně pracovat s daty.
- Jak správně importovat biostatistická data do R a připravit je k analýze.
- Jak vybrat a provádět vhodné statistické testy.
- Jak interpretovat výsledky analýz a poutavě je vizualizovat.
- Jak si poradit se základními i pokročilejšími modely s klíčovým významem pro biomedicínská odvětví (logistická regrese, analýza přežití).
Pro koho je webinář určen:
- Pro studenty, výzkumníky, lékaře a začínající analytiky, kteří chtějí posunout svoje schopnosti analýzy dat na novou úroveň.
- Pro všechny, kdo chtějí porozumět datům z medicínských či biologických studií a získat větší jistotu ve volbě vhodných metod.
Co získáte:
- Představu, jak vám kurzy Biostatistika I a II v R pomohou posunout vaše analytické dovednosti.
- Praktickou ukázku práce v R na reálných biomedicínských datech.
- Inspiraci, jak přistupovat k řešení problémům spolu s ujištěním, že biostatistika může být srozumitelná a užitečná pro vaši praxi.
Kdo vás webinářem provede?
Mgr. Tomáš Chupáň
Tomáš Chupáň je statistik a datový analytik, který se specializuje na aplikovanou matematiku. Stejnojmenný obor vystudoval na Univerzitě Palackého v Olomouci, kde momentálně pokračuje v doktorském studiu se zaměřením na modely pro analýzu přežívání. Má bohaté zkušenosti s programovacím jazykem R, včetně platforem Shiny a R Markdown. Tyto dovedností uplatnil např. během stáže v organizaci OSN pro průmyslový rozvoj. Pracoval také na přípravě klinických dat a na analýze přežití v Ústavu molekulární a translační medicíny FN Olomouc. Tomášova lektorská činnost zahrnuje výuku jak matematiky, tak i statistiky.
