Nový webinář ZPRACOVÁNÍ GEODAT V PROGRAMOVACÍM JAZYCE R.

Prakticky, srozumitelně a pro všechny, kdo chtějí porozumět datům v prostoru.

středa 28. 01. 2026 od 15:00

Prohlédnout

Objevte nové možnosti využití statistiky pro svou praxi.

Podívejte se na ZÁZNAM WEBINÁŘE Biostatistika v R

Prohlédnout

Objevte nové možnosti využití statistiky pro svou praxi.

Podívejte se na ZÁZNAM WEBINÁŘE Biostatistika v R

Shlédnout webinář

Propásli jste webinář JAK NA STATISTIKU BEZ PROGRAMOVÁNÍ?

Podívejte se na ZÁZNAM ZDE!

Shlédnout webinář

Úvod do statistického zpracování dat v MS Excel pro vědce

Ochutnávka

Naučte se data ze svých experimentů zpracovat a vyhodnotit v nejrozšířenějším tabulkovém procesoru na světě.

V kurzu pro výzkumné pracovníky vás naučíme, jak pro zpracování experimentálních výsledků využít správné statistické metody, jak si práci v Excelu zjednodušit a jak výsledky analýzy zobrazit a správně interpretovat.

Procvičování příkladů probíhá v české verzi aplikace MS Excel. Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.

30+

Spokojených absolventů

Kodaňská 1441/46
Praha 10

Adresa konání kurzu

2 dny

Délka kurzu

Z kurzu budete mít největší užitek, pokud:

nemáte se zpracováním dat žádné zkušenosti a potřebujete statistické metody využívat ve své práci (výzkumní a technologičtí pracovníci ad.),
rozumíte základům statistických metod, ale potřebujete si oživit základy (např. kvůli kurzům pokročilé statistiky),
se potřebujete naučit zpracovávat data v aplikaci MS Excel.

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba?

Co se na kurzu naučíte?

jaké typy proměnných existují a jaké jsou mezi nimi rozdíly,
co je průměr, medián, směrodatná odchylka a další popisné statistiky a kdy a jak je použít,
jak v aplikaci MS Excel vyhodnocovat data a testovat hypotézy pomocí základních statistických metod,
jakým způsobem v Excelu vhodně vizualizovat data,
jak mezi sebou porovnávat dva a více datových souborů,
co jsou kontingenční tabulky (a jak s jejich pomocí vyhodnocovat data),
jak sestavit regresní model a vytvářet modely typu „co se stane, když…“.

Chci vidět podrobný sylabus kurzu

Úvod do analýzy dat

Co je to průzkumová analýza dat.
Třídění proměnných.

Popisné statistiky

Základní popisné statistiky.
Charakteristiky polohy a variability.
Vizualizace dat a jejich použití.
Analýza vztahu dvou veličin.
Normální rozdělení a ověření normality dat.

Testování hypotéz

Úvod do teorie testování statistických veličin.
Úvod do parametrického testování.
- Jednovýběrový t-test.
- Dvouvýběrový t-test.
- Párový t-test.
- Jednoduchá analýza rozptylu.
Základní neparametrické testy.
- Wilcoxnovy testy.
Analýza asociačních tabulek.
Test nezávislosti dvou kategoriálních znaků.

Úvod do korelační analýzy

Význam korelační analýzy
Parametrické vs. Neparametrické koeficienty korelace
Pearsonův korelační koeficient

Úvod do lineární regrese

- Význam regresní analýzy
- Jednoduchá lineární regresní analýza
- Vícerozměrná lineární regrese

Názory spokojených účastníků

„Kurz rozhodně hodnotím pozitivně. Bylo to náročné, ale dozvěděla jsem se spoustu věcí. Myslím, že po třech kurzech práce v R se konečně pustím do psaní vlastních scriptů. Znalosti mi pomůžou zpracovat data na dizertaci, pomůže mi to zefektivnit a zrychlit každodenní práci.“

