
Zpracování dat v R tidyverse – 5. díl: chybějící hodnoty (MCAR, MAR, MNAR)
Zjistěte, jak určit druh chybějících hodnot ve vašich výzkumných datech, jak s nimi naložit – a jak identifikovat, které kombinace hodnot sledovaných proměnných vám schází.
Nový formát vzdělávání: Letní škola statistiky 2026
Za 5 dní ovládnete statistiku v R, JASP, nebo Jamovi. Napořád.
30 minut, které vás přesvědčí, že by bylo škoda chybět.
Objevte nové možnosti využití statistiky pro svou praxi.

Zjistěte, jak určit druh chybějících hodnot ve vašich výzkumných datech, jak s nimi naložit – a jak identifikovat, které kombinace hodnot sledovaných proměnných vám schází.

Naučte se, jak v programovacím jazyce R snadno upravit strukturu vašich dat do standardizovaného tidy formátu pomocí základních funkcí balíčku tidyr.

Naučte se pomocí tidyverse importovat do jazyka R data z dalších oblíbených statistických programů, využívaných ve výzkumu.

Prozkoumejte možnosti importu dat z Excelu, TIBCO Statistica a SPSS do R pomocí balíčků tidyverse. Naučte se, jak efektivně pracovat s různými formáty souborů a připravit svá data pro spolehlivou statistickou analýzu a vizualizaci.

Statistická analýza je klíčem ke kvalitnějším výsledkům a publikaci v prestižních vědeckých časopisech. Jak ji dělat správně?
Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete
Pod vedením zakladatele Datové akademie Dávida Tkáče mj. zjistíte: