Informační webinář: Úvod do programování v Pythonu (pro úplné začátečníky)

18. 9. 2024 od 14:00
Prohlédnout


⚠️ Poslední místa – Regresní analýza v TIBCO Statistica

Brno (Mendelova univerzita) – 6. 6. 2024

Prohlédnout kurz


⚠️ Poslední místa – Analýza rozptylu v TIBCO Statistica

Brno (Mendelova univerzita) – 7. 6. 2024

Prohlédnout kurz

Základy statistického zpracování dat v MS Excel pro vědce

8 900 Kč bez DPH
duben - květen 2025
Přihlásit na kurz
  • Lektor: Ing. et Ing. Aneta Mazouchová, Ph.D.
  • Trvání kurzu: 2 dny

Naučte se data ze svých experimentů zpracovat a vyhodnotit v nejrozšířenějším tabulkovém procesoru na světě.

V kurzu pro výzkumné pracovníky vás naučíme, jak pro zpracování experimentálních výsledků využít správné statistické metody, jak si práci v Excelu zjednodušit a jak výsledky analýzy zobrazit a správně interpretovat.

 

Procvičování příkladů probíhá v české verzi aplikace MS Excel. Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.

Chci se přihlásit

30+

Spokojených absolventů

Kodaňská 1441/46
Praha 10

Adresa konání kurzu

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

Prohlédnout balíčky kurzů

2 dny

Délka kurzu

Z kurzu budete mít největší užitek, pokud:

  • nemáte se zpracováním dat žádné zkušenosti a potřebujete statistické metody využívat ve své práci (výzkumní a technologičtí pracovníci ad.),
  • rozumíte základům statistických metod, ale potřebujete si oživit základy (např. kvůli kurzům pokročilé statistiky),
  • se potřebujete naučit zpracovávat data v aplikaci MS Excel.

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba?

  • Pro absolvování kurzu je vhodná znalost MS Excel na základní uživatelské úrovni (orientace v prostředí MS Excel, znalost základních operací a funkcí).

Co se na kurzu naučíte?

  • jaké typy proměnných existují a jaké jsou mezi nimi rozdíly,
  • co je průměr, medián, směrodatná odchylka a další popisné statistiky a kdy a jak je použít,
  • jak v aplikaci MS Excel vyhodnocovat data a testovat hypotézy pomocí základních statistických metod,
  • jakým způsobem v Excelu vhodně vizualizovat data,
  • jak mezi sebou porovnávat dva a více datových souborů,
  • co jsou kontingenční tabulky (a jak s jejich pomocí vyhodnocovat data),
  • jak sestavit regresní model a vytvářet modely typu „co se stane, když…“.

Úvod do analýzy dat

  • Co je to průzkumová analýza dat.
  • Třídění proměnných.

 

Popisné statistiky

  • Základní popisné statistiky.
  • Charakteristiky polohy a variability.
  • Vizualizace dat a jejich použití.
  • Analýza vztahu dvou veličin.
  • Normální rozdělení a ověření normality dat.

 

Testování hypotéz

  • Úvod do teorie testování statistických veličin.
  • Úvod do parametrického testování.
    • Jednovýběrový t-test.
    • Dvouvýběrový t-test.
    • Párový t-test.
    • Jednoduchá analýza rozptylu.
  • Základní neparametrické testy.
    • Wilcoxnovy testy.
  • Analýza asociačních tabulek.
  • Test nezávislosti dvou kategoriálních znaků.

 

Úvod do korelační analýzy

  • Význam korelační analýzy
  • Parametrické vs. Neparametrické koeficienty korelace
  • Pearsonův korelační koeficient

 

Úvod do lineární regrese

    • Význam regresní analýzy
    • Jednoduchá lineární regresní analýza
    • Vícerozměrná lineární regrese

Názory spokojených účastníků

„Základní kurz statistiky I jsem absolvoval ve společnosti DataFriends se školitelem Mgr. Patrikem Galetou, PhD. Bylo vidět že pan Galeta má dlouholeté zkušenosti v oblasti statistiky. Jednotlivé statistické postupy a metody vždy vysvětlil trefně a na praktických příkladech. Školení také probíhalo v příjemných prostorách, což jen umocnilo můj celkový pozitivní pocit. Určitě doporučuji každému, koho zajímá statistika.“

Ing. Ladislav Pavelka, UNIPETROL RPA

„Lektor zvládol kurz perfektne po odbornej stránke a prejavil aj veľmi dobré pedagogické schopnosti. Jednotlivé typy analýz vysvetlil podrobne, vedel reagovať na všetky naše otázky (a to ich bolo naozaj dosť ), vždy vedel o čom hovorí. Jeho prístup bol veľmi ústretový. Oceňujem, že sa sústredil aj na podmienky pre použitie jednotlivých analýz, na čo sa v praxi veľmi často zabúda a poctivá štatistika sa tak mení na pavedu, či už zámerne alebo z neznalosti. Veľmi vysoko hodnotím tiež program Statistica 12, ktorý je veľmi priateľský pre užívateľa.“
Mgr. Jarmila Schmidtová, PhD., Drevárska fakulta, Technická univerzita vo Zvolene
„V průběhu roku jsem si vedle základního kurzu statistiky I prošla i řadou dalších kurzů od společnosti DataFriends. Oceňuji vstřícnost pracovníků firmy, skvělou organizaci a výbornou úroveň přednášejících lektorů. Kurzy jsou vyvážené co do teoretického statistického základu i tréninku praktických dovedností a jsou postavené na vhodně zvolených a zajímavých příkladech napříč mnoha obory. Získané znalosti mohu uplatnit při zpracování vlastních experimentálních dat, při konzultacích prací studentů i při výuce.“

Doc. Ing. Anna Krejčová, Ph.D., Fakulta chemicko-technologická, Univerzita Pardubice

Chci vidět další názory účastníků kurzu

Jaké školící materiály obdržíte?

  • na kurzu obdržíte tištěné prezentace probírané látky, které vám následně zašleme v elektronické verzi

Jak dlouho kurz trvá?

  • 2 pracovní dny

Kdo vás bude školit?

Kurzem vás provede Ing. Michal Štěbeták, který ve společnosti DataFriends pomáhá klientům se zpracováním dat a jejich vizualizací. Je zároveň doktorandem Provozně ekonomické fakulty České zemědelské univerzity (obor systémové inženýství a informatika). Za svou kariéru proškolil už více než 200 lidí.

Kolik kurz stojí, kde probíhá a jaké jsou možnosti platby?

Kurz probíhá v našem školícím středisku na adrese Kodaňská 1441/46, Praha 10.

Cena kurzu je 8 900 Kč bez DPH. Součástí ceny je kromě zajištění pomůcek a školících materiálů také občerstvení v průběhu kurzu a oběd.

Platba probíhá převodem oproti vystavené faktuře.

Nezávazná přihláška na kurz

Stačí, když vyplníte formulář níže. Do 3 pracovních dnů se vám ozveme a probereme, zda kurz splňuje vaše představy a jaký bude další postup. Bez jakýchkoliv závazků z vaší strany.

