Poslední místa – 
Kurz biostatistiky I v programovacím jazyce R
Podívejte se na kurz Základy biostatistiky I v programovacím jazyce R
Ovládání R Markdown pro výzkumné pracovníky
Naučte se psát vědecké články a vytvářet atraktivní výstupy v R Markdown – populárním rozšíření programovacího jazyka R.
Po absolvování kurzu zvládnete v R Markdown vytvořit dokumenty ve formátech vyžadovaných různými periodiky, vložit do nich výzkumná data a ta vhodným způsobem vizualizovat.
Kurz biostatistiky II v programovacím jazyce R
Podívejte se na kurz Základy biostatistiky I v programovacím jazyce R
Kurz statistiky I v programovacím jazyce R
Podívejte se na kurz Základní kurz statistiky I v programovacím jazyce R.
Ovládání programovacího jazyka R
Podívejte se na kurz: Ovládání R v prostředí knihoven tidyverse.
Kurz biostatistiky I v programovacím jazyce R
Podívejte se na kurz Základy biostatistiky I v programovacím jazyce R
Úvod do statistického zpracování dat v MS Excel pro vědce
Podívejte se na kurz Základy statistického zpracování dat v MS Excel pro vědce.
Ovládání R Markdown pro výzkumné pracovníky
Naučte se psát vědecké články a vytvářet atraktivní výstupy v R Markdown – populárním rozšíření programovacího jazyka R.
Po absolvování kurzu zvládnete v R Markdown vytvořit dokumenty ve formátech vyžadovaných různými periodiky, vložit do nich výzkumná data a ta vhodným způsobem vizualizovat.
Ovládání QGIS pro výzkumné pracovníky
Podívejte se na kurz Základy ovládání QGIS pro výzkumné pracovníky
Úvod do programování v Pythonu (nejen) pro vědce
Online kurz (12 × 2,5 hod ve 12 týdnech) Přihlásit na kurz Lektor: Vít Kuntoš Trvání kurzu: 12 týdnů Naučte se základy nejoblíbenějšího programovacího jazyku Python, i když nemáte s programováním žádné zkušenosti. Po absolvování kurzu porozumíte syntaxu kódu v Pythonu a naučíte se využívat datové typy, řídící struktury, funkce a základní datové struktury. Na získané znalosti navážete např. kurzem statistického vyhodnocování dat v Pythonu. Kurzem s nejvýše 10 účastníky vás provede Vít Kuntoš, programátor s praxí v Pythonu a frameworku Django (viz profil lektora). Všechny prezentované postupy si vyzkoušíte na praktických příkladech v online aplikaci pro psaní kódu v Pythonu. Chci se přihlásit Adresa konání kurzu Délka kurzu Každý čtvrtek 18:00 – 20:30 Výukový čas Z kurzu budete mít největší užitek, pokud: nejste programátor a nikdy jste neprogramovali, ale chcete se naučit úplné základy programovacího jazyku Python, chcete získat základní znalosti pro další rozvoj a využití Pythonu všemi směry – pro vyhodnocování a vizualizaci dat (nejen) z výzkumu nebo tvorbu webových aplikací a automatizací. Jaké vstupní znalosti jsou potřeba? pro absolvování kurzu nejsou potřeba žádné specifické znalosti. Co se na kurzu naučíte? jak se orientovat v prostředí aplikace RStudio, jaké typy proměnných existují a jaké jsou mezi nimi rozdíly, co je průměr, medián, směrodatná odchylka a další popisné statistiky a kdy a jak je použít, jak v programovacím jazyce R vyhodnocovat data a testovat hypotézy pomocí základních statistických metod, jakým způsobem vhodně vizualizovat data, jak mezi sebou porovnávat dva a více datových souborů, jak vyhodnocovat data pomocí kontingenčních tabulek, jak sestavit regresní model a vytvářet modely typu „co se stane, když…“. Chci vidět podrobný sylabus kurzu Program kurzu podle lekcí Součástí každé lekce jsou příklady a úkoly, na kterých si přednášenou látku vyzkoušíte. V závěru kurzu vytvoříte vlastní projekt, na kterém v praxi ukážete, jak Pythonu rozumíte. Úvod do programování – k čemu jej využijete, historie a vlastnosti Pythonu, odkud získávat informace Psaní kódu – jak počítač kód zpracovává, psaní komentářů, typy proměnných, funkce print a input Číselné datové typy a operace – integer, float, complex, aritmetické operace, porovnávání, převody Řetězce – metody pro práci s textem, formátování, indexování, slicing, striding Boolean a podmínky – funkce if, else, elif, true a false, logické operátory, rozhodování v programu Cykly – funkce for a while, opakování bloku kódu, iterace přes sekvence dat Listy a práce s nimi – ukládání více hodnot, přístup k prvkům, metody pro manipulaci Slovníky a práce s…
