Informační webinář: Úvod do programování v Pythonu (pro úplné začátečníky)

18. 9. 2024 od 14:00


⚠️ Poslední místa – Regresní analýza v TIBCO Statistica

Brno (Mendelova univerzita) – 6. 6. 2024


⚠️ Poslední místa – Analýza rozptylu v TIBCO Statistica

Brno (Mendelova univerzita) – 7. 6. 2024

Ovládání R Markdown pro výzkumné pracovníky

Naučte se psát vědecké články a vytvářet atraktivní výstupy v R Markdown – populárním rozšíření programovacího jazyka R. 

Po absolvování kurzu zvládnete v R Markdown vytvořit dokumenty ve formátech vyžadovaných různými periodiky, vložit do nich výzkumná data a ta vhodným způsobem vizualizovat.

Kurzem vás provede vás provede Mgr. Tomáš Chupáň – statistik a datový analytik, který se specializuje na aplikovanou matematiku. Stejnojmenný obor vystudoval na Univerzitě Palackého v Olomouci, kde momentálně pokračuje v doktorském studiu se zaměřením na modely pro analýzu přežívání (viz profil lektora).

Procvičování příkladů probíhá v anglické verzi aplikace RStudio. Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.

Kodaňská 1441/46
Praha 10

Adresa

2 dny

Délka kurz

Z kurzu budete mít největší užitek, pokud:

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba?

Pro účast na kurzu je vhodné mít znalosti v rozsahu kurzů:

Co se na kurzu naučíte?

Úvod do R Markdownu

  • Představení Markdown
  • K čemu se Markdown používá
  • Možnosti a výhody použití R Markdownu pro výzkumníky

Základy syntaxe Markdownu

  • Formátování textu
  • Vkládání odkazů, obrázků a tabulek
  • Tvorba seznamů, poznámek pod čarou a citací 

Integrace R kódu v Markdownu

  • Základní syntaxe R kódu
  • Výpočty a manipulace s daty v R
  • Vkládání výsledků výpočtů do dokumentu

Tvorba grafů a vizualizace v R Markdownu

  • Vytváření statických a interaktivních grafů
  • Představení různých způsobů pro vizualizaci dat
  • Vkládání grafů do dokumentu

Prezentace a další formy využití 

  • Vytváření prezentací v R Markdownu
  • Export dokumentů do různých formátů (PDF, HTML, Word)
  • O krok napřed: rozšiřující pojmy a nástroje (quarto, knihy, webové stránky)

Názory spokojených účastníků

Takto je to naprosto poprvé, kdy nám statistické metody někdo vysvětlil tak, že jsme dokázali pochopit i to, proč děláme to co děláme a jsme schopni to pak při práci i prakticky a především samostatně použit. Kurz byl zaměřen opravdu prakticky. Měl nevyhnutné množství teorie, no podstatnou část pak lektor věnoval praktické aplikaci statistických metod na jednotlivé úkoly v kontextu cíle, který daný úkol sledoval. Zároveň lektor velmi názorně vysvětloval jak o daných úkolech a aplikaci metod přemýšlet, co a proč se dělá a jak následně získané výstupy správně interpretovat.

Vědecký pracovník, 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova
Kompletní biostatistická analýza v jazyce R  |  Kompletní statistická analýza v jazyce R  |  Kurz statistiky I v programovacím jazyce R  |  Pokročilá biostatistická analýza v jazyce R  |  Pokročilá statistická analýza v jazyce R  |  Základní biostatistická analýza v jazyce R  |  Základní statistická analýza v jazyce R
ČHMÚ

„Přestože s jazykem R pracuji již více jak 11 let, dozvěděl jsem se mnoho důležitých faktů, které mi coby samoukovi unikaly. Samozřejmostí je promítnutí těchto faktů do praktického využití, ať už se jedná o zefektivnění a zrychlení práce s R, tak především o teoretické základy, které pan Čapek vysvětlil naprosto bravurně. Jsem rád, že jsem kurz navštívil, protože při práci by mi jinak nastudování a pochopení principů, které stojí za různými typy testů hypotéz, trvalo roky. Kurz zabrousil též do pokročilejších metod. Vyzkoušeli jsme si základní zpracování časových řad, kdy jsme např. na čtvrtletní data nasazovali model a vykreslovali si grafy s předpovídanými hodnotami a konfidenčními intervaly. Za mě pořadatelé kurzu dostávají jedničku!“

Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D., Český hydrometeorologický ústav
Kompletní biostatistická analýza v jazyce R  |  Kompletní statistická analýza v jazyce R  |  Kurz statistiky I v programovacím jazyce R  |  Pokročilá biostatistická analýza v jazyce R  |  Pokročilá statistická analýza v jazyce R  |  Základní biostatistická analýza v jazyce R  |  Základní statistická analýza v jazyce R

Jaké školící materiály obdržíte?

Jak dlouho kurz trvá?

Kdo vás bude školit?

Kurzem vás provede Michal Lauer, datový vědec, který se věnuje statistice, zpracování dat a programování – primárně v jazyce R, dále v Pythonu a SQL.

Je mj. spoluautorem rozsáhlé analýzy změny léčebných postupů u více než 19 tisíc pacientů českého registru ReMuS. Zde se podílel také na automatizaci datových toků (ETL) a na datových analýzách pomocí R Markdownu. Ve své lektorské činnosti se věnuje především praktickému použití nástroje R Markdown ve výzkumu.

Kolik kurz stojí, kde probíhá a jaké jsou možnosti platby?

Kurz probíhá v našem školícím středisku na adrese Kodaňská 1441/46, Praha 10.

Cena kurzu je 12 900 Kč (bez DPH). Součástí ceny je kromě zajištění pomůcek a školících materiálů také občerstvení v průběhu kurzu a oběd.

Platba probíhá převodem oproti vystavené faktuře.

Nezávazná přihláška na kurz

Stačí, když vyplníte formulář níže. Do 3 pracovních dnů se vám ozveme a probereme, zda kurz splňuje vaše představy a jaký bude další postup. Bez jakýchkoliv závazků z vaší strany.

Další názory spokojených účastníků

Anonymní zpětná vazba účastníků z dotazníku spokojenosti po kurzu. 

Navazující kurzy

Want to receive push notifications for all major on-site activities?

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

[24. 4. 2024] Webinář ZDARMA: Jak získat 82% příspěvek na školení statistiky přes MPSV

Pod vedením zakladatele Datové akademie Dávida Tkáče mj. zjistíte: