Informační webinář: Úvod do programování v Pythonu (pro úplné začátečníky)

18. 9. 2024 od 14:00


⚠️ Poslední místa – Regresní analýza v TIBCO Statistica

Brno (Mendelova univerzita) – 6. 6. 2024


⚠️ Poslední místa – Analýza rozptylu v TIBCO Statistica

Brno (Mendelova univerzita) – 7. 6. 2024

Statistická analýza dat ve freewarových aplikacích (bez programování)

Naučte se analyzovat svá výzkumná data v bezplatných statistických programech bez nutnosti programování. Získáte praktické dovednosti pro správnou interpretaci výsledků a jejich prezentaci ve vědeckých publikacích.

V kurzu pro výzkumné pracovníky vás provedeme zpracováním dat pomocí uživatelsky přívětivých nástrojů, jako je JASP či Jamovi. Po absolvování školení zvládnete základní i pokročilou statistickou analýzu bez nutnosti psát jediný řádek kódu.

2denním kurzem vás provede Ing. et Ing. Aneta Mazouchová, Ph.D., zkušená lektorka (mj. výuka na Univerzitě Karlově a Soukromé vysoké škole ekonomické v Praze) a konzultantka statistiky a datové analýzy na volné noze (viz profil lektora)

Procvičování probíhá na praktických příkladech v aplikaci JASP, resp. Jamovi či v jiném freewaru. Na konkrétním programu se s účastníky dohodneme před konáním kurzu. Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.

Kodaňská 1441/46
Praha 10

Adresa konání kurzu

2 dny

Délka kurzu

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

Z kurzu budete mít největší užitek, pokud:

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba?

Co se na kurzu naučíte?

Úvod do freewarových programů

  • Představení programů JASP a Jamovi
  • Srovnání s komerčními alternativami (SPSS, SAS)
  • Instalace a základní nastavení programů
  • Orientace v uživatelském rozhraní
  • Úvod do analýzy dat
  • Co je to průzkumová analýza dat
  • Třídění proměnných

Popisné statistiky

  • Základní popisné statistiky, charakteristiky polohy a variability
  • Vizualizace dat a jejich použití
  • Analýza vztahu dvou veličin
  • Normální rozdělení a ověření normality dat

Testování hypotéz

  • Úvod do teorie testování statistických veličin
  • Úvod do parametrického testování – jednovýběrový t-test, dvouvýběrový t-test, párový t-test, jednoduchá analýza rozptylu
  • Základní neparametrické testy – Wilcoxonovy testy, analýza asociačních tabulek, test nezávislosti dvou kategoriálních znaků

Úvod do korelační analýzy

  • Význam korelační analýzy
  • Parametrické vs. neparametrické koeficienty korelace
  • Pearsonův korelační koeficient

Úvod do lineární regrese

  • Význam regresní analýzy
  • Jednoduchá lineární regresní analýza
  • Vícerozměrná lineární regrese

Názory spokojených účastníků

ČHMÚ

„Přestože s jazykem R pracuji již více jak 11 let, dozvěděl jsem se mnoho důležitých faktů, které mi coby samoukovi unikaly. Samozřejmostí je promítnutí těchto faktů do praktického využití, ať už se jedná o zefektivnění a zrychlení práce s R, tak především o teoretické základy, které pan Čapek vysvětlil naprosto bravurně. Jsem rád, že jsem kurz navštívil, protože při práci by mi jinak nastudování a pochopení principů, které stojí za různými typy testů hypotéz, trvalo roky. Kurz zabrousil též do pokročilejších metod. Vyzkoušeli jsme si základní zpracování časových řad, kdy jsme např. na čtvrtletní data nasazovali model a vykreslovali si grafy s předpovídanými hodnotami a konfidenčními intervaly. Za mě pořadatelé kurzu dostávají jedničku!“

Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D., Český hydrometeorologický ústav

Takto je to naprosto poprvé, kdy nám statistické metody někdo vysvětlil tak, že jsme dokázali pochopit i to, proč děláme to co děláme a jsme schopni to pak při práci i prakticky a především samostatně použit. Kurz byl zaměřen opravdu prakticky. Měl nevyhnutné množství teorie, no podstatnou část pak lektor věnoval praktické aplikaci statistických metod na jednotlivé úkoly v kontextu cíle, který daný úkol sledoval. Zároveň lektor velmi názorně vysvětloval jak o daných úkolech a aplikaci metod přemýšlet, co a proč se dělá a jak následně získané výstupy správně interpretovat.

Vědecký pracovník, 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova

Jaké školící materiály obdržíte?

Jak dlouho kurz trvá?

Kdo vás bude školit?

Kurzem vás provede Ing. et Ing. Aneta Mazouchová, Ph.D., konzultantka statistiky a datové analýzy na volné noze a absolventka oborů Pojistné inženýrství (Fakulta informatiky a statistiky VŠE) a Vzdělávání v biologii (Pedagogická fakulta UK). Dříve působila jako zástupkyně vedoucího katedry IT na Unicorn College v Praze, aktuálně je statistickým konzultantem Registru pacientů s roztroušenou sklerózou (ReMuS).

Mezi lektorskou činnost Anety Mazouchové patří mj. výuka statistiky na Soukromé vysoké škole ekonomické v Praze a předmětů Ekonomie a Základy ekonomie pro geografy na Univerzitě Karlově.

Kolik kurz stojí, kde probíhá a jaké jsou možnosti platby?

Kurz probíhá v našem školícím středisku na adrese Kodaňská 1441/46, Praha 10.

Cena kurzu je 12 900 Kč bez DPH. Součástí ceny je kromě zajištění pomůcek a školících materiálů také občerstvení v průběhu kurzu a oběd.

Platba probíhá převodem oproti vystavené faktuře.

Nezávazná přihláška na kurz

Stačí, když vyplníte formulář níže. Do 3 pracovních dnů se vám ozveme a probereme, zda kurz splňuje vaše představy a jaký bude další postup. Bez jakýchkoliv závazků z vaší strany.

Další názory spokojených účastníků

Anonymní zpětná vazba účastníků z dotazníku spokojenosti po kurzu. 

Absolventi tohoto kurzu…

…umí využít základní nástroje jazyka R
„Školení mi pomohlo v základní orientaci v jazyce R, dodalo mně to také odvahu pustit se do jazyka R hlouběji.“
…jsou schopni pokročilé analýzy dat
„Naučil jsem se nové možnosti statistického zpracování dat, nad rámec metod dostupných v běžných statistických SW.“
…mohou naučit ostatní ovládat aplikaci RStudio na základní úrovni
„Mohu studentům ukázat, jak vyhodnocovat data v dalším statistickém softwaru.“

Want to receive push notifications for all major on-site activities?

Zvýhodněné balíčky kurzů

Zakupte si balíček 2 nebo více vybraných kurzů a ušetřete

[24. 4. 2024] Webinář ZDARMA: Jak získat 82% příspěvek na školení statistiky přes MPSV

Pod vedením zakladatele Datové akademie Dávida Tkáče mj. zjistíte: