Webinář ZDARMA – 24. 4. 2024

Jak získat 82% příspěvek na školení statistiky přes MPSV
Prohlédnout

Kompletní biostatistická analýza v jazyce R

Ovládání jazyka R + Kurz biostatistiky I v jazyce R + Kurz biostatistiky II v jazyce R

31 700 Kč bez DPH
23 775 Kč bez DPH
Dle termínů
jednotlivých kurzů
Přihlásit na kurz
  • Lektoři: Mgr. Patrik Galeta, PhD. a Mgr. Bc. Silvie Bělašková, PhD.
  • Trvání kurzu: 5 dnů

Naučte se od úplné nuly vyhodnocovat klinická a biologická data základními a pokročilými metodami v jazyce R – a výrazně zvyšte kvalitu svých výzkumných publikací.


Balíček za zvýhodněnou cenu kombinuje:

  • A/ Ovládání programovacího jazyka R (1 den) – orientace v prostředí R a aplikace RStudio, importování dat z Excelu a dalších aplikací, transformace a zpracování proměnných a vytváření grafů.
  • B/ Kurz biostatistiky I v jazyce R (2 dny) – design vědeckého experimentu, testování medicínských a biologických hypotéz pomocí parametrických (t-test, ANOVA, lineární regrese ad.) a neparametrických metod (Wilcoxnovy testy, Kruskal-Wallisova ANOVA), využívání kontingenčních tabulek.
  • C/ Kurz biostatistiky II v jazyce R (2 dny) – vyhodnocení dat pomocí korelační analýzy, logistické regrese a dalších metod, základy vícerozměrných statistických metod a časových řad, metodiky servival a risk analysis.

Procvičování příkladů probíhá v anglické verzi aplikace RStudio. Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.

Chci se přihlásit

520+

Spokojených absolventů

Kodaňská 1441/46
Praha 10

Adresa konání kurzu

5 dnů

Délka kurzu

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

Prohlédnout balíčky kurzů

Z kurzů budete mít největší užitek, pokud:

  • nemáte se zpracováním dat v jazyce R žádné zkušenosti a potřebujete datovou analýzu využívat ve své práci (výzkumní a technologičtí pracovníci, ad.).
  • se chcete naučit vyhodnocovat klinická a biologická data základními a pokročilými metodami v programovacím jazyce R,
  • chcete výrazně zvýšit svou šanci na publikování v prestižním periodiku.

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba?

  • Pro absolvování balíčků kurzů nejsou potřeba žádné specifické znalosti – začneme od základů.

Co vše se naučíte?

A/ Ovládání programovacího jazyka R
  • jak se orientovat v prostředí aplikace RStudio a balíčku tidyverse ,
  • jak lehce importovat data různých formátů do R,
  • proč data zpracovávat pomocí na sebe navazujících algoritmických sekvencí (tzv. pipelines),
  • jak použít knihovnu dplyr pro snadnou úpravu proměnných a práci s nimi,
  • možnosti úprav textových proměnných a faktorů pomocí knihoven stringr a forcats,
  • jak hromadně upravit proměnné,
  • jak vytvořit krásné a přehledné grafy v knihovně ggplot2.

Prostředí RStudia

Jednotná syntax funkcí skupiny knihoven tidyverse

Úsporné psaní kódu pomocí „pipeline“

Načtení dat do R z formátu MS Excel (knihovna readxl) a SAS, SPSS, Stata (knihovna haven)

Práce s daty (knihovna dplyr)

  • Výběr proměnných a případů
  • Přejmenování proměnných
  • Úprava proměnných (jednotlivě i hromadně)
  • Spojení více tabulek pomocí společné proměnné
  • Práce s daty v rámci skupin

Úprava textových proměnných (knihovna stringr)

  • Najít a nahradit řetězec
  • Rozdělit a spojit řetězce
  • Vyčistit řetězce

Práce s faktory (knihovna forcats)

  • Nastavit pořadí úrovně faktorů podle různých kritérií
  • Přidat a odstranit úrovně
  • Spojení úrovní více faktorů

Práce s formátem datum (knihovna lubridate)

  • Převedení data na formát datum
  • Extrakce orku, měsíce, dne
  • Formát datum v grafech

Popisná statistika (knihovna rstatix)

  • Četnostní tabulky
  • Popisné statistiky

Vytváření grafů v knihovně ggplot2

  • Obecná logika tvorby grafů v ggplot2
  • Základní typy grafů (sloupcový graf, histogram, boxplot, bodový graf)
  • Úprava parametrů os, popisků, titulků, barev
  • Vykreslení stejných grafů v rámci skupin

Hromadné spuštění stejné analýzy na různých datech (knihovna purrr)

