Informační webinář: Úvod do programování v Pythonu (pro úplné začátečníky)

18. 9. 2024 od 14:00
Prohlédnout


⚠️ Poslední místa – Regresní analýza v TIBCO Statistica

Brno (Mendelova univerzita) – 6. 6. 2024

Prohlédnout kurz


⚠️ Poslední místa – Analýza rozptylu v TIBCO Statistica

Brno (Mendelova univerzita) – 7. 6. 2024

Prohlédnout kurz

Úvod do programování v Pythonu (nejen) pro vědce

Online kurz (12 × 2,5 hod ve 12 týdnech)
12 000 Kč bez DPH
27. března - 12. června 2025
Přihlásit na kurz
  • Lektor: Vít Kuntoš
  • Trvání kurzu: 12 týdnů

Naučte se základy nejoblíbenějšího programovacího jazyku Python, i když nemáte s programováním žádné zkušenosti.

Po absolvování kurzu porozumíte syntaxu kódu v Pythonu a naučíte se využívat datové typy, řídící struktury, funkce a základní datové struktury. Na získané znalosti navážete např. kurzem statistického vyhodnocování dat v Pythonu.

Kurzem s nejvýše 10 účastníky vás provede Vít Kuntoš, programátor s praxí v Pythonu a frameworku Django (viz profil lektora).

Všechny prezentované postupy si vyzkoušíte na praktických příkladech v online aplikaci pro psaní kódu v Pythonu.

Chci se přihlásit

On-line

Adresa konání kurzu

12 × 2,5 hod

Délka kurzu

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

Prohlédnout balíčky kurzů

Každý čtvrtek
18:00 - 20:30

Výukový čas

Z kurzu budete mít největší užitek, pokud:

  • nejste programátor a nikdy jste neprogramovali, ale chcete se naučit úplné základy programovacího jazyku Python,
  • chcete získat základní znalosti pro další rozvoj a využití Pythonu všemi směry – pro vyhodnocování a vizualizaci dat (nejen) z výzkumu nebo tvorbu webových aplikací a automatizací.

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba?

  • pro absolvování kurzu nejsou potřeba žádné specifické znalosti.

Co se na kurzu naučíte?

  • jak se orientovat v prostředí aplikace RStudio,
  • jaké typy proměnných existují a jaké jsou mezi nimi rozdíly,
  • co je průměr, medián, směrodatná odchylka a další popisné statistiky a kdy a jak je použít,
  • jak v programovacím jazyce R vyhodnocovat data a testovat hypotézy pomocí základních statistických metod,
  • jakým způsobem vhodně vizualizovat data,
  • jak mezi sebou porovnávat dva a více datových souborů,
  • jak vyhodnocovat data pomocí kontingenčních tabulek,
  • jak sestavit regresní model a vytvářet modely typu „co se stane, když…“.

Program kurzu podle lekcí

Součástí každé lekce jsou příklady a úkoly, na kterých si přednášenou látku vyzkoušíte. V závěru kurzu vytvoříte vlastní projekt, na kterém v praxi ukážete, jak Pythonu rozumíte.

  • Úvod do programování – k čemu jej využijete, historie a vlastnosti Pythonu, odkud získávat informace
  • Psaní kódu – jak počítač kód zpracovává, psaní komentářů, typy proměnných, funkce print a input
  • Číselné datové typy a operace – integer, float, complex, aritmetické operace, porovnávání, převody
  • Řetězce – metody pro práci s textem, formátování, indexování, slicing, striding
  • Boolean a podmínky – funkce if, else, elif, true a false, logické operátory, rozhodování v programu
  • Cykly – funkce for a while, opakování bloku kódu, iterace přes sekvence dat
  • Listy a práce s nimi – ukládání více hodnot, přístup k prvkům, metody pro manipulaci
  • Slovníky a práce s nimi – páry klíč-hodnota, přístup pomocí klíčů, metody pro manipulaci
  • Vlastní funkce – jejich definování, argumenty, návratové hodnoty
  • Importy – používání modulů a funkcí z externích zdrojů
  • Chyby v kódu a práce s výjimkami – funkce try else, typy chyb, ošetření výjimek, ladění kódu
  • Třídy – jak se tvoří, vlastnosti, dědění apod., základy objektově orientovaného programování
  • Komplexnější příklady – praktické ukázky a projekty pro procvičení
  • Vyhodnocení závěrečného projektu

Názory spokojených účastníků

„Dovoluji si zaslat hodnocení kurzu, přesněji řečeno role pana lektora, pana Víta Kuntoše. Kurz jsem frekventoval jako člověk, který celkem běžně využívá programování ke své práci, ovšem nikoliv pro komerci. Měl jsem znalosti kompilačních jazyků typu C, Pascal a Fortran, včetně znalosti modulárního a částečně i objektově orientovaného programování.

