Nový webinář Biostatistika v R – úvod do kurzu ZDARMA

Objevte nové možnosti využití statistiky v biomedicíně, klinickém výzkumu nebo veřejném zdraví. Investujte hodinu času a posuňte se ve své kariéře.

úterý 18. 11. 2025 od 15:00

Objevte nové možnosti využití statistiky pro svou praxi.

Podívejte se na ZÁZNAM WEBINÁŘE Biostatistika v R – klikněte ZDE.

Objevte nové možnosti využití statistiky pro svou praxi.

Podívejte se na ZÁZNAM WEBINÁŘE Biostatistika v R – klikněte ZDE.

Propásli jste webinář JAK NA STATISTIKU BEZ PROGRAMOVÁNÍ?

Podívejte se na ZÁZNAM ZDE!

Naučte se zpracovávat data a ověřovat výzkumné hypotézy pomocí základních statických metod v programovacím jazyce R.

Na kurzu pro pracovníky z lékařství a příbuzných oborů vám vysvětlíme, co je biostatistika a jaké typy testů existují. Po absolvování kurzu budete umět vybrat a použít správnou statistickou metodu, porovnat různé soubory dat a výsledky vhodně vizualizovat.

Kurzem vás provede vás provede Mgr. Tomáš Chupáň  statistik a datový analytik, který se specializuje na aplikovanou matematiku. Stejnojmenný obor vystudoval na Univerzitě Palackého v Olomouci, kde momentálně pokračuje v doktorském studiu se zaměřením na modely pro analýzu přežívání (viz profil lektora).

Všechny prezentované postupy si vyzkoušíte na praktických příkladech v anglické verzi aplikace RStudio, populárním softwaru pro statistickou analýzu. Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.

200+

Spokojených absolventů

Kodaňská 1441/46
Praha 10

Adresa konání kurzu

2 dny

Délka kurzu

Z kurzu budete mít největší užitek, pokud:

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba?

Co se na kurzu naučíte?

Úvod do analýzy dat

  • Typy proměnných.
  • Import datové sady.
  • Popisná statistika (charakteristiky polohy, variability, šikmosti a špičatosti).
  • Vhodné vizualizace dat.
  • Práce s chybějícími hodnotami v datech.
  • Normální rozdělení a ověření normality dat.
  • Parametrická a neparametrická statistika.

Testování hypotéz

  • Úvod do testování hypotéz.
  • Parametrické testy.
    • Jednovýběrový t test.
    • Dvouvýběrový t test.
    • Párový t test.
    • Analýza rozptylu (ANOVA).
    • Test dobré shody.
  • Základní neparametrické testy.
    • Wilcoxnův jednovýběrový a dvouvýběrový t-test.
    • Kruskal-Wallisův test.
    • Znaménkový test.
  • Analýza kontingenčních tabulek (Chí-kvadrát test nezávislosti).

Úvod do jednoduché korelační a regresní analýzy

  • Lineární regresní přímka a její koeficienty.
  • Automatizace hledání nejlepšího dostupného modelu.
  • Korelační koeficient.
  • Koeficient determinace.
  • Tvorba predikcí na základě modelu.
  • Ukázky praktického využití.

Základní typy designu biostatistických studií

Jak psát statistické pasáže ve Vaši studii

Jak interpretovat biostatistické studie

Názory spokojených účastníků

„Kurz rozhodně hodnotím pozitivně. Bylo to náročné, ale dozvěděla jsem se spoustu věcí. Myslím, že po třech kurzech práce v R se konečně pustím do psaní vlastních scriptů. Znalosti mi pomůžou zpracovat data na dizertaci, pomůže mi to zefektivnit a zrychlit každodenní práci.“

Ing. Kristýna Kohoutková, Filozofická fakulta Masarykovy univerzity
Kurz statistiky I v programovacím jazyce R  |  Ovládání programovacího jazyka R  |  Základní statistická analýza v jazyce R

Takto je to naprosto poprvé, kdy nám statistické metody někdo vysvětlil tak, že jsme dokázali pochopit i to, proč děláme to co děláme a jsme schopni to pak při práci i prakticky a především samostatně použit. Kurz byl zaměřen opravdu prakticky. Měl nevyhnutné množství teorie, no podstatnou část pak lektor věnoval praktické aplikaci statistických metod na jednotlivé úkoly v kontextu cíle, který daný úkol sledoval. Zároveň lektor velmi názorně vysvětloval jak o daných úkolech a aplikaci metod přemýšlet, co a proč se dělá a jak následně získané výstupy správně interpretovat.

Vědecký pracovník, 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova
Kompletní biostatistická analýza v jazyce R  |  Kompletní statistická analýza v jazyce R  |  Kurz statistiky I v programovacím jazyce R  |  Pokročilá biostatistická analýza v jazyce R  |  Pokročilá statistická analýza v jazyce R  |  Základní biostatistická analýza v jazyce R  |  Základní statistická analýza v jazyce R

Jaké školící materiály obdržíte?

Jak dlouho kurz trvá?

Kdo vás bude školit?

Kurzem vás provede vás provede Mgr. Tomáš Chupáň – statistik a datový analytik, který se specializuje na aplikovanou matematiku. Stejnojmenný obor vystudoval na Univerzitě Palackého v Olomouci, kde momentálně pokračuje v doktorském studiu se zaměřením na modely pro analýzu přežívání (viz profil lektora).

Kolik kurz stojí, kde probíhá a jaké jsou možnosti platby?

Kurz probíhá v našem školícím středisku na adrese Kodaňská 1441/46, Praha 10 (4D Center)

Cena kurzu je 12 900 Kč (bez DPH). Součástí ceny je kromě zajištění pomůcek a školících materiálů také občerstvení v průběhu kurzu a oběd.

Platba probíhá převodem oproti vystavené faktuře.

Nezávazná přihláška na kurz

Stačí, když vyplníte formulář níže. Do 3 pracovních dnů se vám ozveme a probereme, zda kurz splňuje vaše představy a jaký bude další postup. Bez jakýchkoliv závazků z vaší strany.

Další názory spokojených účastníků

Anonymní zpětná vazba účastníků z dotazníku spokojenosti po kurzu. 

Navazující kurzy

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

[24. 4. 2024] Webinář ZDARMA: Jak získat 82% příspěvek na školení statistiky přes MPSV

Pod vedením zakladatele Datové akademie Dávida Tkáče mj. zjistíte: