Informační webinář: Úvod do programování v Pythonu (pro úplné začátečníky)

18. 9. 2024 od 14:00


⚠️ Poslední místa – Regresní analýza v TIBCO Statistica

Brno (Mendelova univerzita) – 6. 6. 2024


⚠️ Poslední místa – Analýza rozptylu v TIBCO Statistica

Brno (Mendelova univerzita) – 7. 6. 2024

Pokročilá analýza a vizualizace dat v prostředí Anaconda (Python)

Zdokonalte své dovednosti ve statistické analýze a vizualizaci dat pomocí pokročilých technik v ekosystému Anaconda. Naučte se pracovat s knihovnami pandas a NumPy a vytvářet působivé grafy a vizualizace pomocí knihoven Matplotlib, Seaborn či Plotly.

V kurzu pro výzkumné pracovníky vám ukážeme, jak využít přednosti různých „vědeckých“ knihoven a jak s jejich pomocí urychlit zpracování dat prostřednictvím Pythonu v Anacondě a nástroji Jupyter Notebook.

3denním kurzem vás provede Mgr. Miroslav Adámek, datový vědec a statistik se specializací na matematické modelování a bayesovskou statistiku, který působil na Slovenské akademii věd (viz profil lektora).
Procvičování probíhá na praktických příkladech v prostředí Anaconda, resp. jazyka Python a Jupyter Notebook. Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.

Kodaňská 1441/46
Praha 10

Adresa konání kurzu

3 dny

Délka kurzu

Z kurzu budete mít největší užitek, pokud:

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba?

Co se na kurzu naučíte?

Pokročilá analýza dat:

  • efektivní správa velkých datasetů,
  • pokročilé techniky práce s knihovnami pandas a NumPy.

Manipulace s daty:

  • komplexní čištění a příprava dat,
  • pokročilé techniky spojování a agregace dat,
  • transformace datových struktur pro specifické analýzy.

Statická vizualizace:

  • tvorba grafů pomocí knihoven Matplotlib a Seaborn,
  • zásady vizuální komunikace dat.

Interaktivní vizualizace:

  • tvorba dynamických grafů pomocí knihovny Plotly,
  • návrh interaktivních dashboardů a reportů,
  • sdílení výsledků analýz s kolegy a publikem.

Praktická aplikace:

  • řešení vědeckých případových studií,
  • konzultace vlastních projektů účastníků (zpětná vazba, doporučení, nápady),
  • implementace best practices pro efektivní analýzu dat.

Názory spokojených účastníků

„Přestože s jazykem R pracuji již více jak 11 let, dozvěděl jsem se mnoho důležitých faktů, které mi coby samoukovi unikaly. Samozřejmostí je promítnutí těchto faktů do praktického využití, ať už se jedná o zefektivnění a zrychlení práce s R, tak především o teoretické základy, které pan Čapek vysvětlil naprosto bravurně. Jsem rád, že jsem kurz navštívil, protože při práci by mi jinak nastudování a pochopení principů, které stojí za různými typy testů hypotéz, trvalo roky. Kurz zabrousil též do pokročilejších metod. Vyzkoušeli jsme si základní zpracování časových řad, kdy jsme např. na čtvrtletní data nasazovali model a vykreslovali si grafy s předpovídanými hodnotami a konfidenčními intervaly. Za mě pořadatelé kurzu dostávají jedničku!“

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D., Český hydrometeorologický ústav

Takto je to naprosto poprvé, kdy nám statistické metody někdo vysvětlil tak, že jsme dokázali pochopit i to, proč děláme to co děláme a jsme schopni to pak při práci i prakticky a především samostatně použit. Kurz byl zaměřen opravdu prakticky. Měl nevyhnutné množství teorie, no podstatnou část pak lektor věnoval praktické aplikaci statistických metod na jednotlivé úkoly v kontextu cíle, který daný úkol sledoval. Zároveň lektor velmi názorně vysvětloval jak o daných úkolech a aplikaci metod přemýšlet, co a proč se dělá a jak následně získané výstupy správně interpretovat.

Vědecký pracovník, 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova

Jaké školící materiály obdržíte?

Jak dlouho kurz trvá?

Kdo vás bude školit?

Kurzem vás provede Mgr. Miroslav Adámek, datový vědec a statistik se specializací na matematické modelování a bayesovskou statistiku. Vystudoval matematicko-statistické a informační metody v ekonomických a přírodních vědách na Univerzitě Konstantina Filozofa v Nitře, kde se věnoval problematice neuronových sítí a fuzzy logiky. Na Slovenské akademii věd se podílel na výzkumných projektech v oblasti fyziky a chemie.

V současnosti působí jako datový vědec ve vlastní společnosti STATS LAB. Dlouhodobě se věnuje také vzdělávací činnosti – vede školení a workshopy zaměřené na MS Excel, programování v Pythonu a R, a analýzu dat v nástrojích Tableau či Power BI. Je členem Slovenské společnosti pro kybernetiku a informatiku při SAV.

Kolik kurz stojí, kde probíhá a jaké jsou možnosti platby?

Kurz probíhá v našem školícím středisku na adrese Kodaňská 1441/46, Praha 10.

Cena kurzu je 19 900 Kč bez DPH. Součástí ceny je kromě zajištění pomůcek a školících materiálů také občerstvení v průběhu kurzu a oběd.

Platba probíhá převodem oproti vystavené faktuře.

Nezávazná přihláška na kurz

Stačí, když vyplníte formulář níže. Do 3 pracovních dnů se vám ozveme a probereme, zda kurz splňuje vaše představy a jaký bude další postup. Bez jakýchkoliv závazků z vaší strany.

Další názory spokojených účastníků

Anonymní zpětná vazba účastníků z dotazníku spokojenosti po kurzu. 

Absolventi tohoto kurzu…

…umí využít základní nástroje jazyka R
„Školení mi pomohlo v základní orientaci v jazyce R, dodalo mně to také odvahu pustit se do jazyka R hlouběji.“
…jsou schopni pokročilé analýzy dat
„Naučil jsem se nové možnosti statistického zpracování dat, nad rámec metod dostupných v běžných statistických SW.“
…mohou naučit ostatní ovládat aplikaci RStudio na základní úrovni
„Mohu studentům ukázat, jak vyhodnocovat data v dalším statistickém softwaru.“

Want to receive push notifications for all major on-site activities?

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

[24. 4. 2024] Webinář ZDARMA: Jak získat 82% příspěvek na školení statistiky přes MPSV

Pod vedením zakladatele Datové akademie Dávida Tkáče mj. zjistíte: