Základní statistická analýza v SW Statistica

Kurzy Ovládání programu Statistica + Kurz statistiky I v programu Statistica

Nový

Naučte se během 3 dnů ovládat program Statistica. Zasvětíme vás do jednoho z celosvětově nejrozšířenějších programů pro statistické vyhodnocování dat. Od samotných základů až po vizualizaci výsledků.

Balíček za zvýhodněnou cenu kombinuje:

A/ Ovládání programu Statistica (1 den) – seznámení se základními funkcemi na reálných příkladech, načítání a příprava dat pro jejich další zpracování v grafech, analýzách apod.
B/ Kurz statistiky I v programu Statistica (2 dny) – vysvětlení, jak statistika funguje a které typy testů existují, výběr správné statistické metody, porovnání souborů dat a vizualizace výsledků.

Oběma kurzy vás provede Mgr. Patrik Galeta, PhD., odborný asistent katedry antropologie Západočeské univerzity v Plzni, který se statistice věnuje v rámci demografických studií (viz profil lektora).

Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.

380+

Spokojených absolventů

Kodaňská 1441/46
Praha 10

Adresa konání kurzu

3 dny

Délka kurzu

Pro koho jsou kurzy určeny:

pro technologické, výzkumné i jiné pracovníky, kteří ve své práci využijí základní statistické metody,
pro nové uživatele SW Statistica i ty stávající, kteří si chtějí oživit základy,
pro každého, kdo chce zjednodušit a zrychlit zpracování a vyhodnocování dat včetně automatizace opakujících se kroků i celých procesů,
pro toho, kdo plánuje navštívit kurz pokročilé statistiky a ještě před tím cítí potřebu zopakovat si méně využívané základy.

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba?

Co vše se naučíte?

A/ Ovládání programu Statistica

jak jednoduše do softwaru Statistica načíst data z databáze, textových souborů a MS Excel,
jak rozumět funkcím datové tabulky Statistica a pracovat s nimi,
jak si data v programu připravit pro vyhodnocení - jaké možnosti na přípravu dat program obsahuje a jak je použít,
co je prostředí Workspace, Pracovní sešit a Protokol, jak s těmito nástroji pracovat a kdy je využít,
jak tvořit a upravovat grafy,
jaké datové výstupy zvolit a jak je vytvořit,
jak zrychlit a automatizovat práci v programu.

Ovládání programu Statistica – podrobný sylabus

Zdroje informací

Představení online výukových zdrojů a zdrojů informací k softwaru, které Vám budou užitečné při samostatné práci se softwarem.
Představení možností nápovědy v software i online.

Softwarové prostředí

Seznámení s prostředím softwaru a jeho filozofii.
Představení rozmístění ovládacích prvků.
Představení možností přizpůsobení prostředí softwaru vaším potřebám.

Práce s daty

Představení a procvičování importu dat z různých formátů (soubory MS Excel, .csv, .txt, atd.) a z databází pomocí TIBCO Statistica Query.
Seznámení a procvičování práce s tabulkou dat TIBCO Statistica.

Datové typy

Představení a procvičování funkcionalit na:
- ověřování, třídění a překódování dat
- tvorbu náhodného výběru
- výpočty, transformace a další úpravy dat
- zpracování chybějících pozorování

Vizualizace dat

Představení širokých možností tvorby a editace grafických výstupů.
Procvičování:
- tvorby 2D a 3D grafů
- editace grafů (proložení, intervaly spolehlivosti, kategorizace, atd.)
- interaktivní práce s daty pomocí průzkumníka dat

Práce s výstupy

Seznámení s prostředím Pracovního sešitu a jeho použitím.
Seznámení s prostředím Protokolu a jeho možností využití.
Seznámení s možnostmi exportu výstupů do různých formátů.
Praktické procvičování tvorby výstupů do pracovního sešitu, převod do protokolu a export do MS Word, .pdf, html, atd.
Představení a procvičování možností úprav tvorby výstupů.

