Webinář ZDARMA – 24. 4. 2024

Jak získat 82% příspěvek na školení statistiky přes MPSV
Prohlédnout

Kompletní statistická analýza v jazyce R

Kurzy Ovládání programovacího jazyka R + Základní kurzy statistiky I a II v jazyce R + Vícerozměrné statistické metody v jazyce R

44 600 Kč bez DPH
33 450 Kč bez DPH
Dle termínů
jednotlivých kurzů
Přihlásit na kurz
  • Lektor: Mgr. Patrik Galeta, PhD.
  • Trvání kurzu: 7 dnů

Naučte se úplně od začátku vyhodnocovat data základními a pokročilými metodami v jazyce R – a výrazně zvyšte kvalitu svých výzkumných publikací.


Balíček za zvýhodněnou cenu kombinuje:

  • A/ Ovládání programovacího jazyka R (1 den) – orientace v prostředí R a aplikace RStudio, importování dat z Excelu a dalších aplikací, transformace a zpracování proměnných a vytváření grafů.
  • B/ Základní kurz statistiky I v programovacím jazyce R (2 dny) – testování hypotéz pomocí základních statistických metod (t-test, ANOVA, korelační analýza, lineární regrese, kontingenční tabulky ad.).
  • C/ Základní kurz statistiky II v jazyce R (2 dny) – zpracování dat, testování hypotéz a predikce pomocí regresních modelů, základní a vícefaktorové analýzy rozptylu (ANOVA), neparametrické statistiky a časových řad.
  • D/ Vícerozměrné statistické metody v jazyce R (2 dny) – analýzy dat pomocí analýzy hlavních komponent, faktorové, shlukové a diskriminační analýzy, kanonické korelace, vícerozměrného škálování a klasifikačních stromů.

Kurzy vás provede Mgr. Patrik Galeta, PhD., odborný asistent katedry antropologie Západočeské univerzity v Plzni, který se statistice věnuje v rámci demografických studií (viz profil lektora).

Procvičování příkladů probíhá v anglické verzi aplikace RStudio. Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.

Chci se přihlásit

680+

Spokojených absolventů

Kodaňská 1441/46
Praha 10

Adresa konání kurzu

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

Prohlédnout balíčky kurzů

7 dnů

Délka kurzu

Z kurzů budete mít největší užitek, pokud:

  • nemáte se zpracováním dat v jazyce R žádné zkušenosti a potřebujete datovou analýzu využívat ve své práci (výzkumní a technologičtí pracovníci, ad.).
  • se chcete naučit zpracovávat data základními a pokročilými metodami v programovacím jazyce R,
  • chcete výrazně zvýšit svou šanci na publikování v prestižním periodiku.

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba?

  • Pro absolvování balíčků kurzů nejsou potřeba žádné specifické znalosti – začneme od základů.

Co vše se naučíte?

A/ Ovládání programovacího jazyka R
  • jak se orientovat v prostředí aplikace RStudio a balíčku tidyverse ,
  • jak lehce importovat data různých formátů do R,
  • proč data zpracovávat pomocí na sebe navazujících algoritmických sekvencí (tzv. pipelines),
  • jak použít knihovnu dplyr pro snadnou úpravu proměnných a práci s nimi,
  • možnosti úprav textových proměnných a faktorů pomocí knihoven stringr a forcats,
  • jak hromadně upravit proměnné,
  • jak vytvořit krásné a přehledné grafy v knihovně ggplot2.

Prostředí RStudia

Jednotná syntax funkcí skupiny knihoven tidyverse

Úsporné psaní kódu pomocí „pipeline“

Načtení dat do R z formátu MS Excel (knihovna readxl) a SAS, SPSS, Stata (knihovna haven)

Práce s daty (knihovna dplyr)

  • Výběr proměnných a případů
  • Přejmenování proměnných
  • Úprava proměnných (jednotlivě i hromadně)
  • Spojení více tabulek pomocí společné proměnné
  • Práce s daty v rámci skupin

Úprava textových proměnných (knihovna stringr)

  • Najít a nahradit řetězec
  • Rozdělit a spojit řetězce
  • Vyčistit řetězce

Práce s faktory (knihovna forcats)

  • Nastavit pořadí úrovně faktorů podle různých kritérií
  • Přidat a odstranit úrovně
  • Spojení úrovní více faktorů

Práce s formátem datum (knihovna lubridate)

  • Převedení data na formát datum
  • Extrakce orku, měsíce, dne
  • Formát datum v grafech

Popisná statistika (knihovna rstatix)

  • Četnostní tabulky
  • Popisné statistiky

Vytváření grafů v knihovně ggplot2

  • Obecná logika tvorby grafů v ggplot2
  • Základní typy grafů (sloupcový graf, histogram, boxplot, bodový graf)
  • Úprava parametrů os, popisků, titulků, barev
  • Vykreslení stejných grafů v rámci skupin

Hromadné spuštění stejné analýzy na různých datech (knihovna purrr)

B/ Základní kurz statistiky I v jazyce R
  • jak se orientovat v prostředí aplikace RStudio,
  • jaké typy proměnných existují a jaké jsou mezi nimi rozdíly,
  • co je průměr, medián, směrodatná odchylka a další popisné statistiky a kdy a jak je použít,
  • jak v programovacím jazyce R vyhodnocovat data a testovat hypotézy pomocí základních statistických metod,
  • jakým způsobem vhodně vizualizovat data,
  • jak mezi sebou porovnávat dva a více datových souborů,
  • jak vyhodnocovat data pomocí kontingenčních tabulek,
  • jak sestavit regresní model a vytvářet modely typu „co se stane, když…“.

