Zpracování geodat v programovacím jazyce R

Jsem v kurzu

Ochutnávka

Garantováno

Naučte se od základu vyhodnocovat geoprostorová data (geodata) v programovacím jazyce R pomocí funkcí, které jejich hromadné zpracování zjednodušují a urychlují.

V kurzu pro vědecké pracovníky z oblasti geověd vás naučíme, jak geodata zpracovat a transformovat na tzv. tidy formát i jak je analyzovat a vizualizovat (tvořit mapy). Po absolvování školení tak zvládnete rychle vytvořit analytické skripty pro geodata.

2denním kurzem vás provede Mgr. Ondřej Ledvinka, PhD., specialista Oddělení hydrofondu a bilancí ČHMÚ a odborný asistent Katedry fyzické geografie a geoekologie Univerzity Karlovy, který se zpracování geodat věnuje v oblasti hydrologie a klimatologie (viz profil lektora).

Procvičování probíhá v anglické verzi aplikace RStudio. Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.

Po skončení kurzů navíc získáte přes 40 skriptů, které použijete k analýze vlastních dat.

Kodaňská 1441/46
Praha 10

Adresa konání kurzu

2 dny

Délka kurzu

Z kurzu budete mít největší užitek, pokud:

se chcete naučit ovládat programovací jazyk R pro vyhodnocování dat, jejichž nedílnou součástí je geometrie (vektorová geodata, rastrová geodata),
nemáte se zpracováním geodat v jazyce R žádné zkušenosti a potřebujete jejich analýzu využívat ve své práci (výzkumní pracovníci z oblasti geografie, geologie, hydrologie, klimatologie, ochrany životního prostředí, dálkového průzkumu Země a dalších geověd),
máte s jazykem R zkušenosti, ale potřebujete své znalosti adaptovat pro zpracování geodat,
potřebujete zefektivnit analýzu geodat ve své organizaci.

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba?

Co se na kurzu naučíte?

jak se orientovat v prostředí aplikace RStudio (zejm. pokud jde o specifické vlastnosti geodat v prostředí RStudia),
jak importovat geodata různých formátů do R z různých zdrojů (souborů, serverových služeb a prostřednictvím specifických funkcí v R balíčcích),
jak naopak efektivně ukládat geodata do souborů, aby nedocházelo ke ztrátě pracně vytvořených výsledků nebo meziproduktů,
proč geograficky zatížená data zpracovávat pomocí na sebe navazujících algoritmických sekvencí (tzv. pipelines),
jak využívat ekosystém balíčků tidyverse vzhledem ke zpracování vektorových geodat (především funkce balíčku sf),
jak tvořit nová vektorová a rastrová geodata se specifikací souřadnicového referenčního systému – jak z existujících souřadnic, tak ze zcela nově definovaných souřadnicových párů (funkce balíčků sf, sfheaders) či rozsahu a horizontálního rozlišení (funkce balíčku terra),
jak při zpracování geodat pomáhá funkcionální programování v R s definicemi anonymních funkcí,
jak v R tvořit statické (tematické) mapy prostřednictvím funkcí balíčku ggplot2 a jemu podobných (např. tidyterra, ggspatial) nebo tmap.
jak si v R zobrazit polohu objektů s geometrií pomocí dynamického znázorňování v okně Viewer pomocí funkcí balíčků mapview a tmap,
jak si vytvořenou mapu z R uložit do souboru.

Chci vidět podrobný sylabus kurzu

Prostředí RStudia ve vztahu ke geodatům (např. u vektorových dat sloupec s geometrií, u rastrových geodat formální třídy v okně Environmentu).

Zvláštnosti zpracování geodat prostřednictvím funkcí podporujících pipelines (zejm. vzhledem ke geometrii nebo vzniklým jednotkám).

Načtení geodat do R z uložených souborů podporujících vektorová a rastrová data (balíčky sf a terra), ze serverových služeb (balíčky esri2sf, arcgislayers, ows4R) či pomocí funkcí balíčků určených ke stahování geodat z internetu (např. balíčky RCzechia, geodata).

Práce s vektorovými geodaty (balíček sf):

připomenutí klasických funkcí přístupu tidyverse,
specifika práce s geometrií (sjednocování, prostorové dotazy a výběry, prostorové spojování),
výpočty ploch ploch a obvodů polygonů, délek linií,
práce s jednotkami a jejich převody,
nastavení a transformace souřadnicového referenčního systému,
ukládání do souborů (a nastavování vlastností, jako je kódování znaků pro shapefile),
extrahování souřadnic z bodové vektorové vrstvy.

Práce s rastrovými geodaty (balíček terra):

extrahování hodnot z rastru pro body, linie a polygony (zonální statistiky),
agregování napříč vrstvami rastru (např. časové agregace),
nastavení souřadnicového referenčního systému (autoritní kódy, wkt),
projekce rastru, změna horizontálního rozlišení,
práce s rastry: ukládání do souboru (např. tif, nc), nastavování názvů vrstev a specifikace datumu a času pro jednotlivé vrstvy,
převod rastru na tabulku,
získání rastru ze seznamu,
odstranění hodnot rastru a získání prázdné konstrukce rastru.

Tvorba statických map (balíčky ggplot2, tidyterra, ggspatial, tmap):

základy tvorby map v R,
přidávání rastrových a vektorových vrstev,
práce s paletami barev, legendou a popisky,
přidání grafického měřítka a směrovky,
změna lokalizace na české prostředí a zpět,
uložení mapy do souboru.

Tvorba dynamických map (balíčky mapview a tmap):

vykreslení dynamické mapy v okně Viewer,
změna podkladu,
význam WMS služeb pro podklady.

Geodata a funkcionální programování v R (balíčky purrr, furrr, tidyr):

význam hnízdění dat,
význam funkce map() a jejích příbuzných (vysvětlení rozdílů),
možnosti paralelizace procesů pomocí tzv. futures.

Názory spokojených účastníků

Kurz Základy vědeckého zpracování geodat v R byl velmi přínosný. Prostředí bylo příjemné, lektor velmi vstřícný. Vše podrobně vysvětlil a poskytl veškerá data i skripty. Děkuji za možnost se zúčastnit.

doc. Ing. Kateřina Berchová, Ph.D. – Fakulta životního prostředí ČZU v Praze

Zpracování geodat v programovacím jazyce

Jaké školící materiály obdržíte?

Jak dlouho kurz trvá?

Kdo vás bude školit?

Kurzem vás provede Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D., specialista oddělení hydrofondu a bilancí ČHMÚ a odborný asistent katedry fyzické geografie a geoekologie Univerzity Karlovy.

Zpracování geodat se věnuje v oblasti hydrologie a klimatologie na ČHMÚ. Na Přírodovědecké fakultě UK vyučuje předměty zaměřené na zpracování geodat, hydrologických a klimatologických dat v jazyce R. Se systematickou výukou využívání jazyka R má více jak 15leté zkušenosti.

Kolik kurz stojí, kde probíhá a jaké jsou možnosti platby?

Kurz probíhá v našem školícím středisku na adrese Kodaňská 1441/46, Praha 10.

Cena kurzu je 12 900 Kč bez DPH. Součástí ceny je kromě zajištění pomůcek a školících materiálů také občerstvení v průběhu kurzu a oběd.

Platba probíhá převodem oproti vystavené faktuře.

Nezávazná přihláška na kurz

Stačí, když vyplníte formulář níže. Do 3 pracovních dnů se vám ozveme a probereme, zda kurz splňuje vaše představy a jaký bude další postup. Bez jakýchkoliv závazků z vaší strany.

Vaše jméno a příjmení*

Organizace

E-mail

Pozice

Telefon

Promo kód

Poznámka k přihlášce

Odesláním přihlášky vyjadřujete svůj souhlas s obchodními podmínkami a zpracováním osobních údajů.

Další názory spokojených účastníků

Anonymní zpětná vazba účastníků z dotazníku spokojenosti po kurzu.

„Kurz rozhodně hodnotím pozitivně. Bylo to náročné, ale dozvěděla jsem se spoustu věcí. Myslím, že po třech kurzech práce v R se konečně pustím do psaní vlastních scriptů. Znalosti mi pomůžou zpracovat data na dizertaci, pomůže mi to zefektivnit a zrychlit každodenní práci.“

Ing. Kristýna Kohoutková, Filozofická fakulta Masarykovy univerzity

Kurz statistiky I v programovacím jazyce R | Ovládání programovacího jazyka R | Základní statistická analýza v jazyce R

„Takto je to naprosto poprvé, kdy nám statistické metody někdo vysvětlil tak, že jsme dokázali pochopit i to, proč děláme to co děláme a jsme schopni to pak při práci i prakticky a především samostatně použit. Kurz byl zaměřen opravdu prakticky. Měl nevyhnutné množství teorie, no podstatnou část pak lektor věnoval praktické aplikaci statistických metod na jednotlivé úkoly v kontextu cíle, který daný úkol sledoval. Zároveň lektor velmi názorně vysvětloval jak o daných úkolech a aplikaci metod přemýšlet, co a proč se dělá a jak následně získané výstupy správně interpretovat.“

Vědecký pracovník, 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova

Kompletní biostatistická analýza v jazyce R | Kompletní statistická analýza v jazyce R | Kurz statistiky I v programovacím jazyce R | Pokročilá biostatistická analýza v jazyce R | Pokročilá statistická analýza v jazyce R | Základní biostatistická analýza v jazyce R | Základní statistická analýza v jazyce R

„Přestože s jazykem R pracuji již více jak 11 let, dozvěděl jsem se mnoho důležitých faktů, které mi coby samoukovi unikaly. Samozřejmostí je promítnutí těchto faktů do praktického využití, ať už se jedná o zefektivnění a zrychlení práce s R, tak především o teoretické základy, které pan Čapek vysvětlil naprosto bravurně. Jsem rád, že jsem kurz navštívil, protože při práci by mi jinak nastudování a pochopení principů, které stojí za různými typy testů hypotéz, trvalo roky. Kurz zabrousil též do pokročilejších metod. Vyzkoušeli jsme si základní zpracování časových řad, kdy jsme např. na čtvrtletní data nasazovali model a vykreslovali si grafy s předpovídanými hodnotami a konfidenčními intervaly. Za mě pořadatelé kurzu dostávají jedničku!“

Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D., Český hydrometeorologický ústav

Navazující kurzy

Kurz statistiky I v programovacím jazyce R

2 dny

29.-30. ledna 2026

Trenčín

12.900,- Kč bez DPH
527 EUR bez DPH

→

Zpracování geodat v programovacím jazyce R

Kodaňská 1441/46 Praha 10

2 dny

Z kurzu budete mít největší užitek, pokud:

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba?

Co se na kurzu naučíte?

Práce s vektorovými geodaty (balíček sf):

Práce s rastrovými geodaty (balíček terra):

Tvorba statických map (balíčky ggplot2, tidyterra, ggspatial, tmap):

Tvorba dynamických map (balíčky mapview a tmap):

Geodata a funkcionální programování v R (balíčky purrr, furrr, tidyr):

Názory spokojených účastníků

Jaké školící materiály obdržíte?

Jak dlouho kurz trvá?

Kdo vás bude školit?

Kolik kurz stojí, kde probíhá a jaké jsou možnosti platby?

Nezávazná přihláška na kurz

Další názory spokojených účastníků

Navazující kurzy

Kurz statistiky I v programovacím jazyce R

Zvýhodněné balíčky kurzů

[24. 4. 2024] Webinář ZDARMA: Jak získat 82% příspěvek na školení statistiky přes MPSV

Kodaňská 1441/46
Praha 10