Prostředí Workspace

Představení filozofie a možností použití tohoto uživatelského rozhraní.
Seznámení s vlastnostmi uzlů (Data Health Check Node, atd.)
Procvičení použití jednotlivých uzlů a kombinace uzlů do tzv. workflow.

Analýzy

Seznámení se strukturou jednotlivých analytických modulů.
Představení obecného přístupu k provádění analýz (přístup OK, podnabídky, aktualizace výstupů).
Představení a procvičování použití vah a filtru případů.

B/ Základní kurz statistiky I v programu Statistica

jaké typy proměnných existují a jaké jsou mezi nimi rozdíly,
co je průměr, medián, směrodatná odchylka a další popisné statistiky a kdy a jak je použít,
jaké typy testů existují a jak a kdy použít,
jak pomocí analýz testovat hypotézy,
jakým způsobem vhodně vizualizovat data,
jak mezi sebou porovnávat dva a více datových souborů,
jak vyhodnocovat data pomocí kontingenčních tabulek,
jak sestavit regresní model a vytvářet modely typu „co se stane, když…“.

Kurz statistiky I v programu Statistica – podrobný sylabus

Úvod do analýzy dat

Co je to statistická analýza dat.
Popisná statistika.
Typy rozdělení proměnných.
Charakteristiky polohy a variability.
Vhodné vizualizace dat.
Vztah dvou veličin.
Normální rozdělení a ověření normality dat.

Testování hypotéz

Úvod do testování hypotéz.
Parametrické testy.
- Jednovýběrový t test.
- Dvouvýběrový t test.
- Párový t test.
- Analýza rozptylu.
Základní neparametrické testy.
- Wilcoxnovy testy.
- Kruskal-Wallisova ANOVA.
Analýza kontingenčních tabulek.
Test nezávislosti dvou kategoriálních znaků.

Úvod do korelační analýzy

Lineární regrese

Názory spokojených účastníků

„Kurz rozhodně hodnotím pozitivně. Bylo to náročné, ale dozvěděla jsem se spoustu věcí. Myslím, že po třech kurzech práce v R se konečně pustím do psaní vlastních scriptů. Znalosti mi pomůžou zpracovat data na dizertaci, pomůže mi to zefektivnit a zrychlit každodenní práci.“

Ing. Kristýna Kohoutková, Filozofická fakulta Masarykovy univerzity

Kurz statistiky I v programovacím jazyce R | Ovládání programovacího jazyka R | Základní statistická analýza v jazyce R

„Takto je to naprosto poprvé, kdy nám statistické metody někdo vysvětlil tak, že jsme dokázali pochopit i to, proč děláme to co děláme a jsme schopni to pak při práci i prakticky a především samostatně použit. Kurz byl zaměřen opravdu prakticky. Měl nevyhnutné množství teorie, no podstatnou část pak lektor věnoval praktické aplikaci statistických metod na jednotlivé úkoly v kontextu cíle, který daný úkol sledoval. Zároveň lektor velmi názorně vysvětloval jak o daných úkolech a aplikaci metod přemýšlet, co a proč se dělá a jak následně získané výstupy správně interpretovat.“

Vědecký pracovník, 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova

Kompletní biostatistická analýza v jazyce R | Kompletní statistická analýza v jazyce R | Kurz statistiky I v programovacím jazyce R | Pokročilá biostatistická analýza v jazyce R | Pokročilá statistická analýza v jazyce R | Základní biostatistická analýza v jazyce R | Základní statistická analýza v jazyce R

Jaké školící materiály obdržíte?

Jak dlouho kurzy trvají?

Kdo vás bude školit?

Kurzem vás provede Mgr. Patrik Galeta, PhD., odborný asistent katedry antropologie Západočeské univerzity v Plzni. Statistickým metodám se věnuje v rámci demografických studií, na ZČU vede také kurz zpracování dat. Vedle stovek studentů proškolil ve statistických metodách také stovky účastníků našich kurzů.

