Informační webinář: Úvod do programování v Pythonu (pro úplné začátečníky)

18. 9. 2024 od 14:00
Prohlédnout


⚠️ Poslední místa – Regresní analýza v TIBCO Statistica

Brno (Mendelova univerzita) – 6. 6. 2024

Prohlédnout kurz


⚠️ Poslední místa – Analýza rozptylu v TIBCO Statistica

Brno (Mendelova univerzita) – 7. 6. 2024

Prohlédnout kurz

Neuronové sítě v TIBCO Statistica

12 900 Kč bez DPH
Bude upřesněno
Přihlásit na kurz
  • Lektor: doc. RNDr. Ing. Marcel Jiřina, Ph.D.
  • Trvání kurzu: 2 dny

Zpracujte svá data pokročilými metodami rychleji než dříve a najděte v nich skryté souvislosti – za pomoci umělé inteligence a neuronových sítí.


Uvedeme vás do základů neuronových sítí a naučíme vás, jak tyto pokročilé algoritmy sestavit a využít pro zpracování a vyhodnocení dat (viz názory spokojených účastníků)


Všechny prezentované postupy si vyzkoušíte na praktických příkladech v české verzi aplikace Tibco Statistica, populárním softwaru pro statistickou analýzu.


2denním kurzem vás provede doc. RNDr. Ing. Marcel Jiřina, Ph.D., děkan Fakulty informačních technologií Českého vysokého učení technického, který se věnuje výzkumu data-miningových metod, zejména zpracování textu a obrazu (viz profil lektora).


Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.

Chci se přihlásit

100+

Spokojených absolventů

Kodaňská 1441/46
Praha 10

Adresa konání kurzu

2 dny

Délka kurzu

Z kurzu budete mít největší užitek, pokud:

  • jste např. analytik, statistik či datový specialista z výzkumu, průmyslu nebo medicíny chcete se naučit zpracovat velké objemy dat,
  • se ve vašich datech vyskytují složité nelineární závislosti a potřebujete tvořit modely pro predikci či klasifikaci,
  • používáte aplikaci Statistica a chcete se správně naučit pracovat s modulem neuronových sítí.

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba?

Co se na kurzu naučíte?

  • porozumět základním pojmům z oblasti modelování neuronových sítí (základní typy sítí, princip učení, reprezentace znalostí),
  • připravit vstupní data k analýze (očištění od duplicit, transformace apod.) a vytvořit klasifikační a regresní modely,
  • sestavit vlastní i automatizované predikční algoritmy a vybrat ten nejvhodnější pro daný soubor dat,
  • vyhodnotit kvalitu získaných výstupů,
  • pracovat v aplikaci Tibco Statistica s nástroji Recepty a Workspace.

Úvod

  • Základní informace o softwaru TIBCO Statistica
  • Výukové zdroje pro software a možnosti nápovědy

Práce s Recepty (wizardem)

  • Princip, možnosti, využití
  • Příprava dat (načtení, výběr proměnných, transformace, vzorkování dat, odstranění duplicitních vzorů, filtrace odlehlých hodnot, oprava chybějících údajů)
  • Detekce a případné odstranění podobných vstupních příznaků (prediktorů)
  • Výběr důležitých prediktorů pro požadovanou úlohu
  • Vytváření klasifikačních a regresních modelů
  • Vyhodnocení kvality vytvořeného modelů
  • Nasazení modelu v praxi

Principy neuronových sítí

  • Neuron, model neuronu
  • Základní typy sítí (MLP, RBF Kohonenova)
  • Struktura neuronové sítě, princip učení, reprezentace znalostí

Práce s neuronovými sítěmi

  • Rozdělování dat na trénovací, validační a testovací množiny, bootstrapping, křížová validace
  • Nastavení parametrů sítí (počet vrstev, neuronů, typy neuronů, post-synaptické funkce, aktivační funkce, algoritmy učení – backpropagation, problém lokálního minima, heuristiky a další)
  • Automatizovaný a vlastní návrh sítě

Využití neuronových sítí

  • Klasifikace
  • Regrese
  • Analýza časových řad
  • Shluková analýza pomocí Kohonenovy neuronové sítě (SOM)

Metody výběru vhodných příznaků

Sdružování rozsáhlých skupin hodnot příznaků (Binning)

Vyhodnocení kvality vytvořeného modelu

  • Korelační analýza
  • ROC křivka
  • Grafy zisku a navýšení (Gains a Lift Chart)

Nasazení modelu v praxi

Práce v prostředí modulu STATISTICA Data Miner

  • Práce v rámci pracovní plochy (Workspaces)
  • Využití přednastavených úloh
  • Implementace vlastních uzlů

Názory spokojených účastníků

„S kurzem Neuronových sítí byl spokojen, především díky kvalitě přednášejícího, který se dokázal perfektně přizpůsobit našim dotazům a nakonec nám poradit i při řešení našich vlastních problémů. Toto charakterizuje kvalitu kurzu, kdy nezaměstnáváte lektora, který má problematiku pouze naučenou, nýbrž lektora, který problematice hluboce rozumí. Jako pozitivum vyzdvihuji, že kurz nebyl pouze klikací, ale základy Neuronových sítí byly vysvětleny i matematicky. Byl jsem spokojen a obdržel jsem informace, pro které jsem si přijel.“

doc. Dr.Ing. Vladimír Pata, Ústav výrobního inženýrství, Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

„Kurz Neuronové síte prezentovaný v modulu programu Statistica neztratil nic z principu obecnosti, který je blízký vlastní podstatě neuronových síti. Jasně a přehledně prezentovaný vhled o principech, architektuře a možnostech učení neuronových sítí umožní absolventovi si utvořit vlastní představu o šíři možného využití této metody. A to i v tak netradiřní odvětví (pro využívání tohoto nástroje) jako je státní správa a metody řízení, což byl můj případ. Doporučuji kurz všem, bez ohledu na to jakou softwarovou podporu pro neuronové síte nakonec využijí. Obsah a rozsah je dostatečný a lektor je v tématu doopravdy kovaný.“

Mgr. et Bc. Petr Horák, Městský úřad Rožnov pod Radhoštem

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

Prohlédnout balíčky kurzů
Chci vidět další názory účastníků kurzu

Jaké školící materiály obdržíte?

  • na kurzu obdržíte tištěné prezentace probírané látky, které vám následně zašleme v elektronické verzi

Jak dlouho kurz trvá?

  • 2 pracovní dny

Kdo vás bude školit?

Kurzem vás provede doc. RNDr. Ing. Marcel Jiřina, Ph.D., docent děkan Fakulty informačních technologií Českého vysokého učení technického. Zaměřuje se na výzkum metod data miningu, zejména pak na klasifikaci, detekci anomalit, regresi, zpracování textu (text mining) a zpracování obrazu.

Vedle toho vede tým analytiků a programátorů, který se věnuje vývoji vlastního data miningového softwaru a metod strojového zpracování textu s ohledem na české prostředí.

Kolik kurz stojí, kde probíhá a jaké jsou možnosti platby?

Kurz probíhá v našem školícím středisku na adrese Kodaňská 1441/46, Praha 10.

Cena kurzu je 12 900 Kč bez DPH. Součástí ceny je kromě zajištění pomůcek a školících materiálů také občerstvení v průběhu kurzu a oběd.

Platba probíhá převodem oproti vystavené faktuře.

Nezávazná přihláška na kurz

Stačí, když vyplníte formulář níže. Do 3 pracovních dnů se vám ozveme a probereme, zda kurz splňuje vaše představy a jaký bude další postup. Bez jakýchkoliv závazků z vaší strany.

Další názory spokojených účastníků

doc. Dr.Ing. Vladimír Pata, Ústav výrobních technologií, Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Read More
„S kurzem Neuronových sítí byl spokojen, především díky kvalitě přednášejícího, který se dokázal perfektně přizpůsobit našim dotazům a nakonec nám poradit i při řešení našich vlastních problémů. Toto charakterizuje kvalitu kurzu, kdy nezaměstnáváte lektora, který má problematiku pouze naučenou, nýbrž lektora, který problematice hluboce rozumí. Jako pozitivum vyzdvihuji, že kurz nebyl pouze klikací, ale základy Neuronových sítí byly vysvětleny i matematicky. Byl jsem spokojen a obdržel jsem informace, pro které jsem si přijel.“
Mgr. Bc. Petr Horák, Státní správa
Read More
"Kurz Neuronové síte prezentovaný v modulu programu Statistica neztratil nic z principu obecnosti, který je blízký vlastní podstatě neuronových síti. Jasně a přehledně prezentovaný vhled o principech, architektuře a možnostech učení neuronových sítí umožní absolventovi si utvořit vlastní představu o šíři možného využití této metody. A to i v tak netradiřní odvětví (pro využívání tohoto nástroje) jako je státní správa a metody řízení, což byl můj případ. Doporučuji kurz všem, bez ohledu na to jakou softwarovou podporu pro neuronové síte nakonec využijí. Obsah a rozsah je dostatečný a lektor je v tématu doopravdy "kovaný"."

Navazující kurzy

Potřebujete poradit?

Zpracování osobních údajů

Adresa školícího centra

4D Center
Kodaňská 1441/46
101 00 Praha 10

Fakturační adresa

DataBon s.r.o.
Korunní 2569/108, 101 00 Praha 10

IČ: 09743804
DIČ: CZ09743804 

© Copyright DataBon s.r.o.

Want to receive push notifications for all major on-site activities?

✕

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

Prohlédnout balíčky kurzů
[24. 4. 2024] Webinář ZDARMA: Jak získat 82% příspěvek na školení statistiky přes MPSV

Pod vedením zakladatele Datové akademie Dávida Tkáče mj. zjistíte:

  • kam a jak se registrovat, abyste se na kurzy mohli přihlásit,
  • kde najít nabídku kurzů a jak poslat přihlášku (a co se po jejím odeslání stane),
  • jak probíhá vyúčtování a platba za kurz,
  • na co si dát pozor a s čím je potřeba počítat.
Více informací