Další názory spokojených účastníků

Ing. MgA. Jana Adámková, Česká zemědělská univerzita v Praze
„Kurz byl velmi kvalitně připraven, ve velmi příjemném a přátelském prostředí. Oceňuji přístup lektorů. Srozumitelně a jasně vše vysvětlili, zejména teoretickou část. Lektoři měli velmi dobře provázán přechod od teorie do praktických ukázek, které nám názorně předvedli v programu a které jsme si dále mohli sami vyzkoušet a procvičit. Kurz rozhodně doporučuji všem, kdo mají zájem o statistiku, ale nejsou si jistí v jejich základech.“
Ing. Marta Nosková, Západočeská univerzita v Plzni
"Kurz byl velmi pěkně připraven a perfektně veden lektorem Michalem Štěbetákem. Díky kurzu jsem si utřídila dříve získané poznatky ze statistiky a zjistila, že vlastně není vůbec složitá. Témata měla logickou návaznost a oceňuji i snahu lektora dávat příklady blízké mému profesnímu zaměření."
Mgr. Jana Heczková, Ph.D., Ústav teorie a praxe ošetřovatelství, 1. lékařská fakulta, Univerzita Karlova v Praze
"Oba kurzy byly velmi dobře připraveny, organizačně zajištěny a konaly se v příjemném prostředí. V obou dvou případech byly kurzy vedeny velmi zkušenými lektory a probíhaly v malých studijních skupinách. Velmi oceňuji vyvážený poměr teoretického základu doplněného o jasné, názorné a srozumitelné příklady k procvičování. Jednotlivé kroky byly trpělivě vysvětleny a procvičeny na reálných datech. Jako značně přínosné hodnotím také připravené studijní materiály, které byly poskytnuty v tištěné a následně také elektronické podobě. Oba kurzy hodnotím jako velmi přínosné. V budoucnu předpokládám absolvování ještě některých dalších kurzů z dostupné nabídky."
Mgr. Jana Heczková, Ph.D., Ústav teorie a praxe ošetřovatelství, 1. lékařská fakulta, Univerzita Karlova v Praze
"Oba kurzy byly velmi dobře připraveny, organizačně zajištěny a konaly se v příjemném prostředí. V obou dvou případech byly kurzy vedeny velmi zkušenými lektory a probíhaly v malých studijních skupinách. Velmi oceňuji vyvážený poměr teoretického základu doplněného o jasné, názorné a srozumitelné příklady k procvičování. Jednotlivé kroky byly trpělivě vysvětleny a procvičeny na reálných datech. Jako značně přínosné hodnotím také připravené studijní materiály, které byly poskytnuty v tištěné a následně také elektronické podobě. Oba kurzy hodnotím jako velmi přínosné. V budoucnu předpokládám absolvování ještě některých dalších kurzů z dostupné nabídky."
Ing. Denisa Kárníková, Ph.D., Divize paliv a maziv, SGS Czech Republic
"Účastnila jsem se Vašeho kurzu Základy statistiky I a hodnotím tento kurz jako velice přínosný. Pozitivně hodnotím orientaci školitelky v dané problematice, která vždy vysvětlila princip matematického modelu s návazností na aplikaci v programu. Celý kurz byl koncipován systematicky a přehledně na řadě praktických příkladů s častými samostatnými cvičeními pro prověření pochopení daného tématu. Lektorka reagovala i na dotazy z praxe účastníků a vždy navrhla možné způsoby řešení. Kurz zcela splnil mé očekávání."
PhDr. Sona Lemrová, PhD., Katedra psychologie Filozofické fakulty Univerzita Palackého v Olomouci
"1. Školitel: Zde jsem byla velice spokojená, jednalo se o školitele, který byl velice vstřícný požadavkům o podrobnější vysvětlení či dovysvětlení probírané látky. Projev byl velmi srozumitelný, jasný, prezentace návodu byla taktéž jasná a srozumitelná. K osobě – či práci školitele nemám žádné výhrady, naopak. 2. Obsah školení: Zde bych mela připomínku, která se týká náplně. Účastnila jsem se obou dnů, do kterých musel školitel začlěnit příliš mnoho učiva. Vím, že zde hrála roli zkušenost účastníků s prací se statistikou, která nebyla vyvážená (někteří kolegové byli zkušenejší a dožadovali se vysvětlování složitejších úkonu, což pro „začátečníky“ je obtížné sledovat linii daného školení. Píši tyto řádky s vědomím, že jsem začátečník a přivítala bych pozvolnější postup – po menších dávkách učiva."
PhDr. Jan Šmahaj, Ph.D., Univerzita Palackého v Olomouci
"Kurz byl dobře připraven. Účastníci dostali podpůrné studijní materiály. Výklad byl jasný a strukturovaný. Kladně hodnotím odborné znalosti a přístup lektora, který byl vstřícný a zohledňoval ruzné tempo jednotlivých účastníků. Informace pro mne byly přínosem a budu je v hojné míře využívat i při další práci se softwarem Statistica."
Lucie Cerná, Sample and Standard Administrator Bioanalytical Dept., QUINTA - ANALYTICA s.r.o.
"Děkuji za možnost zúčastnit se Vašeho kurzu Základní kurz statistiky I. Zde je shrnutí mých poznatků:
1. Kurz byl prezentován zajímavou i zábavnou formou s využitím softwaru na praktických příkladech z různých odvětví
2. Svižné tempo, které dle mého názoru vyžadovalo již předem alespoň základní znalosti statistiky
3. Po cca 17 letech od okrajové výuky na VŠCHT jsem si kurzem statistiku připomněla, dosud jsem ji v práci ve větším rozsahu nevyužívala, což se nyní má změnit.
4. Nyní si musím osvojit a zažít práci se softwarem (dle mých posledních informací firma již zakoupila AJ verzi)
5. Využiji ANOVU, neparametrickou statistiku, testování hypotéz, grafické výstupy při porovnávání souboru biologických dat."

Navazující kurzy

Potřebujete poradit?

Zpracování osobních údajů

Adresa školícího centra

4D Center
Kodaňská 1441/46
101 00 Praha 10

Fakturační adresa

DataBon s.r.o.
Korunní 2569/108, 101 00 Praha 10

IČ: 09743804
DIČ: CZ09743804 

© Copyright DataBon s.r.o.

Want to receive push notifications for all major on-site activities?

✕

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

Prohlédnout balíčky kurzů
[24. 4. 2024] Webinář ZDARMA: Jak získat 82% příspěvek na školení statistiky přes MPSV

Pod vedením zakladatele Datové akademie Dávida Tkáče mj. zjistíte:

  • kam a jak se registrovat, abyste se na kurzy mohli přihlásit,
  • kde najít nabídku kurzů a jak poslat přihlášku (a co se po jejím odeslání stane),
  • jak probíhá vyúčtování a platba za kurz,
  • na co si dát pozor a s čím je potřeba počítat.
Více informací