B/ Kurz biostatistiky I v jazyce R
  • jaké typy proměnných existují a jaké jsou mezi nimi rozdíly,
  • co je průměr, medián, směrodatná odchylka a další popisné statistiky, kdy a jak je použít a jak je vizualizovat,
  • jak otestovat normalitu dat a kdy použít parametrickou a neparametrickou statistiku,
  • jak v programovacím jazyce R vyhodnocovat data a testovat hypotézy pomocí základních parametrických (t-test, ANOVA ad.) a neparametrických metod (Wilcoxnovy testy, Kruskal-Wallisova ANOVA),
  • jak mezi sebou porovnat a otestovat dva a více datových souborů pomocí kontingenčních tabulek a chí-kvadrát testu,
  • jak sestavit a použít jednoduchý regresní model,
  • ak z pohledu biostatistiky správně nadesignovat vědecký experiment,
  • jak správně zpracovat statistické pasáže ve vědeckých publikacích a na co si dát pozor.

Úvod do analýzy dat

  • Typy proměnných.
  • Popisná statistika (charakteristiky polohy a variability).
  • Vhodné vizualizace dat.
  • Normální rozdělení a ověření normality dat.
  • Parametrická a neparametrická statistika

Testování hypotéz

  • Úvod do testování hypotéz.
  • Parametrické testy.
    • Jednovýběrový t test.
    • Dvouvýběrový t test.
    • Párový t test.
    • Analýza rozptylu (ANOVA).
  • Základní neparametrické testy.
    • Wilcoxnovy testy.
    • Kruskal-Wallisova ANOVA.
  • Analýza kontingenčních tabulek (Chí-kvadrát test nezávislosti).

Úvod do jednoduché korelační a regresní analýzy

  • Lineární regresní přímka a její koeficienty
  • Korelační koeficient
  • Koeficient determinace
  • Ukázky praktického využití

Základní typy designu biostatistických studií

Jak psát statistické pasáže ve Vaši studii

Jak interpretovat biostatistické studie

C/ Kurz biostatistiky II v jazyce R
  • jaké typy regresních a vícerozměrných modelů v biostatistice existují, v čem se liší a jak zvolit vhodný typ pro svá data,
  • jak využít logistickou regresi pro odhad pravděpodobnosti určité události (risk modely ve zdravotnictví),
  • jak odhadnout délku přežití na základě analýzy přežití (survival analysis),
  • jak interpretovat výsledky metaanalýz,
  • jaké jsou základní aplikace časových řad a k čemu slouží,
  • jak pracovat s chybějícími daty (missing values),
  • jak pomocí power analýzy určit potřebný počet měření pro danou studii.

Jednoduchá lineární a nelineární regresní analýza

  • Korelační analýza.
  • Lineární regresní modely.
  • Nelineární regresní modely.

Vícerozměrný regresní model

  • Tvorba vícerozměrného regresního modelu.
  • Možnosti využití vícerozměrného regresního modelu.

Vícerozměrná logistická regrese

  • Tvorba vícerozměrného logistického regresního modelu.
  • Možnosti využití vícerozměrného logistického regresního modelu.
  • Risk modely ve zdravotnictví.

Analýza přežití (Survival analysis)

  • Kaplan-Meierovy křivky pro znázornění přežití
  • Coxův vícerozměrný model proporcionálních rizik a jeho tvorba
  • Ukázky využití analýzy přežití v biostatistice

Odhad potřebného počtu měření (Power analysis)

  • Metody odhadu potřebného počtu měření
  • Určení síly (power) studie

Metaanalýza

  • Forest plot jako grafický výstup metaanalýzy
  • Interpretace výstupů metaanalýz

Úvod do časových řad

  • Odhad trendu a sezónnosti
  • Jak udělat predikci z časové řady

 

Další vícerozměrné metody v biostatistice

Základní typy designu biostatistických studií

Jak psát statistické pasáže ve Vaši studii

Jak interpretovat biostatistické studil

Názory spokojených účastníků

„Přestože s jazykem R pracuji již více jak 11 let, dozvěděl jsem se mnoho důležitých faktů, které mi coby samoukovi unikaly. Samozřejmostí je promítnutí těchto faktů do praktického využití, ať už se jedná o zefektivnění a zrychlení práce s R, tak především o teoretické základy, které pan Čapek vysvětlil naprosto bravurně. Jsem rád, že jsem kurz navštívil, protože při práci by mi jinak nastudování a pochopení principů, které stojí za různými typy testů hypotéz, trvalo roky. Kurz zabrousil též do pokročilejších metod. Vyzkoušeli jsme si základní zpracování časových řad, kdy jsme např. na čtvrtletní data nasazovali model a vykreslovali si grafy s předpovídanými hodnotami a konfidenčními intervaly. Za mě pořadatelé kurzu dostávají jedničku!“

Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D., Český hydrometeorologický ústav

„Takto je to naprosto poprvé, kdy nám statistické metody někdo vysvětlil tak, že jsme dokázali pochopit i to, proč děláme to co děláme a jsme schopni to pak při práci i prakticky a především samostatně použit. Kurz byl zaměřen opravdu prakticky. Měl nevyhnutné množství teorie, no podstatnou část pak lektor věnoval praktické aplikaci statistických metod na jednotlivé úkoly v kontextu cíle, který daný úkol sledoval. Zároveň lektor velmi názorně vysvětloval jak o daných úkolech a aplikaci metod přemýšlet, co a proč se dělá a jak následně získané výstupy správně interpretovat.“

Vědecký pracovník, 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova

Chci vidět další názory účastníků kurzu

Jaké školící materiály obdržíte?

  • Na kurzu obdržíte tištěné prezentace probírané látky, které vám následně zašleme v elektronické verzi.
  • Po skončení školení vám také zdarma pošleme více než 40 vyladěných skriptů , se kterými budete v průběhu kurzu pracovat – a které využijete pro zpracování a analýzu svých dat .

Jak dlouho kurzy trvají?

  • celkem 5 pracovních dnů

Kdo vás bude školit?

Ovládáním programovacího jazyka R vás provede Mgr. Patrik Galeta, PhD., odborný asistent katedry antropologie Západočeské univerzity v Plzni. Statistickým metodám se věnuje v rámci demografických studií, na ZČU vede také kurz zpracování dat. Vedle stovek studentů proškolil ve vícerozměrných statistických metodách také stovky účastníků našich kurzů.

Kurzy biostatistiky I aII v jazyce R vás provede Mgr. Bc. Silvie Bělašková, Ph.D., vedoucí oddělení biometrie mezinárodní společnosti Aixial a přední česká odbornice na klinický výzkum. V minulosti mj. pracovala jako seniorní statistička ve Fakultní nemocnici u sv. Anny v Brně.

Kolik balíček stojí, kde probíhá a jaké jsou možnosti platby?

Kurzy proběhnou v našem školícím středisku na adrese Kodaňská 1441/46, Praha 10.

Cena balíčku je 23 775 Kč bez DPH – oproti samostatným kurzům tak ušetříte 25 % (tedy 7 925 Kč). Součástí ceny je kromě zajištění pomůcek a školících materiálů také občerstvení v průběhu kurzu a oběd.

Platba probíhá převodem oproti vystavené faktuře.

Nezávazná přihláška na kurzy

Stačí, když vyplníte formulář níže. Do 3 pracovních dnů se vám ozveme a probereme, zda kurz splňuje vaše představy a jaký bude další postup. Bez jakýchkoliv závazků z vaší strany.

Další názory spokojených účastníků

Anonymní zpětná vazba účastníků z dotazníku spokojenosti po kurzu. 

Absolventi tohoto kurzu…

…umí využít základní nástroje jazyka R
Read More
„Školení mi pomohlo v základní orientaci v jazyce R, dodalo mně to také odvahu pustit se do jazyka R hlouběji.“
…jsou schopni pokročilé analýzy dat
Read More
„Naučil jsem se nové možnosti statistického zpracování dat, nad rámec metod dostupných v běžných statistických SW.“
…mohou naučit ostatní ovládat aplikaci RStudio na základní úrovni
Read More
„Mohu studentům ukázat, jak vyhodnocovat data v dalším statistickém softwaru.“
Previous
Next

Potřebujete poradit?

Zpracování osobních údajů

Adresa školícího centra

4D Center
Kodaňská 1441/46
101 00 Praha 10

Fakturační adresa

DataBon s.r.o.
Korunní 2569/108, 101 00 Praha 10

IČ: 09743804
DIČ: CZ09743804 

© Copyright DataBon vytvořil Vojtěch Bruk

Want to receive push notifications for all major on-site activities?

✕

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

Prohlédnout balíčky kurzů
[24. 4. 2024] Webinář ZDARMA: Jak získat 82% příspěvek na školení statistiky přes MPSV

Pod vedením zakladatele Datové akademie Dávida Tkáče mj. zjistíte:

  • kam a jak se registrovat, abyste se na kurzy mohli přihlásit,
  • kde najít nabídku kurzů a jak poslat přihlášku (a co se po jejím odeslání stane),
  • jak probíhá vyúčtování a platba za kurz,
  • na co si dát pozor a s čím je potřeba počítat.
Více informací