Ing. Kristýna Kohoutková, Filozofická fakulta Masarykovy univerzity

Kurz statistiky I v programovacím jazyce R | Ovládání programovacího jazyka R | Základní statistická analýza v jazyce R

„Takto je to naprosto poprvé, kdy nám statistické metody někdo vysvětlil tak, že jsme dokázali pochopit i to, proč děláme to co děláme a jsme schopni to pak při práci i prakticky a především samostatně použit. Kurz byl zaměřen opravdu prakticky. Měl nevyhnutné množství teorie, no podstatnou část pak lektor věnoval praktické aplikaci statistických metod na jednotlivé úkoly v kontextu cíle, který daný úkol sledoval. Zároveň lektor velmi názorně vysvětloval jak o daných úkolech a aplikaci metod přemýšlet, co a proč se dělá a jak následně získané výstupy správně interpretovat.“

Vědecký pracovník, 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova

Kompletní biostatistická analýza v jazyce R | Kompletní statistická analýza v jazyce R | Kurz statistiky I v programovacím jazyce R | Pokročilá biostatistická analýza v jazyce R | Pokročilá statistická analýza v jazyce R | Základní biostatistická analýza v jazyce R | Základní statistická analýza v jazyce R

Jaké školící materiály obdržíte?

Jak dlouho kurz trvá?

Kdo vás bude školit?

Kurzem vás provede Ing. Michal Štěbeták, který ve společnosti DataFriends pomáhá klientům se zpracováním dat a jejich vizualizací. Je zároveň doktorandem Provozně ekonomické fakulty České zemědelské univerzity (obor systémové inženýství a informatika). Za svou kariéru proškolil už více než 200 lidí.

Kolik kurz stojí, kde probíhá a jaké jsou možnosti platby?

Kurz probíhá v našem školícím středisku na adrese Kodaňská 1441/46, Praha 10.

Cena kurzu je 8 900 Kč bez DPH. Součástí ceny je kromě zajištění pomůcek a školících materiálů také občerstvení v průběhu kurzu a oběd.

Platba probíhá převodem oproti vystavené faktuře.

Nezávazná přihláška na kurz

Stačí, když vyplníte formulář níže. Do 3 pracovních dnů se vám ozveme a probereme, zda kurz splňuje vaše představy a jaký bude další postup. Bez jakýchkoliv závazků z vaší strany.

Vaše jméno a příjmení*

Organizace

E-mail

Pozice

Telefon

Promo kód

Poznámka k přihlášce

Odesláním přihlášky vyjadřujete svůj souhlas s obchodními podmínkami a zpracováním osobních údajů.

Další názory spokojených účastníků

Anonymní zpětná vazba účastníků z dotazníku spokojenosti po kurzu.

Ing. Kristýna Kohoutková, Filozofická fakulta Masarykovy univerzity

Kurz statistiky I v programovacím jazyce R | Ovládání programovacího jazyka R | Základní statistická analýza v jazyce R

Vědecký pracovník, 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova

„Přestože s jazykem R pracuji již více jak 11 let, dozvěděl jsem se mnoho důležitých faktů, které mi coby samoukovi unikaly. Samozřejmostí je promítnutí těchto faktů do praktického využití, ať už se jedná o zefektivnění a zrychlení práce s R, tak především o teoretické základy, které pan Čapek vysvětlil naprosto bravurně. Jsem rád, že jsem kurz navštívil, protože při práci by mi jinak nastudování a pochopení principů, které stojí za různými typy testů hypotéz, trvalo roky. Kurz zabrousil též do pokročilejších metod. Vyzkoušeli jsme si základní zpracování časových řad, kdy jsme např. na čtvrtletní data nasazovali model a vykreslovali si grafy s předpovídanými hodnotami a konfidenčními intervaly. Za mě pořadatelé kurzu dostávají jedničku!“

Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D., Český hydrometeorologický ústav