Mohu zcela odpovědně říci, že školení vedené panem lektorem bylo na zcela profesionální úrovni. Z mého pohledu bylo přínosné z toho hlediska, že pan lektor nás nechával samostatně řešit jednotlivé problémy, které poté s námi konzultoval a vylepšoval. Nakonec nám vždy předvedl ‚master program‘, který následně vysvětlil, což pro mě bylo nejpřínosnější.

Považuji volbu lektora (který je pro kvalitu výuky rozhodující) za velice šťastnou a dovolil bych si doporučit, aby vaše firma s ním spolupráci rozhodně udržela.“

Prof. Dr. Ing. Vladimír Pata

„Takto je to naprosto poprvé, kdy nám statistické metody někdo vysvětlil tak, že jsme dokázali pochopit i to, proč děláme to co děláme a jsme schopni to pak při práci i prakticky a především samostatně použit. Kurz byl zaměřen opravdu prakticky. Měl nevyhnutné množství teorie, no podstatnou část pak lektor věnoval praktické aplikaci statistických metod na jednotlivé úkoly v kontextu cíle, který daný úkol sledoval. Zároveň lektor velmi názorně vysvětloval jak o daných úkolech a aplikaci metod přemýšlet, co a proč se dělá a jak následně získané výstupy správně interpretovat.“

Vědecký pracovník, 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova

Chci vidět další názory účastníků kurzu

Jaké školící materiály obdržíte?

Po každé lekci Vám pošleme:

  • záznam lekce (pro případ, že byste se nemohli zúčastnit),
  • prezentaci probírané látky v elektronické verzi.

Jak dlouho kurz trvá?

  • Kurz probíhá ve 12 lekcích – každý čtvrtek od 18:00 do 20:30 (celkem 30 hodin čistého času)

Kdo vás bude školit?

Vít Kuntoš, který vystudoval ekonomii na České zemědělské univerzitě v Praze. Později se rozhodl zaměřit na programování. Intenzivně se věnuje programovacímu jazyku Python a tvorbě webových aplikací pomocí frameworku Django.
Má bohaté pracovní zkušenosti v IT oblasti, včetně tvorby webových stránek a pozice vývojáře. Díky dvacetileté praxi ve výuce dokáže Vít Kuntoš srozumitelně vysvětlovat složité koncepty, což využívá mj. při výuce programování v Pythonu pro začátečníky.

Kolik kurz stojí, kde probíhá a jaké jsou možnosti platby?

Kurz probíhá v našem školícím středisku na adrese Kodaňská 1441/46, Praha 10.

Zaváděcí cena pro první běh kurzu je 9 000 Kč bez DPH. Platba probíhá převodem oproti vystavené faktuře.

Nezávazná přihláška na kurz

Stačí, když vyplníte formulář níže. Do 3 pracovních dnů se vám ozveme a probereme, zda kurz splňuje vaše představy a jaký bude další postup. Bez jakýchkoliv závazků z vaší strany.

Další názory spokojených účastníků

Anonymní zpětná vazba účastníků z dotazníku spokojenosti po kurzu. 

Absolventi tohoto kurzu…

…umí využít základní nástroje jazyka R
„Školení mi pomohlo v základní orientaci v jazyce R, dodalo mně to také odvahu pustit se do jazyka R hlouběji.“
…jsou schopni pokročilé analýzy dat
„Naučil jsem se nové možnosti statistického zpracování dat, nad rámec metod dostupných v běžných statistických SW.“
…mohou naučit ostatní ovládat aplikaci RStudio na základní úrovni
„Mohu studentům ukázat, jak vyhodnocovat data v dalším statistickém softwaru.“

Navazující kurzy

Potřebujete poradit?

Zpracování osobních údajů

Adresa školícího centra

4D Center
Kodaňská 1441/46
101 00 Praha 10

Fakturační adresa

DataBon s.r.o.
Korunní 2569/108, 101 00 Praha 10

IČ: 09743804
DIČ: CZ09743804 

© Copyright DataBon s.r.o.

Want to receive push notifications for all major on-site activities?

✕

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

Prohlédnout balíčky kurzů
[24. 4. 2024] Webinář ZDARMA: Jak získat 82% příspěvek na školení statistiky přes MPSV

Pod vedením zakladatele Datové akademie Dávida Tkáče mj. zjistíte:

  • kam a jak se registrovat, abyste se na kurzy mohli přihlásit,
  • kde najít nabídku kurzů a jak poslat přihlášku (a co se po jejím odeslání stane),
  • jak probíhá vyúčtování a platba za kurz,
  • na co si dát pozor a s čím je potřeba počítat.
Více informací