Kolik balíček stojí, kde probíhá a jaké jsou možnosti platby?

Kurzy proběhnou v našem školícím středisku na adrese Kodaňská 1441/46, Praha 10.

Cena balíčku je 15 040 Kč bez DPH – oproti samostatným kurzům tak ušetříte 20 % (tedy 3 760 Kč). Součástí ceny je kromě zajištění pomůcek a školících materiálů také občerstvení v průběhu kurzu a oběd.

Platba probíhá převodem oproti vystavené faktuře.

Nezávazná přihláška na kurzy

Stačí, když vyplníte formulář níže. Do 3 pracovních dnů se vám ozveme a probereme, zda kurz splňuje vaše představy a jaký bude další postup. Bez jakýchkoliv závazků z vaší strany.

Vaše jméno a příjmení*

Organizace

E-mail

Pozice

Telefon

Promo kód

Poznámka k přihlášce

Odesláním přihlášky vyjadřujete svůj souhlas s obchodními podmínkami a zpracováním osobních údajů.

Další názory spokojených účastníků

Anonymní zpětná vazba účastníků z dotazníku spokojenosti po kurzu.

Ing. Kristýna Kohoutková, Filozofická fakulta Masarykovy univerzity

Kurz statistiky I v programovacím jazyce R | Ovládání programovacího jazyka R | Základní statistická analýza v jazyce R

Vědecký pracovník, 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova

„Přestože s jazykem R pracuji již více jak 11 let, dozvěděl jsem se mnoho důležitých faktů, které mi coby samoukovi unikaly. Samozřejmostí je promítnutí těchto faktů do praktického využití, ať už se jedná o zefektivnění a zrychlení práce s R, tak především o teoretické základy, které pan Čapek vysvětlil naprosto bravurně. Jsem rád, že jsem kurz navštívil, protože při práci by mi jinak nastudování a pochopení principů, které stojí za různými typy testů hypotéz, trvalo roky. Kurz zabrousil též do pokročilejších metod. Vyzkoušeli jsme si základní zpracování časových řad, kdy jsme např. na čtvrtletní data nasazovali model a vykreslovali si grafy s předpovídanými hodnotami a konfidenčními intervaly. Za mě pořadatelé kurzu dostávají jedničku!“

Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D., Český hydrometeorologický ústav

Navazující kurzy

Nový

Pokročilá statistická analýza v jazyce R

4 dny

Dle termínů
jednotlivých kurzů

Praha

~~25 800 Kč bez DPH~~
20 640 Kč bez DPH

→

Základní statistická analýza v SW Statistica

Kurzy Ovládání programu Statistica + Kurz statistiky I v programu Statistica

380+

Kodaňská 1441/46Praha 10

3 dny

Pro koho jsou kurzy určeny:

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba?

Co vše se naučíte?

A/ Ovládání programu Statistica

Zdroje informací

Softwarové prostředí

Práce s daty

Datové typy

Vizualizace dat

Práce s výstupy

Prostředí Workspace

Analýzy

B/ Základní kurz statistiky I v programu Statistica

Úvod do analýzy dat

Testování hypotéz

Úvod do korelační analýzy

Lineární regrese

Názory spokojených účastníků

Jaké školící materiály obdržíte?

Jak dlouho kurzy trvají?

Kdo vás bude školit?

Kolik balíček stojí, kde probíhá a jaké jsou možnosti platby?

Nezávazná přihláška na kurzy

Další názory spokojených účastníků

Navazující kurzy

Pokročilá statistická analýza v jazyce R

Zvýhodněné balíčky kurzů

[24. 4. 2024] Webinář ZDARMA: Jak získat 82% příspěvek na školení statistiky přes MPSV

Kodaňská 1441/46
Praha 10