Informační webinář: Úvod do programování v Pythonu (pro úplné začátečníky)

18. 9. 2024 od 14:00
Prohlédnout


⚠️ Poslední místa – Regresní analýza v TIBCO Statistica

Brno (Mendelova univerzita) – 6. 6. 2024

Prohlédnout kurz


⚠️ Poslední místa – Analýza rozptylu v TIBCO Statistica

Brno (Mendelova univerzita) – 7. 6. 2024

Prohlédnout kurz

Zpracování dat a prezentace výsledků v akademické literatuře

12.900,- Kč bez DPH
24.-25. listopadu 2025
Přihlásit na kurz
  • Lektor: Mgr. Patrik Galeta, PhD.
  • Trvání kurzu: 2 dny

Zpracujte data ze svého výzkumu tak, aby váš článek bez problémů prošel recenzním řízením ve všech vědeckých časopisech.

V kurzu pro vědecké pracovníky získáte praktický návod, jak vybrané statistické metody využít a popsat je v odborném článku. Po absolvování školení budete umět připravit podklady (rukopis, tabulky, grafy, dopis editorovi) pro recenzní řízení. Během kurzu pracujeme s praktickými ukázkami ze známých vědeckých periodik.

2denním kurzem vás provede Mgr. Patrik Galeta, PhD., odborný asistent katedry antropologie Západočeské univerzity v Plzni, který se statistice věnuje v rámci demografických studií (viz profil lektora).

Procvičování probíhá na příkladech z přírodních a společenských věd v české verzi aplikace Tibco Statistica, popř. RStudio. Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.

Chci se přihlásit

Kodaňská 1441/46
Praha 10

Adresa konání kurzu

2 dny

Délka kurzu

Z kurzu budete mít největší užitek, pokud:

  • připravujete tabulky a grafy do rukopisu článku a potřebujete výchozí data správně zpracovat (vědečtí pracovníci),
  • potřebujete porozumět standardům statistické analýzy ve vědeckých periodikách.

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba?

  • Pro absolvování kurzu nejsou potřeba žádné specifické znalosti.

Co se v kurzu naučíte?

  • jak vyhodnotit vztah dvou a více proměnných pomocí t-testů, analýzy rozptylu, kontingenčních tabulek a regrese,
  • co z výsledků analýzy do odborného článku vybrat,
  • jak připravit tabulky s popisnými statistikami,
  • jakým způsobem v odborné literatuře vhodně vizualizovat data,
  • jaká je základní struktura odborného článku (kapitoly úvod, materiál, metody, výsledky, diskuse, závěr),
  • podle jakých vzorových formulací se statistické výsledky píší,
  • jak připravit rukopis do recenzního řízení (a popř. jej upravit na základě zpětné vazby).

R a Rstudio

Základy ovládání R pomocí knihoven tidyverse

Popisná statistika

  • Četnostní tabulky
  • Popisné ukazatele (průměr, medián, rozptyl)
  • Grafy v knihovně ggplot2

 

Opakování hodnocení vztahu proměnných

  • t-testy, ANOVA
  • Kontingenční tabulky
  • Regrese a korelace

 

Základní struktura odborného článku s analýzou kvantitativních dat

  • Kapitoly Úvod, Materiál, Metody, Výsledky, Diskuze, Závěr
  • Co je obsahem jednotlivých kapitol
  • Jak si vytvořit „vědecký prostor“

 

Prezentace základních analýz v odborném článku

  • Struktura kapitol Materiál a Metody
  • Strukturované psaní kapitoly Výsledky
  • Očekávaný formát tabulek v rukopisu článku
  • Očekávaný formát grafů, nutné minimum

 

Příklady dobré praxe

  • Vzorové články s prezentací základních analýz
  • Kritický rozbor textu
  • Typy používaných formulací

 

Příprava podkladů pro rukopis článku

  • Text rukopisu, soubory s grafy a tabulky, titulky grafů
  • Dopis editorovi
  • ukázka portálu pro odevzdání u mezinárodního odborného časopisu (např. https://mc.manuscriptcentral.com/)
  • Návrh recenzentů

 

Základy zpracování odpovědi na recenzní řízení

  • Úprava rukopisu
  • Podrobná odpověď na připomínky recenzentů

Názory spokojených účastníků

„Takto je to naprosto poprvé, kdy nám statistické metody někdo vysvětlil tak, že jsme dokázali pochopit i to, proč děláme to co děláme a jsme schopni to pak při práci i prakticky a především samostatně použit. Kurz byl zaměřen opravdu prakticky. Měl nevyhnutné množství teorie, no podstatnou část pak lektor věnoval praktické aplikaci statistických metod na jednotlivé úkoly v kontextu cíle, který daný úkol sledoval. Zároveň lektor velmi názorně vysvětloval jak o daných úkolech a aplikaci metod přemýšlet, co a proč se dělá a jak následně získané výstupy správně interpretovat.“

Vědecký pracovník, 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova
Kompletní biostatistická analýza v jazyce R  |  Kompletní statistická analýza v jazyce R  |  Kurz statistiky I v programovacím jazyce R  |  Pokročilá biostatistická analýza v jazyce R  |  Pokročilá statistická analýza v jazyce R  |  Základní biostatistická analýza v jazyce R  |  Základní statistická analýza v jazyce R
ČHMÚ

„Přestože s jazykem R pracuji již více jak 11 let, dozvěděl jsem se mnoho důležitých faktů, které mi coby samoukovi unikaly. Samozřejmostí je promítnutí těchto faktů do praktického využití, ať už se jedná o zefektivnění a zrychlení práce s R, tak především o teoretické základy, které pan Čapek vysvětlil naprosto bravurně. Jsem rád, že jsem kurz navštívil, protože při práci by mi jinak nastudování a pochopení principů, které stojí za různými typy testů hypotéz, trvalo roky. Kurz zabrousil též do pokročilejších metod. Vyzkoušeli jsme si základní zpracování časových řad, kdy jsme např. na čtvrtletní data nasazovali model a vykreslovali si grafy s předpovídanými hodnotami a konfidenčními intervaly. Za mě pořadatelé kurzu dostávají jedničku!“

Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D., Český hydrometeorologický ústav
Kompletní biostatistická analýza v jazyce R  |  Kompletní statistická analýza v jazyce R  |  Kurz statistiky I v programovacím jazyce R  |  Pokročilá biostatistická analýza v jazyce R  |  Pokročilá statistická analýza v jazyce R  |  Základní biostatistická analýza v jazyce R  |  Základní statistická analýza v jazyce R
Chci vidět další názory účastníků kurzu

Jaké školící materiály obdržíte?

  • na kurzu obdržíte tištěné prezentace probírané látky, které vám následně zašleme v elektronické verzi

Jak dlouho kurz trvá?

  • 2 pracovní dny

Kdo vás bude školit?

Kurzem vás provede Mgr. Patrik Galeta, PhD., odborný asistent katedry antropologie Západočeské univerzity v Plzni. Statistickým metodám se věnuje v rámci demografických studií, na ZČU vede také kurz zpracování dat. Vedle stovek studentů proškolil ve statistických metodách také stovky účastníků našich kurzů.

Kolik kurz stojí, kde probíhá a jaké jsou možnosti platby?

Kurz probíhá v našem školícím středisku na adrese Kodaňská 1441/46, Praha 10.

Cena kurzu je 12 900 Kč. Součástí ceny je kromě zajištění pomůcek a školících materiálů také občerstvení v průběhu kurzu a oběd.

Platba probíhá převodem oproti vystavené faktuře.

Nezávazná přihláška na kurz

Stačí, když vyplníte formulář níže. Do 3 pracovních dnů se vám ozveme a probereme, zda kurz splňuje vaše představy a jaký bude další postup. Bez jakýchkoliv závazků z vaší strany.

Další názory spokojených účastníků

Anonymní zpětná vazba účastníků z dotazníku spokojenosti po kurzu. 

„Takto je to naprosto poprvé, kdy nám statistické metody někdo vysvětlil tak, že jsme dokázali pochopit i to, proč děláme to co děláme a jsme schopni to pak při práci i prakticky a především samostatně použit. Kurz byl zaměřen opravdu prakticky. Měl nevyhnutné množství teorie, no podstatnou část pak lektor věnoval praktické aplikaci statistických metod na jednotlivé úkoly v kontextu cíle, který daný úkol sledoval. Zároveň lektor velmi názorně vysvětloval jak o daných úkolech a aplikaci metod přemýšlet, co a proč se dělá a jak následně získané výstupy správně interpretovat.“
Vědecký pracovník, 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova
Kompletní biostatistická analýza v jazyce R  |  Kompletní statistická analýza v jazyce R  |  Kurz statistiky I v programovacím jazyce R  |  Pokročilá biostatistická analýza v jazyce R  |  Pokročilá statistická analýza v jazyce R  |  Základní biostatistická analýza v jazyce R  |  Základní statistická analýza v jazyce R
ČHMÚ
„Přestože s jazykem R pracuji již více jak 11 let, dozvěděl jsem se mnoho důležitých faktů, které mi coby samoukovi unikaly. Samozřejmostí je promítnutí těchto faktů do praktického využití, ať už se jedná o zefektivnění a zrychlení práce s R, tak především o teoretické základy, které pan Čapek vysvětlil naprosto bravurně. Jsem rád, že jsem kurz navštívil, protože při práci by mi jinak nastudování a pochopení principů, které stojí za různými typy testů hypotéz, trvalo roky. Kurz zabrousil též do pokročilejších metod. Vyzkoušeli jsme si základní zpracování časových řad, kdy jsme např. na čtvrtletní data nasazovali model a vykreslovali si grafy s předpovídanými hodnotami a konfidenčními intervaly. Za mě pořadatelé kurzu dostávají jedničku!“
Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D., Český hydrometeorologický ústav
Kompletní biostatistická analýza v jazyce R  |  Kompletní statistická analýza v jazyce R  |  Kurz statistiky I v programovacím jazyce R  |  Pokročilá biostatistická analýza v jazyce R  |  Pokročilá statistická analýza v jazyce R  |  Základní biostatistická analýza v jazyce R  |  Základní statistická analýza v jazyce R

Navazující kurzy

Potřebujete poradit?

Zpracování osobních údajů

Adresa školícího centra

4D Center
Kodaňská 1441/46
101 00 Praha 10

Fakturační adresa

DataBon s.r.o.
Korunní 2569/108, 101 00 Praha 10

IČ: 09743804
DIČ: CZ09743804 

© Copyright DataBon s.r.o.

Want to receive push notifications for all major on-site activities?

✕

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

Prohlédnout balíčky kurzů
[24. 4. 2024] Webinář ZDARMA: Jak získat 82% příspěvek na školení statistiky přes MPSV

Pod vedením zakladatele Datové akademie Dávida Tkáče mj. zjistíte:

  • kam a jak se registrovat, abyste se na kurzy mohli přihlásit,
  • kde najít nabídku kurzů a jak poslat přihlášku (a co se po jejím odeslání stane),
  • jak probíhá vyúčtování a platba za kurz,
  • na co si dát pozor a s čím je potřeba počítat.
Více informací