Úvod do jazyka R

Vysvětlení základních statistických pojmů

Základní informace o programovacím jazyce R

Základy práce se statistickými daty v programovacím jazyce R

  • Import souborů z různých formátů
  • Příprava dat pro statistické zpracování
  • Zpracování dat pomocí tabulek a grafů a jejich interpretace

Úvod do analýzy dat

  • Co je to statistická analýza dat
  • Popisná statistika
  • Typy rozdělení proměnných
  • Charakteristiky polohy a variability
  • Vhodné vizualizace dat
  • Vztah dvou veličin
  • Normální rozdělení a ověření normality dat

Analýza dat v jazyce R

Praktické příklady nejčastěji používaných statistických metod v jazyce R

Statistická analýza:

  • Úvod do testování hypotéz
  • Analýza kontingenčních tabulek
  • Test nezávislosti dvou kategoriálních znaků
  • T-Testy
    • Jednovýběrový t test
    • Dvouvýběrový t test
    • Párový t test
    • Neparametrické testy
  • Analýza rozptylu
  • Základní neparametrické testy
  • Korelační analýza
  • Lineární regrese

 

Praktické příklady k procvičení metod statistických testů a analýzy

  • Praktické ukázky v jazyce R
C/ Základní kurz statistiky II v jazyce R
  • jak jazyk R propojit s dalšími softwarovými nástroji,
  • kdy je vhodné použít regresní analýzu a jaké typy regresních modelů existují (a jak je vytvořit),
  • rozdíl mezi analýzou rozptylu a regresní analýzou,
  • kdy použít analýzu rozptylu (ANOVA), vícefaktorovou analýzu rozptylu (vícefaktorová ANOVA) a kdy analýzu rozptylu pro opakovaná měření (ANOVA pro opakovaná měření),
  • co je neparametrická statistika, kdy ji použít a jaké jsou její výhody,
  • základy aplikace časových řad a vícerozměrných metod.

Úvod do jazyka R (volitelné)

Vysvětlení základních statistických pojmů

Základní informace o programovacím jazyce R

Základy práce se statistickými daty R

  • Import souborů z různých formátů
  • Příprava dat pro statistické zpracování
  • Zpracování dat pomocí tabulek a grafů a jejich interpretace

Rozšíření práce s daty v jazyce R

  • Kvalita dat
  • Práce s proměnnými
  • Import a export dat
  • Načtení externího skriptu
  • Spojení jazyka R a nástroje TIBCO Statistica (Spotfire) – volitelné

Neparametrická statistika

  • Wilcoxnovy testy
  • Kruskal-Wallisova ANOVA
  • Neparametrické korelační koeficienty

Regresní analýza

  • Korelační analýza
  • Lineární regresní modely
  • Nelineární regresní modely
  • Logistická regrese
  • Analýza kovariance

Analýza rozptylu

  • Vícefaktorová ANOVA
  • ANOVA pro opakovaná měření
  • Vícerozměrná analýza rozptylu (MANOVA)

Úvod do vícerozměrných statistických metod

Úvod do časových řad

Praktické příklady k procvičení metod statistických testů a analýzy

  • Praktické ukázky v jazyce R
D/ Vícerozměrné statistické metody v jazyce R
  • způsoby pokročilého importu a exportu dat,
  • podle jakých pravidel data třídit a vyhodnotit jejich kvalitu,
  • jak a kdy pro různé typy dat použít jednotlivé vícerozměrné metody (analýzu hlavních komponent, faktorovou či shlukovou analýzu, kanonické korelace, vícerozměrné škálování nebo klasifikační stromy),
  • jak načíst externí skripty,

Rozšíření práce s daty v jazyce R

  • Import souborů z různých formátů
  • Kvalita dat
  • Práce s proměnnými
  • Import a export dat
  • Načtení externího skriptu
  • Spojení jazyka R a nástroje TIBCO Statistica (Spotfire) – volitelné

Analýza hlavních komponent (Principal Component Analysis)

Faktorová analýza (Factor Analysis)

Shluková analýza (Cluster Analysis)

Diskriminační analýza (Discriminant Analysis)

Kanonická korelace (Canonical Correlation Analysis)

Vícerozměrné škálování (Multidimensional Scaling)

Klasifikační stromy (Classification Trees)

Názory spokojených účastníků

„Přestože s jazykem R pracuji již více jak 11 let, dozvěděl jsem se mnoho důležitých faktů, které mi coby samoukovi unikaly. Samozřejmostí je promítnutí těchto faktů do praktického využití, ať už se jedná o zefektivnění a zrychlení práce s R, tak především o teoretické základy, které pan Čapek vysvětlil naprosto bravurně. Jsem rád, že jsem kurz navštívil, protože při práci by mi jinak nastudování a pochopení principů, které stojí za různými typy testů hypotéz, trvalo roky. Kurz zabrousil též do pokročilejších metod. Vyzkoušeli jsme si základní zpracování časových řad, kdy jsme např. na čtvrtletní data nasazovali model a vykreslovali si grafy s předpovídanými hodnotami a konfidenčními intervaly. Za mě pořadatelé kurzu dostávají jedničku!“

Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D., Český hydrometeorologický ústav

„Takto je to naprosto poprvé, kdy nám statistické metody někdo vysvětlil tak, že jsme dokázali pochopit i to, proč děláme to co děláme a jsme schopni to pak při práci i prakticky a především samostatně použit. Kurz byl zaměřen opravdu prakticky. Měl nevyhnutné množství teorie, no podstatnou část pak lektor věnoval praktické aplikaci statistických metod na jednotlivé úkoly v kontextu cíle, který daný úkol sledoval. Zároveň lektor velmi názorně vysvětloval jak o daných úkolech a aplikaci metod přemýšlet, co a proč se dělá a jak následně získané výstupy správně interpretovat.“

Vědecký pracovník, 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova

Chci vidět další názory účastníků kurzu

Jaké školící materiály obdržíte?

  • Na kurzu obdržíte tištěné prezentace probírané látky, které vám následně zašleme v elektronické verzi.
  • Po skončení školení vám také zdarma pošleme více než 40 vyladěných skriptů , se kterými budete v průběhu kurzu pracovat – a které využijete pro zpracování a analýzu svých dat .

Jak dlouho kurzy trvají?

  • celkem 7 pracovních dnů

Kdo vás bude školit?

Kurzem vás provede Mgr. Patrik Galeta, PhD., odborný asistent katedry antropologie Západočeské univerzity v Plzni. Statistickým metodám se věnuje v rámci demografických studií, na ZČU vede také kurz zpracování dat. Vedle stovek studentů proškolil ve statistických metodách také stovky účastníků našich kurzů.

Kolik balíček stojí, kde probíhá a jaké jsou možnosti platby?

Kurzy proběhnou v našem školícím středisku na adrese Kodaňská 1441/46, Praha 10.

Cena balíčku je 33 450 Kč bez DPH – oproti samostatným kurzům tak ušetříte 25 % (tedy 11 150 Kč). Součástí ceny je kromě zajištění pomůcek a školících materiálů také občerstvení v průběhu kurzu a oběd.

Platba probíhá převodem oproti vystavené faktuře.

Nezávazná přihláška na kurzy

Stačí, když vyplníte formulář níže. Do 3 pracovních dnů se vám ozveme a probereme, zda kurz splňuje vaše představy a jaký bude další postup. Bez jakýchkoliv závazků z vaší strany.

Další názory spokojených účastníků

Anonymní zpětná vazba účastníků z dotazníku spokojenosti po kurzu. 

Absolventi tohoto kurzu…

…umí využít základní nástroje jazyka R
Read More
„Školení mi pomohlo v základní orientaci v jazyce R, dodalo mně to také odvahu pustit se do jazyka R hlouběji.“
…jsou schopni pokročilé analýzy dat
Read More
„Naučil jsem se nové možnosti statistického zpracování dat, nad rámec metod dostupných v běžných statistických SW.“
…mohou naučit ostatní ovládat aplikaci RStudio na základní úrovni
Read More
„Mohu studentům ukázat, jak vyhodnocovat data v dalším statistickém softwaru.“
Previous
Next

Navazující kurzy

Potřebujete poradit?

Zpracování osobních údajů

Adresa školícího centra

4D Center
Kodaňská 1441/46
101 00 Praha 10

Fakturační adresa

DataBon s.r.o.
Korunní 2569/108, 101 00 Praha 10

IČ: 09743804
DIČ: CZ09743804 

© Copyright DataBon vytvořil Vojtěch Bruk

Want to receive push notifications for all major on-site activities?

✕

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

Prohlédnout balíčky kurzů
[24. 4. 2024] Webinář ZDARMA: Jak získat 82% příspěvek na školení statistiky přes MPSV

Pod vedením zakladatele Datové akademie Dávida Tkáče mj. zjistíte:

  • kam a jak se registrovat, abyste se na kurzy mohli přihlásit,
  • kde najít nabídku kurzů a jak poslat přihlášku (a co se po jejím odeslání stane),
  • jak probíhá vyúčtování a platba za kurz,
  • na co si dát pozor a s čím je potřeba počítat.
Více informací