Sdílení výsledků vědeckého výzkumu se v posledních letech turbulentně mění. Čím dál víc předních organizací se kloní k modelu otevřené vědy (Open Science) stavící na transparentním sdílení a standardizaci dat. A rostoucí množství prestižních vědeckých periodik publikuje pouze práce, jež se zásadami otevřené vědy řídí.
Jak ale v praxi principy Open Science zavést, aby vašemu výzkumu pomohly a naopak jej nazatěžovaly? Odpovědi přináší náš nedávný webinář. V jeho záznamu se dozvíte:
- co vůbec je Open Science a jak vědeckým týmům pomáhá,
- jak využívání principů Open Science správným způsobem zvýší vaši šance na získání grantu,
- jakým úskalím tento přístup v současnosti čelí a jak se s nimi vypořádat,
- co zavádění Open Science do praxe ve vztahu k experimentálním datům obnáší a jaké má nároky na IT infrastrukturu,
- jakou roli v Open Science hraje data management plán.
Jednotlivými tématy vás provede Dávid Tkáč, zakladatel Datové akademie, který datovou transformací pomáhá vědeckým týmům získat navíc desítky hodin měsíčně na vlastní výzkum.
Přihlaste se také na navazující webinář o tvorbě funkčního data management plánu pro výzkum.
Zúčastněte se navazujícího webináře
Přihlaste se také na náš nadcházející bezplatný webinář, kde 15. 6. 2023 od 14:00 hodin probereme, jak se v praxi tvoří data management plán pro výzkum. Mj. se dozvíte:
- co přesně data management plán je a jak stanovit jeho cíle a účely projektu,
- jakým způsobem identifikovat datové zdroje a metadata,
- jak experimentální data zpracovávat, archivovat, uchovávat a sdílet,
- jak vybrat vhodnou platformu pro správu, monitorování a aktualizaci dat,
- jakým způsobem správně sestavit harmonogram projektu,
- jak získat feedback na svůj data management plán a revidovat jej.
