Nový webinář Biostatistika v R – úvod do kurzu ZDARMA

Objevte nové možnosti využití statistiky v biomedicíně, klinickém výzkumu nebo veřejném zdraví. Investujte hodinu času a posuňte se ve své kariéře.

úterý 18. 11. 2025 od 15:00
Prohlédnout

Objevte nové možnosti využití statistiky pro svou praxi.

Podívejte se na ZÁZNAM WEBINÁŘE Biostatistika v R – klikněte ZDE.

Objevte nové možnosti využití statistiky pro svou praxi.

Podívejte se na ZÁZNAM WEBINÁŘE Biostatistika v R – klikněte ZDE.

Shlédnout webinář

Propásli jste webinář JAK NA STATISTIKU BEZ PROGRAMOVÁNÍ?

Podívejte se na ZÁZNAM ZDE!

Shlédnout webinář

R programming language control

6 900 CZK excluding VAT
ON REQUEST
Register now
  • Lecturer : Mgr. Patrik Galeta, PhD.
  • Course duration: 1 day

Learn to evaluate research and development data from scratch using R – with functions that significantly simplify working with this powerful coding language.

In this course designed for scientific researchers, you’ll discover how to transform experimental data into ‚Tidy Data‘ and leverage it for data import, manipulation, analysis, and result visualization. By the end of this training, you’ll be able to quickly create analytical scripts, even if you’ve never worked with R before.

Intensive 1-day course is led by Mgr. Patrik Galeta, PhD., Assistant Professor at the Department of Anthropology, University of West Bohemia. Dr. Galeta applies statistical methods in his demographic studies (see lecturer profile).

Hands-on practice takes place in the English version of RStudio. No need to bring your own laptop – we’ll provide one for you on-site. After completing the course, you’ll receive over 40 ready-to-use scripts to analyze your own data.

40+ fine-tuned scripts ready for your personal use

I want to register

Kodaňská 1441/46
Praha 10

Course venue address

1 day

Course duration

You'll benefit most from this course if you:

  • want to learn how to use R programming language for analysing your scientific data,
  • have no prior experience with data wrangling in R but need to use data analysis in your work (research and technology professionals, etc.),
  • have some experience with R but need to refresh the basics or want to achieve results more quickly,
  • need to make data analysis in your organization more efficient.

What prerequisite knowledge is required?

  • No specific knowledge is required to take this course. It's an introductory course for beginners.

What will you learn in the course?

  • how to use the RStudio environment,
  • how to easily import data of various formats into R,
  • why to process data using sequential algorithmic sequences (pipelines),
  • how to use the dplyr library for easy variable manipulation and management,
  • options for modifying text variables and factors using the stringr and forcats libraries,
  • how to bulk edit variables,
  • how to create beautiful and clear graphs using the ggplot2 library.

RStudio Environment

Unified syntax of tidyverse library group functions

Efficient code writing using ‚pipeline‘

Loading data into R from MS Excel format (readxl library) and SAS, SPSS, Stata (haven library)

Working with data (dplyr library)

  • Selecting variables and cases
  • Renaming variables
    Modifying variables (individually and in bulk)
  • Joining multiple tables using a common variable
  • Working with data within groups

Modifying text variables (stringr library)

  • Find and replace string
  • Split and join strings
  • Clean strings

Working with factors (forcats library)

  • Setting factor level order according to various criteria
  • Adding and removing levels
  • Combining levels of multiple factors

Working with date format (lubridate library)

  • Converting date to date format
  • Extracting year, month, day
  • Date format in graphs

Descriptive statistics (rstatix library)

  • Frequency tables
  • Descriptive statistics

Creating graphs in ggplot2 library

  • General logic of graph creation in ggplot2
  • Basic graph types (bar chart, histogram, boxplot, scatter plot)
  • Modifying parameters of axes, labels, titles, colors
  • Plotting the same graphs within groups

Batch execution of the same analysis on different data (purrr library)

Názory spokojených účastníků

„Kurz rozhodně hodnotím pozitivně. Bylo to náročné, ale dozvěděla jsem se spoustu věcí. Myslím, že po třech kurzech práce v R se konečně pustím do psaní vlastních scriptů. Znalosti mi pomůžou zpracovat data na dizertaci, pomůže mi to zefektivnit a zrychlit každodenní práci.“

Ing. Kristýna Kohoutková, Filozofická fakulta Masarykovy univerzity
Kurz statistiky I v programovacím jazyce R  |  Ovládání programovacího jazyka R  |  Základní statistická analýza v jazyce R

Kurz mi velmi vyhovoval, byl rozdělen do kratších bloků, což mi dalo dostatek času na vstřebání nové látky a postupné procvičování. Lektor vše vysvětloval jasně a srozumitelně, dokázal pružně reagovat na dotazy i přizpůsobit obsah potřebám účastníků. I když jsem s programováním v Pythonu měl jen malé zkušenosti, díky tomuto přístupu jsem měl pocit, že se učím efektivně a postupně si buduji pevný základ. Celkově hodnotím kurz jako velmi přínosný a dobře strukturovaný.

Ing. et Mgr. Milan Svoboda, Ph.D., Fakulta ekonomická Západočeské univerzity v Plzni
Úvod do programování v Pythonu (nejen) pro vědce
Chci vidět další názory účastníků kurzu

What training materials will you receive?

  • At the course, you'll receive printed presentations of the covered material, which we'll later send to you in electronic form.
  • After completing the couse, we'll send you – at no extra cost – over 40 fine-tuned scripts you'll work with during the course. These powerful tools will be yours to use for processing and analyzing your own data.

How long does the course take?

  • 1 day

Who will be conducting the training?

The training will be conducted by Mgr. Patrik Galeta, PhD., an assistant professor at the Department of Anthropology at the University of West Bohemia in Pilsen. He specializes in statistical methods within demographic studies and also teaches a data processing course at the University of West Bohemia. In addition to instructing hundreds of students in statistical methods, he has also trained hundreds of participants in our courses.

How much does the course cost, where does it take place, and what are the payment options?

The course takes place at our training center located at Kodaňská 1441/46, Praha 10.

The price of the course is 7,900 CZK excluding VAT. The price includes the provision of tools and training materials, as well as refreshments during the course and lunch.

Payment is made via bank transfer based on the issued invoice.

Non-binding Course Registration

We will contact you within 3 business days to discuss the details.
By submitting the application, you agree to the general terms and conditions and processing of personal data.

Další názory spokojených účastníků

Anonymní zpětná vazba účastníků z dotazníku spokojenosti po kurzu. 

„Kurz rozhodně hodnotím pozitivně. Bylo to náročné, ale dozvěděla jsem se spoustu věcí. Myslím, že po třech kurzech práce v R se konečně pustím do psaní vlastních scriptů. Znalosti mi pomůžou zpracovat data na dizertaci, pomůže mi to zefektivnit a zrychlit každodenní práci.“

Ing. Kristýna Kohoutková, Filozofická fakulta Masarykovy univerzity
Kurz statistiky I v programovacím jazyce R  |  Ovládání programovacího jazyka R  |  Základní statistická analýza v jazyce R

„Takto je to naprosto poprvé, kdy nám statistické metody někdo vysvětlil tak, že jsme dokázali pochopit i to, proč děláme to co děláme a jsme schopni to pak při práci i prakticky a především samostatně použit. Kurz byl zaměřen opravdu prakticky. Měl nevyhnutné množství teorie, no podstatnou část pak lektor věnoval praktické aplikaci statistických metod na jednotlivé úkoly v kontextu cíle, který daný úkol sledoval. Zároveň lektor velmi názorně vysvětloval jak o daných úkolech a aplikaci metod přemýšlet, co a proč se dělá a jak následně získané výstupy správně interpretovat.“

Vědecký pracovník, 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova
Kompletní biostatistická analýza v jazyce R  |  Kompletní statistická analýza v jazyce R  |  Kurz statistiky I v programovacím jazyce R  |  Pokročilá biostatistická analýza v jazyce R  |  Pokročilá statistická analýza v jazyce R  |  Základní biostatistická analýza v jazyce R  |  Základní statistická analýza v jazyce R

„Přestože s jazykem R pracuji již více jak 11 let, dozvěděl jsem se mnoho důležitých faktů, které mi coby samoukovi unikaly. Samozřejmostí je promítnutí těchto faktů do praktického využití, ať už se jedná o zefektivnění a zrychlení práce s R, tak především o teoretické základy, které pan Čapek vysvětlil naprosto bravurně. Jsem rád, že jsem kurz navštívil, protože při práci by mi jinak nastudování a pochopení principů, které stojí za různými typy testů hypotéz, trvalo roky. Kurz zabrousil též do pokročilejších metod. Vyzkoušeli jsme si základní zpracování časových řad, kdy jsme např. na čtvrtletní data nasazovali model a vykreslovali si grafy s předpovídanými hodnotami a konfidenčními intervaly. Za mě pořadatelé kurzu dostávají jedničku!“

Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D., Český hydrometeorologický ústav
Kompletní biostatistická analýza v jazyce R  |  Kompletní statistická analýza v jazyce R  |  Kurz statistiky I v programovacím jazyce R  |  Pokročilá biostatistická analýza v jazyce R  |  Pokročilá statistická analýza v jazyce R  |  Základní biostatistická analýza v jazyce R  |  Základní statistická analýza v jazyce R

Follow-up courses

  • Nový

Introduction to Statistics I in the R Programming Language

2 days
ON REQUEST
Praha
14 900 CZK
excluding VAT
→

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

Prohlédnout balíčky kurzů
[24. 4. 2024] Webinář ZDARMA: Jak získat 82% příspěvek na školení statistiky přes MPSV

Pod vedením zakladatele Datové akademie Dávida Tkáče mj. zjistíte:

  • kam a jak se registrovat, abyste se na kurzy mohli přihlásit,
  • kde najít nabídku kurzů a jak poslat přihlášku (a co se po jejím odeslání stane),
  • jak probíhá vyúčtování a platba za kurz,
  • na co si dát pozor a s čím je potřeba počítat.
Více informací