Informační webinář: Úvod do programování v Pythonu (pro úplné začátečníky)

18. 9. 2024 od 14:00


⚠️ Poslední místa – Regresní analýza v TIBCO Statistica

Brno (Mendelova univerzita) – 6. 6. 2024


⚠️ Poslední místa – Analýza rozptylu v TIBCO Statistica

Brno (Mendelova univerzita) – 7. 6. 2024

Introduction to Statistics I in the R Programming Language

Master the art of data processing in the world’s most widely used statistical analysis software.

We will explain the principles and philosophy behind the R programming language, its functions, and how to use them. You will learn how to efficiently process data using basic statistical methods and how to visualize and correctly interpret analysis results.

Over the course of 2 days, you will be guided by Mgr. Patrik Galeta, PhD., an expert assistant at the Department of Anthropology, West Bohemian University in Pilsen, who specializes in statistics within demographic studies (see lecturer profile).

The practice examples will be conducted using the English version of the RStudio application. Computers will be provided on-site, so there is no need to bring your own

Kodanska 1441/46
Praha 10

Course venue address

2 days

Course duration

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

You will benefit the most from the course if:

What prerequisite knowledge is required?

What will you learn in the course?

Introduction to the R language

Explanation of basic statistical concepts

Basic information about the R programming language

Basics of working with statistical data in the R programming language

  • Importing files in various formats
  • Data preparation for statistical analysis
  • Data processing using tables and graphs and their interpretation

Introduction to data analysis

  • Understanding statistical data analysis
  • Descriptive statistics
  • Types of variable distributions
  • Measures of central tendency and variability
  • Suitable data visualizations
  • Relationship between two variables
  • Normal distribution and verification of data normality

Data analysis in R language

Practical examples of commonly used statistical methods in R language

Statistical analysis:

  • Introduction to hypothesis testing
  • Contingency table analysis
  • Test of independence for two categorical variables
  • T-tests
    • One-sample t-test
    • Two-sample t-test
    • Paired t-test
    • Non-parametric tests
  • Analysis of variance
  • Basic non-parametric tests
  • Correlation analysis
  • Linear regression

Practical examples to practice statistical testing methods and analysis

  • Practical demonstrations in the R language.

Opinions of satisfied participants:

„Přestože s jazykem R pracuji již více jak 11 let, dozvěděl jsem se mnoho důležitých faktů, které mi coby samoukovi unikaly. Samozřejmostí je promítnutí těchto faktů do praktického využití, ať už se jedná o zefektivnění a zrychlení práce s R, tak především o teoretické základy, které pan Čapek vysvětlil naprosto bravurně. Jsem rád, že jsem kurz navštívil, protože při práci by mi jinak nastudování a pochopení principů, které stojí za různými typy testů hypotéz, trvalo roky. Kurz zabrousil též do pokročilejších metod. Vyzkoušeli jsme si základní zpracování časových řad, kdy jsme např. na čtvrtletní data nasazovali model a vykreslovali si grafy s předpovídanými hodnotami a konfidenčními intervaly. Za mě pořadatelé kurzu dostávají jedničku!“

Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D., Český hydrometeorologický ústav

Takto je to naprosto poprvé, kdy nám statistické metody někdo vysvětlil tak, že jsme dokázali pochopit i to, proč děláme to co děláme a jsme schopni to pak při práci i prakticky a především samostatně použit. Kurz byl zaměřen opravdu prakticky. Měl nevyhnutné množství teorie, no podstatnou část pak lektor věnoval praktické aplikaci statistických metod na jednotlivé úkoly v kontextu cíle, který daný úkol sledoval. Zároveň lektor velmi názorně vysvětloval jak o daných úkolech a aplikaci metod přemýšlet, co a proč se dělá a jak následně získané výstupy správně interpretovat.

Vědecký pracovník, 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova

What training materials will you receive?

How long does the course take?

Who will be conducting the training?

The training will be conducted by Mgr. Patrik Galeta, PhD., an expert assistant at the Department of Anthropology at the University of West Bohemia in Pilsen. He specializes in statistical methods within demographic studies and also teaches a data processing course at the University of West Bohemia. In addition to instructing hundreds of students in statistical methods, he has also trained hundreds of participants in our courses.

How much does the course cost, where does it take place, and what are the payment options?

The course takes place at our training center located at Kodanska 1441/46, Praha 10.

The price of the course is 12,900 CZK excluding VAT. The price includes the provision of tools and training materials, as well as refreshments during the course and lunch.

Payment is made via bank transfer based on the issued invoice.

Non-binding Course Registration

We will contact you within 3 business days to discuss the details.
By submitting the application, you agree to the general terms and conditions and processing of personal data.

Další názory spokojených účastníků

Want to receive push notifications for all major on-site activities?

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

[24. 4. 2024] Webinář ZDARMA: Jak získat 82% příspěvek na školení statistiky přes MPSV

Pod vedením zakladatele Datové akademie Dávida Tkáče mj. zjistíte: