Aktuality

Přidali jsme podzimní termín kurzu Zpracování geodat v programovacím jazyce R, který proběhne 15. až 16. října 2025. Pod vedením Mgr. Ondřeje Ledvinky, Ph.D. (odborný pracovník ČHMÚ a Univerzity Karlovy) se seznámíte s možnostmi importu geodat z různých zdrojů, jejich zpracování pomocí specializovaných balíčků a s tvorbou přehledných mapových výstupů. Kurz ocení zejména odborníci z oblasti geověd, kteří chtějí zefektivnit analýzu prostorových dat a automatizovat zpracování vektorových i rastrových geodat.

Vůbec poprvé pořádáme veřejná školení na Slovensku. Ve spolupráci s Trenčianskou univerzitou Alexandra Dubčeka v Trenčíne se v září 2025 uskuteční dvě veřejná školení statistiky v programovacím jazyce R. O termínech i náplni kurzů vás budeme brzy informovat zde v aktualitách i v newsletteru.

Na 2. až 3. 10. vypisujeme oblíbený kurz Úvod do statistického zpracování dat v MS Excel pro vědce. Školení vede konzultantka statistiky a zkušená lektorka Ing. et Ing. Aneta Mazouchová, Ph.D. Společně projdete různé typy proměnných a popisných statistik (a kdy je použít) a možnosti ověřování hypotéz pomocí parametrických a neparametrických testů a korelační analýzy. Naučíte se také pracovat s kontingenčními tabulkami a regresními modely typu „co se stane, když…“.

Po delší pauze vypisujeme termín kurzu Časové řady a predikce v programovacím jazyce R. 11. až 12. 9. vás datový analytik RNDr. Václav Čapek, Ph.D. naučí chápat specifika časových řad oproti jiným typům dat a zvolit vhodný model a metodu pro konkrétní úlohu. Vyzkoušíte si také aplikaci exponenciálního vyrovnání, stacionárních i nestacionárních procesů, ARMA a sezonních modelů. Pro absolvování školení je vhodné mít znalosti v rozsahu Základního kurzu statistiky I v R (30. 9. – 1. 10.) a Základního kurzu statistiky II v R (10.–11. 11.).

Už příští týden proběhne dvojice garantovaných kurzů. 2. až 3. 6. se uskuteční Zpracování geodat v programovacím jazyce R. Pokročilí uživatelé se s Mgr. Ondřejem Ledvinkou, Ph.D. z ČHMÚ a Univerzity Karlovy naučí zpracovávat vektorová a rastrová geodata a tvořit statické i dynamické mapy. 4. až 5. 6. pak pod taktovkou Mgr. Tomáše Chupáně proběhne Kurz biostatistiky I v programovacím jazyce R. Ze školení si odnesete mj. schopnost vizualizovat data, vyhodnotit hypotézy parametrickými i neparametrickými testy, sestavit regresní model a nadesignovat experiment z pohledu statistiky.

Potřebujete zrychlit a zefektivnit přípravu publikací, prezentací a dalších výstupů ze svého výzkumu? Naučte se pracovat s rozšířením jazyka R Markdown a importujte data, výsledky analýz a vizualizace rovnou do textu. Dvoudenní praktický kurz Ovládání R Markdown pro výzkumné pracovníky se koná 9. až 10. 10. S lektorem Mgr. Tomášem Chupáněm mj. rozeberete i své vlastní projekty a vyzkoušíte si tvorbu dokumentů ve formátech požadovaných různými periodiky.

Naučte se správně pracovat s regresními a vícerozměrnými modely! V Kurzu biostatistiky II v jazyce R vás 18. až 19. 9. mj. také provedeme risk modelováním ve zdravotnictví, a analýzou délky přežití. Také zjistíte, jak interpretovat výsledky metaanalýz, používat časové řady a pracovat s chybějícími daty. A nakonec probereme zásady zpracování statistických pasáží ve vědeckých publikacích. Získejte na kurz slevu 20 % v rámci balíčku Pokročilá biostatistická analýza v R nebo 25% slevu v balíčku Kompletní biostatistická analýza v R.

13. až 14. 8. se uskuteční garantovaný prázdninový Kurz biostatistiky I v jazyce R. Pod vedením Mgr. Tomáše Chupáně si mj. osvojíte metody popisné statistiky, parametrické a neparametrické statistické testy pro ověřování hypotéz, metody vizualizace výsledků a základy designu vědeckého experimentu v kontextu statistické analýzy. Získejte na kurz slevu 20 % v rámci balíčku Základní biostatistická analýza v R či Pokročilá biostatistická analýza v R nebo 25% slevu v balíčku Kompletní biostatistická analýza v R.

První garantovaný kurz o letních prázdninách (Ovládání programovacího jazyka R) proběhne 12. 8. Mgr. Patrik Galeta, Ph.D. vás naučí mj. používat prostředí aplikace RStudio, importovat data v různých formátech, zpracovat je v automatizovaných sekvencích a nakonec vizualizovat. To vše v ekosystému tidyverse, který práci s daty výrazně usnadňuje.