Nový webinář ZPRACOVÁNÍ GEODAT V PROGRAMOVACÍM JAZYCE R.

Prakticky, srozumitelně a pro všechny, kdo chtějí porozumět datům v prostoru.

středa 28. 01. 2026 od 15:00
Prohlédnout

Objevte nové možnosti využití statistiky pro svou praxi.

Podívejte se na ZÁZNAM WEBINÁŘE Biostatistika v R
Prohlédnout

Zpracování dat a prezentace výsledků v akademické literatuře

Zpracujte data ze svého výzkumu tak, aby váš článek bez problémů prošel recenzním řízením ve všech vědeckých časopisech.

V kurzu pro vědecké pracovníky získáte praktický návod, jak vybrané statistické metody využít a popsat je v odborném článku. Po absolvování školení budete umět připravit podklady (rukopis, tabulky, grafy, dopis editorovi) pro recenzní řízení. Během kurzu pracujeme s praktickými ukázkami ze známých vědeckých periodik.

2denním kurzem vás provede Mgr. Patrik Galeta, PhD., odborný asistent katedry antropologie Západočeské univerzity v Plzni, který se statistice věnuje v rámci demografických studií (viz profil lektora).

Procvičování probíhá na příkladech z přírodních a společenských věd v české verzi aplikace Tibco Statistica, popř. RStudio. Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.

Kodaňská 1441/46
Praha 10

Adresa konání kurzu

2 dny

Délka kurzu

Z kurzu budete mít největší užitek, pokud:

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba?

Co se v kurzu naučíte?

R a Rstudio

Základy ovládání R pomocí knihoven tidyverse

Popisná statistika

  • Četnostní tabulky
  • Popisné ukazatele (průměr, medián, rozptyl)
  • Grafy v knihovně ggplot2

 

Opakování hodnocení vztahu proměnných

  • t-testy, ANOVA
  • Kontingenční tabulky
  • Regrese a korelace

 

Základní struktura odborného článku s analýzou kvantitativních dat

  • Kapitoly Úvod, Materiál, Metody, Výsledky, Diskuze, Závěr
  • Co je obsahem jednotlivých kapitol
  • Jak si vytvořit „vědecký prostor“

 

Prezentace základních analýz v odborném článku

  • Struktura kapitol Materiál a Metody
  • Strukturované psaní kapitoly Výsledky
  • Očekávaný formát tabulek v rukopisu článku
  • Očekávaný formát grafů, nutné minimum

 

Příklady dobré praxe

  • Vzorové články s prezentací základních analýz
  • Kritický rozbor textu
  • Typy používaných formulací

 

Příprava podkladů pro rukopis článku

  • Text rukopisu, soubory s grafy a tabulky, titulky grafů
  • Dopis editorovi
  • ukázka portálu pro odevzdání u mezinárodního odborného časopisu (např. https://mc.manuscriptcentral.com/)
  • Návrh recenzentů

 

Základy zpracování odpovědi na recenzní řízení

  • Úprava rukopisu
  • Podrobná odpověď na připomínky recenzentů

Názory spokojených účastníků

„Kurz rozhodně hodnotím pozitivně. Bylo to náročné, ale dozvěděla jsem se spoustu věcí. Myslím, že po třech kurzech práce v R se konečně pustím do psaní vlastních scriptů. Znalosti mi pomůžou zpracovat data na dizertaci, pomůže mi to zefektivnit a zrychlit každodenní práci.“

Ing. Kristýna Kohoutková, Filozofická fakulta Masarykovy univerzity
Kurz statistiky I v programovacím jazyce R  |  Ovládání programovacího jazyka R  |  Základní statistická analýza v jazyce R

Takto je to naprosto poprvé, kdy nám statistické metody někdo vysvětlil tak, že jsme dokázali pochopit i to, proč děláme to co děláme a jsme schopni to pak při práci i prakticky a především samostatně použit. Kurz byl zaměřen opravdu prakticky. Měl nevyhnutné množství teorie, no podstatnou část pak lektor věnoval praktické aplikaci statistických metod na jednotlivé úkoly v kontextu cíle, který daný úkol sledoval. Zároveň lektor velmi názorně vysvětloval jak o daných úkolech a aplikaci metod přemýšlet, co a proč se dělá a jak následně získané výstupy správně interpretovat.

Vědecký pracovník, 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova
Kompletní biostatistická analýza v jazyce R  |  Kompletní statistická analýza v jazyce R  |  Kurz statistiky I v programovacím jazyce R  |  Pokročilá biostatistická analýza v jazyce R  |  Pokročilá statistická analýza v jazyce R  |  Základní biostatistická analýza v jazyce R  |  Základní statistická analýza v jazyce R

Jaké školící materiály obdržíte?

Jak dlouho kurz trvá?

Kdo vás bude školit?

Kurzem vás provede Mgr. Patrik Galeta, PhD., odborný asistent katedry antropologie Západočeské univerzity v Plzni. Statistickým metodám se věnuje v rámci demografických studií, na ZČU vede také kurz zpracování dat. Vedle stovek studentů proškolil ve statistických metodách také stovky účastníků našich kurzů.

Kolik kurz stojí, kde probíhá a jaké jsou možnosti platby?

Kurz probíhá v našem školícím středisku na adrese Kodaňská 1441/46, Praha 10.

Cena kurzu je 12 900 Kč. Součástí ceny je kromě zajištění pomůcek a školících materiálů také občerstvení v průběhu kurzu a oběd.

Platba probíhá převodem oproti vystavené faktuře.

Nezávazná přihláška na kurz

Stačí, když vyplníte formulář níže. Do 3 pracovních dnů se vám ozveme a probereme, zda kurz splňuje vaše představy a jaký bude další postup. Bez jakýchkoliv závazků z vaší strany.

Další názory spokojených účastníků

Anonymní zpětná vazba účastníků z dotazníku spokojenosti po kurzu. 

Navazující kurzy

Kurz statistiky I v TIBCO Statistica

2 dny
30.-31. března 2026
Praha
12 900 Kč bez DPH

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

[24. 4. 2024] Webinář ZDARMA: Jak získat 82% příspěvek na školení statistiky přes MPSV

Pod vedením zakladatele Datové akademie Dávida Tkáče mj. zjistíte: