Shiny v R: od skriptu k interaktivní aplikaci

Nový

Statické reporty či PowerPointové prezentace už pro sdílení výsledků často nestačí. Ať už potřebujete kolegům prezentovat závěry studie, vytvořit interaktivní dashboard s přehlednými vizualizacemi, nebo poskytnout výzkumníkům nástroj pro základní či pokročilý vhled do vašich dat, R Shiny je ten správný nástroj.

Tento framework umožňuje lékařům, vědcům a dalším profesionálům pracujícím s daty stavět moderní webové aplikace přímo v jazyce R, a to bez nutnosti ovládat HTML, CSS nebo JavaScript.

Ve dvoudenním intenzivním kurzu vás provedeme kompletní cestou od jednoduchého skriptu až po plně funkční aplikaci. Naučíte se nejen jak aplikaci vizuálně zatraktivnit a jak zkrotit její vnitřní reaktivní logiku, ale především jak při tvorbě přemýšlet systematicky. Osvojíte si principy psaní kódu, který je přehledný, udržitelný, efektivně rozdělený na menší části a který bezpečně zvládne i náročnější uživatelské vstupy.

Kurzem vás provede vás provede Mgr. Tomáš Chupáň – statistik a datový analytik, který se specializuje na analýzu biomedicínských dat a data management. V současné době působí ve Fakultní nemocnici Olomouc jako datový analytik, přičemž spolupracuje s lékaři napříč různými klinikami (viz profil lektora).

Počítač vám zapůjčíme na místě, není třeba nosit vlastní.

Kodaňská 1441/46
Praha 10

Adresa konání kurzu

2 dny

Délka kurzu

Z kurzu budete mít největší užitek, pokud:

běžně zpracováváte data v R, ovládáte ekosystém tidyverse (např. balíčky dplyr a ggplot2) a chcete své výsledky prezentovat interaktivně,
potřebujete své analýzy a modely jednoduše zpřístupnit kolegům, kteří programovat neumí (např. dalším lékařům, managementu či klientům),
už jste se Shiny experimentovali, ale trápí vás „špagetový kód", nepřehledná struktura nebo zmatky v tom, jak a kdy se aplikace aktualizuje,
chcete se posunout od prvotních pokusů k systematické tvorbě stabilních aplikací s moderním uživatelským prostředím.

Jaké vstupní znalosti jsou potřeba?

Co se na kurzu naučíte?

jak stavět interaktivní aplikace od nuly – získáte pevné základy v tom, jak spolu komunikuje uživatelské rozhraní (UI) a serverová (výpočetní) část,
jak zkrotit reaktivní logiku – naučíte se zkrotit logiku aplikace tak, aby se nesekala a počítala jen to, co opravdu musí,
jak vytvářet moderní a responzivní UI – pomocí balíčku bslib dáte sbohem zastaralému designu a vytvoříte čisté, profesionálně vyhlížející dashboardy,
jak pracovat s pokročilými widgety – oživíte své aplikace pomocí interaktivních grafů (plotly) a dynamických tabulek (DT),
jak zlepšit uživatelský zážitek (UX) – naučíte se ošetřovat chyby a validovat vstupy, aby uživatel vaši aplikaci nesestřelil nevhodnými daty,
základy práce se Shiny Moduly – zjistíte, jak zabalit opakující se kód do menších, znovupoužitelných bloků, abyste se ve složitější aplikaci neztratili,
jak přemýšlet systematicky – osvojíte si osvědčené postupy pro strukturování projektů a oddělování analytické logiky od uživatelského rozhraní,
jak aplikaci bezpečně nasadit (Deployment) – získáte přehled o možnostech, jak hotovou aplikaci publikovat a nasdílet koncovým uživatelům, včetně praktické ukázky nasazení na cloud (shinyapps.io).

Chci vidět podrobný sylabus kurzu

Úvod do světa Shiny a anatomie aplikace

Rozdíl mezi statickým skriptem a interaktivní aplikací.
Architektura: Uživatelské rozhraní (UI) vs. Serverová část.
Základní vstupy (Inputs) a výstupy (Outputs).
Jak aplikace na pozadí komunikuje.

Základy reaktivity

Princip řetězové reakce: Jak změna uživatelského vstupu (např. výběr jiné diagnózy) automaticky spustí překreslení příslušných grafů a tabulek.
Chytré mezivýpočty: Jak si do paměti uložit složitě vyfiltrovaná data, aby je aplikace zbytečně nepočítala pro každý výstup znovu.
Akce na vyžádání: Jak zajistit, aby se kód (např. trénování modelu) spustil přesně až ve chvíli, kdy uživatel klikne na tlačítko.
Kontrola nad přepočítáváním: Jak aplikaci „přibrzdit“, aby se neaktualizovala po každém stisku klávesy, ale počkala na zadání všech parametrů.

Moderní uživatelské rozhraní a interaktivní prvky

Tvorba layoutů: Od jednoduchých sloupců po komplexní dashboardy s kartami (Cards).
Moderní profesionální design s balíčkem bslib.
Zapojení interaktivních balíčků do UI: dynamické a prohledávatelné tabulky (DT), grafy s interaktivními prvky (plotly).
Dynamické UI: Rozhraní, které se překresluje na základě akcí uživatele.

Best Practices: Ošetření chyb a UX aplikací

Validace dat od uživatele: Použití req() a validate().
Uživatelský zážitek: Zobrazování vlastních srozumitelných hlášek místo R errorů.
Zapojení notifikací a indikátorů načítání (spinners) u dlouhých výpočtů.
Oddělení analytické výpočetní logiky mimo serverovou část aplikace.

Udržitelnost kódu a základy Shiny Modulů

Proč a kdy přestat používat „Copy-Paste“ programování.
Shiny Moduly jako „stavební kostky“ aplikace.
Ukázka vytvoření a zapojení jednoduchého vlastního modulu.

Praktický vývoj (Průběžný Hands-on projekt) a nasazení

Volba a dokončení předpřipravené kostry (Starter Kit – např. Průzkumník klinických dat či Skórovací kalkulačka).
Postupné nabalování nových funkcí (od prázdného okna po plnohodnotný dashboard).
Přehled možností sdílení aplikace s lidmi bez znalosti R.
Ukázka nasazení hotové aplikace na platformu shinyapps.io.

Názory spokojených účastníků

„Kurz rozhodně hodnotím pozitivně. Bylo to náročné, ale dozvěděla jsem se spoustu věcí. Myslím, že po třech kurzech práce v R se konečně pustím do psaní vlastních scriptů. Znalosti mi pomůžou zpracovat data na dizertaci, pomůže mi to zefektivnit a zrychlit každodenní práci.“

Ing. Kristýna Kohoutková, Filozofická fakulta Masarykovy univerzity

Jazyk R za 1 den: základy pro analýzu vašich dat | Statistika I v R: správný test a výsledky, které obhájíte | Základní statistická analýza v jazyce R

„Takto je to naprosto poprvé, kdy nám statistické metody někdo vysvětlil tak, že jsme dokázali pochopit i to, proč děláme to co děláme a jsme schopni to pak při práci i prakticky a především samostatně použit. Kurz byl zaměřen opravdu prakticky. Měl nevyhnutné množství teorie, no podstatnou část pak lektor věnoval praktické aplikaci statistických metod na jednotlivé úkoly v kontextu cíle, který daný úkol sledoval. Zároveň lektor velmi názorně vysvětloval jak o daných úkolech a aplikaci metod přemýšlet, co a proč se dělá a jak následně získané výstupy správně interpretovat.“

Vědecký pracovník, 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova

Kompletní biostatistická analýza v jazyce R | Kompletní statistická analýza v jazyce R | Pokročilá biostatistická analýza v jazyce R | Pokročilá statistická analýza v jazyce R | Statistika I v R: správný test a výsledky, které obhájíte | Základní biostatistická analýza v jazyce R | Základní statistická analýza v jazyce R

Jaké školící materiály obdržíte?

Jak dlouho kurz trvá?

Kdo vás bude školit?

Kolik kurz stojí, kde probíhá a jaké jsou možnosti platby?

Kurz probíhá v našem školícím středisku na adrese Kodaňská 1441/46, Praha 10 (4D Center)

Cena kurzu je 12 900 Kč (bez DPH). Součástí ceny je kromě zajištění pomůcek a školících materiálů také občerstvení v průběhu kurzu a oběd.

Platba probíhá převodem oproti vystavené faktuře.

Nezávazná přihláška na kurz

Stačí, když vyplníte formulář níže. Do 3 pracovních dnů se vám ozveme a probereme, zda kurz splňuje vaše představy a jaký bude další postup. Bez jakýchkoliv závazků z vaší strany.

Vaše jméno a příjmení*

Organizace

E-mail

Pozice

Telefon

Promo kód

Poznámka k přihlášce

Souhlas

Odesláním přihlášky vyjadřujete svůj souhlas s obchodními podmínkami a zpracováním osobních údajů.

Další názory spokojených účastníků

Anonymní zpětná vazba účastníků z dotazníku spokojenosti po kurzu.

Ing. Kristýna Kohoutková, Filozofická fakulta Masarykovy univerzity

Jazyk R za 1 den: základy pro analýzu vašich dat | Statistika I v R: správný test a výsledky, které obhájíte | Základní statistická analýza v jazyce R

Vědecký pracovník, 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova

„Přestože s jazykem R pracuji již více jak 11 let, dozvěděl jsem se mnoho důležitých faktů, které mi coby samoukovi unikaly. Samozřejmostí je promítnutí těchto faktů do praktického využití, ať už se jedná o zefektivnění a zrychlení práce s R, tak především o teoretické základy, které pan Čapek vysvětlil naprosto bravurně. Jsem rád, že jsem kurz navštívil, protože při práci by mi jinak nastudování a pochopení principů, které stojí za různými typy testů hypotéz, trvalo roky. Kurz zabrousil též do pokročilejších metod. Vyzkoušeli jsme si základní zpracování časových řad, kdy jsme např. na čtvrtletní data nasazovali model a vykreslovali si grafy s předpovídanými hodnotami a konfidenčními intervaly. Za mě pořadatelé kurzu dostávají jedničku!“

Mgr. Ondřej Ledvinka, Ph.D., Český hydrometeorologický ústav