Nový webinář Biostatistika v R – úvod do kurzu ZDARMA

Objevte nové možnosti využití statistiky v biomedicíně, klinickém výzkumu nebo veřejném zdraví. Investujte hodinu času a posuňte se ve své kariéře.

úterý 18. 11. 2025 od 15:00


⚠️ Poslední místa – Regresní analýza v TIBCO Statistica

Brno (Mendelova univerzita) – 6. 6. 2024


⚠️ Poslední místa – Analýza rozptylu v TIBCO Statistica

Brno (Mendelova univerzita) – 7. 6. 2024

Úvod do Pythonu v prostředí Anaconda pro vědce

Osvojte si práci s Anacondou, open-source platformou pro vědecké výpočty, datovou vědu a strojové učení. Naučte se v ní zpracovávat svá data pomocí Pythonu a jeho specializovaných knihoven a zvyšte kvalitu svých publikací.

V kurzu pro výzkumné pracovníky vás provedeme instalací a nastavením Anacondy, využíváním jejích nástrojů (včetně oblíbeného prostředí Jupyter Notebook) a základy programování. Po absolvování budete rozumět principům Pythonu a zvládnete s pomocí kódu základní statistické výpočty.

2denním kurzem vás provede Mgr. Miroslav Adámek, datový vědec a statistik se specializací na matematické modelování a bayesovskou statistiku, který působil na Slovenské akademii věd (viz profil lektora).

Procvičování probíhá na praktických příkladech v prostředí Anaconda, resp. jazyka Python a Jupyter Notebook. Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.

Kodaňská 1441/46
Praha 10

Adresa konání kurzu

2 dny

Délka kurzu

Z kurzu budete mít největší užitek, pokud:

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba?

Co se na kurzu naučíte?

Úvod do Anacondy:

  • co je Anaconda a k čemu ji ve vědě využít,
  • srovnání s jinými platformami pro datovou analýzu,
  • instalace a základní nastavení,
  • vytváření a správa virtuálních prostředí v nástroji conda.

Práce s nástrojem Jupyter Notebook:

  • co je Jupyter Notebook a jaké má využití v analýze dat,
  • základy spouštění a organizace kódu,
  • efektivní prezentace výsledků analýz.

Základy jazyka Python:

  • základní koncepty Pythonu (včetně práce s proměnnými a datovými typy),
  • využití cyklů (loop) a podmínek při analýze,
  • načítání, čištění a příprava dat pomocí knihovny pandas,
  • výpočty základních popisných statistik.

Optimalizace a best practices:

  • metody efektivního ladění a optimalizace kódu,
  • řešení běžných problémů při datové analýze.

Názory spokojených účastníků

„Kurz rozhodně hodnotím pozitivně. Bylo to náročné, ale dozvěděla jsem se spoustu věcí. Myslím, že po třech kurzech práce v R se konečně pustím do psaní vlastních scriptů. Znalosti mi pomůžou zpracovat data na dizertaci, pomůže mi to zefektivnit a zrychlit každodenní práci.“

Ing. Kristýna Kohoutková, Filozofická fakulta Masarykovy univerzity
Kurz statistiky I v programovacím jazyce R  |  Ovládání programovacího jazyka R  |  Základní statistická analýza v jazyce R

Takto je to naprosto poprvé, kdy nám statistické metody někdo vysvětlil tak, že jsme dokázali pochopit i to, proč děláme to co děláme a jsme schopni to pak při práci i prakticky a především samostatně použit. Kurz byl zaměřen opravdu prakticky. Měl nevyhnutné množství teorie, no podstatnou část pak lektor věnoval praktické aplikaci statistických metod na jednotlivé úkoly v kontextu cíle, který daný úkol sledoval. Zároveň lektor velmi názorně vysvětloval jak o daných úkolech a aplikaci metod přemýšlet, co a proč se dělá a jak následně získané výstupy správně interpretovat.

Vědecký pracovník, 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova
Kompletní biostatistická analýza v jazyce R  |  Kompletní statistická analýza v jazyce R  |  Kurz statistiky I v programovacím jazyce R  |  Pokročilá biostatistická analýza v jazyce R  |  Pokročilá statistická analýza v jazyce R  |  Základní biostatistická analýza v jazyce R  |  Základní statistická analýza v jazyce R

Jaké školící materiály obdržíte?

Jak dlouho kurz trvá?

Kdo vás bude školit?

Kurzem vás provede Mgr. Miroslav Adámek, datový vědec a statistik se specializací na matematické modelování a bayesovskou statistiku. Vystudoval matematicko-statistické a informační metody v ekonomických a přírodních vědách na Univerzitě Konstantina Filozofa v Nitře, kde se věnoval problematice neuronových sítí a fuzzy logiky. Na Slovenské akademii věd se podílel na výzkumných projektech v oblasti fyziky a chemie.

V současnosti působí jako datový vědec ve vlastní společnosti STATS LAB. Dlouhodobě se věnuje také vzdělávací činnosti – vede školení a workshopy zaměřené na MS Excel, programování v Pythonu a R, a analýzu dat v nástrojích Tableau či Power BI. Je členem Slovenské společnosti pro kybernetiku a informatiku při SAV.

Kolik kurz stojí, kde probíhá a jaké jsou možnosti platby?

Kurz probíhá v našem školícím středisku na adrese Kodaňská 1441/46, Praha 10.

Cena kurzu je 12 900 Kč bez DPH. Součástí ceny je kromě zajištění pomůcek a školících materiálů také občerstvení v průběhu kurzu a oběd.

Platba probíhá převodem oproti vystavené faktuře.

Nezávazná přihláška na kurz

Stačí, když vyplníte formulář níže. Do 3 pracovních dnů se vám ozveme a probereme, zda kurz splňuje vaše představy a jaký bude další postup. Bez jakýchkoliv závazků z vaší strany.

Další názory spokojených účastníků

Anonymní zpětná vazba účastníků z dotazníku spokojenosti po kurzu. 

Navazující kurzy

Úvod do strojového učení v prostředí Anaconda (Python)

3 dny
Bude upřesněno
Praha
19 900 Kč bez DPH

Pokročilá analýza a vizualizace dat v prostředí Anaconda (Python)

3 dny
Bude upřesněno
Praha
19 900 Kč bez DPH

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

[24. 4. 2024] Webinář ZDARMA: Jak získat 82% příspěvek na školení statistiky přes MPSV

Pod vedením zakladatele Datové akademie Dávida Tkáče mj. zjistíte: