
Zpracování dat v R tidyverse – 5. díl: chybějící hodnoty (MCAR, MAR, MNAR)
Zjistěte, jak určit druh chybějících hodnot ve vašich výzkumných datech, jak s nimi naložit – a jak identifikovat, které kombinace hodnot sledovaných proměnných vám schází.
Prakticky, srozumitelně a pro všechny, kdo chtějí porozumět datům v prostoru.
Objevte nové možnosti využití statistiky pro svou praxi.

Zjistěte, jak určit druh chybějících hodnot ve vašich výzkumných datech, jak s nimi naložit – a jak identifikovat, které kombinace hodnot sledovaných proměnných vám schází.

Naučte se, jak v programovacím jazyce R snadno upravit strukturu vašich dat do standardizovaného tidy formátu pomocí základních funkcí balíčku tidyr.

Naučte se pomocí tidyverse importovat do jazyka R data z dalších oblíbených statistických programů, využívaných ve výzkumu.

Prozkoumejte možnosti importu dat z Excelu, TIBCO Statistica a SPSS do R pomocí balíčků tidyverse. Naučte se, jak efektivně pracovat s různými formáty souborů a připravit svá data pro spolehlivou statistickou analýzu a vizualizaci.

Statistická analýza je klíčem ke kvalitnějším výsledkům a publikaci v prestižních vědeckých časopisech. Jak ji dělat správně?
Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete
Pod vedením zakladatele Datové akademie Dávida Tkáče mj. zjistíte: