Informační webinář: Úvod do programování v Pythonu (pro úplné začátečníky)

18. 9. 2024 od 14:00
Prohlédnout


⚠️ Poslední místa – Regresní analýza v TIBCO Statistica

Brno (Mendelova univerzita) – 6. 6. 2024

Prohlédnout kurz


⚠️ Poslední místa – Analýza rozptylu v TIBCO Statistica

Brno (Mendelova univerzita) – 7. 6. 2024

Prohlédnout kurz

Správa a řízení vědeckých dat dle FAIR Data Principles

12 900 Kč bez DPH
Bude upřesněno
Přihlásit na kurz
  • Lektor: Ing. Jan Červený, Ph.D.
  • Trvání kurzu: 2 dny

Spravujte svá experimentální data tak, abyste s nimi vy i vědecká komunita mohli dlouhodobě pracovat – a vytěžit z nich další poznatky.

Publikováním výsledků životnost nasbíraných dat nekončí. V kurzu pro vědecké pracovníky vás krok po kroku naučíme, jak data z experimentů uložit a zpřístupnit podle zásad FAIR Data Principles. Díky tomu s nimi budete moci opakovaně pracovat a hledat v nich nové souvislosti.

2denním kurzem vás provede Ing. Jan Červený, PhD., vedoucí výzkumný pracovník oddělení adaptivních a chytrých biotechnologií na Ústavu výzkumu globální změny AV ČR (viz profil lektora). 

Procvičování probíhá v české verzi aplikace MS Excel 365 . Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní

Chci se přihlásit

Kodaňská 1441/46
Praha 10

Adresa konání kurzu

2 dny

Délka kurzu

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

Prohlédnout balíčky kurzů

Z kurzu budete mít největší užitek, pokud:

  • chcete zvýšit své šance na získání výzkumných grantů,
  • potřebujete zorganizovat a propojit data z různých projektů (a zpřístupnit je),
  • publikujete vědecké články a potřebujete mít data v excelentní kvalitě,
  • chcete zlepšit úroveň vědeckých výstupů své organizace.

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba?

Pro absolvování kurzu jsou vhodné znalosti v rozsahu:

  • MS Excel na základní uživatelské úrovni (základní operace a funkce),
  • základní terminologie zpracování a ukládání informací (databázové principy, elementární matematické operace s daty),
  • povědomí o existenci globálních systémů identifikace digitálních objektů (DOI apod.)

Co se v kurzu naučíte?

  • jak s daty systematicky pracovat a co to vašemu výzkumu přinese,
  • jak se ke správě dat staví čtyři základní pilíře konceptu FAIR Data Principles (Findability – dohledatelnost, Accessibility – dostupnost, Interoperability – interoperabilita, Reuse – opakované použití),
  • principy správného ukládání a popisování datových setů,
  • jak propojit data z různých zdrojů (např. laboratorních zařízení či úložišť),
  • jaké technologie jsou dostupné a které vybrat,
  • jak data efektivně vyhodnotit s pomocí statistické analýzy.

  

Úvod: 

Co jsou FAIR Data Principles a proč je důležité je dodržovat. 

  • Dohledatelnost (Findability) – Jak zajistit nalezení dat včetně použití metadat a identifikátorů.
  • Dostupnost (Accessibility) – Jak umožnit přístup k datům a zajistit jejich dostupnost pro výzkum.
  • Interoperabilita (Interoperability) – Jak zajistit, aby data byla srozumitelná a čitelná pro různé systémy a aplikace.
  • Opakované použití (Reuse) – Jak zajistit opakované využití dat v rámci výzkumné organizace i mimo ní.
 

Jaké jsou důvody potřeby systematického zpracovávání dat nejen kvůli naplňování požadavků na Open Science.

Jaký je přístup EU a co lze očekávat do budoucna.

Co obnáší Open Data Policy a jaké jsou její praktické dopady.

Praktické příklady: 

Seznámení s nástroji a řešeními, které lze použití pro správu a řízení vědeckých dat dle FAIR Data Principles. 

Praktické procvičování.

Diskuze a otázky:  
Diskuze a odpovědi na otázky týkající se implementace FAIR Data Principles ve výzkumné organizaci.
Závěr:

Shrnutí hlavních bodů kurzu a představení možností dalšího rozvoje a vzdělávání.

Jaké školící materiály obdržíte?

  • na kurzu obdržíte tištěné prezentace probírané látky, které vám následně zašleme v elektronické verzi

Jak dlouho kurz trvá?

  • 2 pracovní dny

Kdo vás bude školit?

Kurzem vás provede Ing. Jan Červený, PhD. V rámci svého výzkumu na Ústavu pro globální změnu Akademie věd ČR se věnuje charakterizaci a optimalizaci produkčních a adaptivních vlastností mikrořas pomocí pokročilých algoritmů. Pracuje také na vývoji řešení pro řasové biotechnologie a výpočetních platforem pro experimenty in silico.

Kolik kurz stojí, kde probíhá a jaké jsou možnosti platby?

Kurz probíhá v našem školícím středisku na adrese Kodaňská 1441/46, Praha 10.

Cena kurzu je 12 900 Kč bez DPH. Součástí ceny je kromě zajištění pomůcek a školících materiálů také občerstvení v průběhu kurzu a oběd.

Platba probíhá převodem oproti vystavené faktuře.U

Nezávazná přihláška na kurz

Stačí, když vyplníte formulář níže. Do 3 pracovních dnů se vám ozveme a probereme, zda kurz splňuje vaše představy a jaký bude další postup. Bez jakýchkoliv závazků z vaší strany.

Potřebujete poradit?

Zpracování osobních údajů

Adresa školícího centra

4D Center
Kodaňská 1441/46
101 00 Praha 10

Fakturační adresa

DataBon s.r.o.
Korunní 2569/108, 101 00 Praha 10

IČ: 09743804
DIČ: CZ09743804 

© Copyright DataBon s.r.o.

Want to receive push notifications for all major on-site activities?

✕

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

Prohlédnout balíčky kurzů
[24. 4. 2024] Webinář ZDARMA: Jak získat 82% příspěvek na školení statistiky přes MPSV

Pod vedením zakladatele Datové akademie Dávida Tkáče mj. zjistíte:

  • kam a jak se registrovat, abyste se na kurzy mohli přihlásit,
  • kde najít nabídku kurzů a jak poslat přihlášku (a co se po jejím odeslání stane),
  • jak probíhá vyúčtování a platba za kurz,
  • na co si dát pozor a s čím je potřeba počítat.
Více informací