Nový webinář Biostatistika v R – úvod do kurzu ZDARMA

Objevte nové možnosti využití statistiky v biomedicíně, klinickém výzkumu nebo veřejném zdraví. Investujte hodinu času a posuňte se ve své kariéře.

úterý 18. 11. 2025 od 15:00

Objevte nové možnosti využití statistiky pro svou praxi.

Podívejte se na ZÁZNAM WEBINÁŘE Biostatistika v R – klikněte ZDE.

Objevte nové možnosti využití statistiky pro svou praxi.

Podívejte se na ZÁZNAM WEBINÁŘE Biostatistika v R – klikněte ZDE.

Propásli jste webinář JAK NA STATISTIKU BEZ PROGRAMOVÁNÍ?

Podívejte se na ZÁZNAM ZDE!

Úvod do programování v Pythonu (nejen) pro vědce

Online kurz (12 × 2,5 hod ve 12 týdnech)

Naučte se základy nejoblíbenějšího programovacího jazyku Python, i když nemáte s programováním žádné zkušenosti.

Po absolvování kurzu porozumíte syntaxu kódu v Pythonu a naučíte se využívat datové typy, řídící struktury, funkce a základní datové struktury. Na získané znalosti navážete např. kurzem statistického vyhodnocování dat v Pythonu.

Kurzem s nejvýše 10 účastníky vás provede Vít Kuntoš, programátor s praxí v Pythonu a frameworku Django (viz profil lektora).

Všechny prezentované postupy si vyzkoušíte na praktických příkladech v online aplikaci pro psaní kódu v Pythonu.

On-line

Adresa konání kurzu

12 × 2,5 hod

Délka kurzu

Každý čtvrtek
18:00 - 20:30

Výukový čas

Z kurzu budete mít největší užitek, pokud:

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba?

Co se na kurzu naučíte?

Program kurzu podle lekcí

Součástí každé lekce jsou příklady a úkoly, na kterých si přednášenou látku vyzkoušíte. V závěru kurzu vytvoříte vlastní projekt, na kterém v praxi ukážete, jak Pythonu rozumíte.

  • Úvod do programování – k čemu jej využijete, historie a vlastnosti Pythonu, odkud získávat informace
  • Psaní kódu – jak počítač kód zpracovává, psaní komentářů, typy proměnných, funkce print a input
  • Číselné datové typy a operace – integer, float, complex, aritmetické operace, porovnávání, převody
  • Řetězce – metody pro práci s textem, formátování, indexování, slicing, striding
  • Boolean a podmínky – funkce if, else, elif, true a false, logické operátory, rozhodování v programu
  • Cykly – funkce for a while, opakování bloku kódu, iterace přes sekvence dat
  • Listy a práce s nimi – ukládání více hodnot, přístup k prvkům, metody pro manipulaci
  • Slovníky a práce s nimi – páry klíč-hodnota, přístup pomocí klíčů, metody pro manipulaci
  • Vlastní funkce – jejich definování, argumenty, návratové hodnoty
  • Importy – používání modulů a funkcí z externích zdrojů
  • Chyby v kódu a práce s výjimkami – funkce try else, typy chyb, ošetření výjimek, ladění kódu
  • Třídy – jak se tvoří, vlastnosti, dědění apod., základy objektově orientovaného programování
  • Komplexnější příklady – praktické ukázky a projekty pro procvičení
  • Vyhodnocení závěrečného projektu

Názory spokojených účastníků

Kurz mi velmi vyhovoval, byl rozdělen do kratších bloků, což mi dalo dostatek času na vstřebání nové látky a postupné procvičování. Lektor vše vysvětloval jasně a srozumitelně, dokázal pružně reagovat na dotazy i přizpůsobit obsah potřebám účastníků. I když jsem s programováním v Pythonu měl jen malé zkušenosti, díky tomuto přístupu jsem měl pocit, že se učím efektivně a postupně si buduji pevný základ. Celkově hodnotím kurz jako velmi přínosný a dobře strukturovaný.

Ing. et Mgr. Milan Svoboda, Ph.D., Fakulta ekonomická Západočeské univerzity v Plzni
Úvod do programování v Pythonu (nejen) pro vědce

„Dovoluji si zaslat hodnocení kurzu, přesněji řečeno role pana lektora, pana Víta Kuntoše. Kurz jsem frekventoval jako člověk, který celkem běžně využívá programování ke své práci, ovšem nikoliv pro komerci. Měl jsem znalosti kompilačních jazyků typu C, Pascal a Fortran, včetně znalosti modulárního a částečně i objektově orientovaného programování.

Mohu zcela odpovědně říci, že školení vedené panem lektorem bylo na zcela profesionální úrovni. Z mého pohledu bylo přínosné z toho hlediska, že pan lektor nás nechával samostatně řešit jednotlivé problémy, které poté s námi konzultoval a vylepšoval. Nakonec nám vždy předvedl ‚master program‘, který následně vysvětlil, což pro mě bylo nejpřínosnější.

Považuji volbu lektora (který je pro kvalitu výuky rozhodující) za velice šťastnou a dovolil bych si doporučit, aby vaše firma s ním spolupráci rozhodně udržela.“

Prof. Dr. Ing. Vladimír Pata, Ústav výrobního inženýrství, Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Úvod do programování v Pythonu (nejen) pro vědce

Jaké školící materiály obdržíte?

Po každé lekci Vám pošleme:

Jak dlouho kurz trvá?

Kdo vás bude školit?

Vít Kuntoš, který vystudoval ekonomii na České zemědělské univerzitě v Praze. Později se rozhodl zaměřit na programování. Intenzivně se věnuje programovacímu jazyku Python a tvorbě webových aplikací pomocí frameworku Django.
Má bohaté pracovní zkušenosti v IT oblasti, včetně tvorby webových stránek a pozice vývojáře. Díky dvacetileté praxi ve výuce dokáže Vít Kuntoš srozumitelně vysvětlovat složité koncepty, což využívá mj. při výuce programování v Pythonu pro začátečníky.

Kolik kurz stojí, kde probíhá a jaké jsou možnosti platby?

Kurz probíhá v našem školícím středisku na adrese Kodaňská 1441/46, Praha 10.

Zaváděcí cena pro první běh kurzu je 9 000 Kč bez DPHPlatba probíhá převodem oproti vystavené faktuře.

Nezávazná přihláška na kurz

Stačí, když vyplníte formulář níže. Do 3 pracovních dnů se vám ozveme a probereme, zda kurz splňuje vaše představy a jaký bude další postup. Bez jakýchkoliv závazků z vaší strany.

Další názory spokojených účastníků

Anonymní zpětná vazba účastníků z dotazníku spokojenosti po kurzu. 

Navazující kurzy

Úvod do Pythonu v prostředí Anaconda pro vědce

2 dny
Bude upřesněno
Praha
12 900 Kč bez DPH

Ovládání Pythonu pro datovou analýzu

2 dny
Bude upřesněno
Praha
12 900 Kč bez DPH

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

[24. 4. 2024] Webinář ZDARMA: Jak získat 82% příspěvek na školení statistiky přes MPSV

Pod vedením zakladatele Datové akademie Dávida Tkáče mj. zjistíte: